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1、浙江省客运出租汽车运力控制模型研究Study on Urban Taxi Quantities Control Model in Zhejiang Province颜文华（浙江交通职业技术学院，杭州311112）摘要：通过分析出租车运力与国民生产总值（GDP）、市区人口、市区面积、城市营运公交车辆数、私家车保有量、城镇居民消费支出等指标之间的相关性，从中筛选出对出租车运力投放影响显著的因素，并以国内代表性城市出租车运力投放情况为标准，回归出城市出租车运力投放的模型公式，进而依据浙江省城市的实际情况，确定浙江省城市的出租车运力需求情况。关键词: 出租车；影响因素；运力；回归模型Abstract:
2、 This paper studied the relationship between urban taxi quantities, gross domestic product (GDP), urban population, urban area, the number of city buses, the number of private cars and urban residents spending, selected the factors that significantly affect the urban taxi quantities, then puts forwa
3、rd a regression model of urban taxi quantities base on the urban taxi quantities in representation of urban domestic, further determines the urban taxi quantities in the cities according to the actual situation in Zhejiang Province.Key words: urban taxi; influencing factors; taxi quantity; regressio
4、n model 1 概述出租汽车的总量控制（即运力投放控制）是我国出租车行业的基本政策，即由政府或主管部门规定城市出租车的总数，然后用不同方式如行政审批或划拨、经营权招投标或拍卖、服务质量招投标等等方法将出租车经营权下放给公司或个人，我国城市基本都采用这一政策控制出租车数量。此外，出租车数量控制也是有效化解出租车信访事件的重要途径。因此，科学制订出租车数量控制模型及计算办法对行业健康、有序发展显得非常有必要。2 运力影响因素分析出租车运力投放要根据经济发展水平和社会实际需要，兼顾社会效益和经济效益，对出租车有控制地适度发展。影响出租汽车需求主要有以下几个因素：2.1 社会经济发展水平交通运输的
5、发展促进了社会经济的发展，社会经济的发展对交通运输又不断提出新的要求。随着人民生活水平的改善，人口流动相对频繁。根据马洛斯的需求层次理论，吃、穿、住、医疗只能是人们起码生存与安全需要，这些需要满足后，就会产生友谊和社交的需要。所以人们的生活水平提高，探亲、访友、休养、旅游等多层次需要必然增长，与此相联系的交通运输需求也将随着生活水平的提高，在数量和质量上发生变化。另外，交通运输需求中有很大一部分是生产性交通运输需求，生产水平的高低，速度的快慢直接影响交通运输需求。出行需求的多层次差异性日益突出，人们不再满足于简单地实现空间位移，而更加强调门对门的以“方便、准时、安全、舒适”为标准的运输需求，出
6、租汽车正是以此为标准的运输方式。2.2 城市规模和城市化水平不同城市规模及城市用地面积和状况决定了不同的城市道路网的规模和分布形态。城市规模的扩大，导致城市空间的扩大，从而使得居民出行距离线性增长，人们的交通需求也要相应的增加，需要提高运输速度。然而，现有公交车的运行速度低，不能满足人们的“准时”要求，迫使一部分人转向出租汽车，使得出租汽车的需求量增长。人们普遍认为技术，特别是交通运输和通讯技术的革新，是城市生产和城市化发展的重要动力。德国人文地理学的奠基人之一，F.拉采儿就有“交通是促使城市得以形成的力”的著名论断。交通运输的发展导致城市化水平的提高，而城市化水平的提高又会反过来促使交通需求
7、的增加，从而导致出租汽车需求量的相应增加。2.3 城市交通基础设施城市道路交通网络、干道、停车场数量及交通枢纽等对出租汽车有直接影响，主要体现在三个方面：一是城市道路网密度越高，干道越多，道路面积越大，出租汽车的运行速度加快，服务面扩大，则出租汽车的需求量增加；二是城市内有许多弯弯曲曲的小街小巷，公交车难以到达，这部分居民在一定条件下将很有可能选择出租汽车作为代步工具；三是各运输枢纽布局相对不集中，转乘不方便，出租汽车可能成为换乘的首选方式。2.4 城市人口的增加随着人类社会生产水平的提高和科学技术革命的发展，在世界范围内出现了一个不以人的意志为转移的，不可逆转的农村人口相对减少、城市人口相对
8、增加，城市数量不断增多，社会生产力不断向城市转移和集中的过程。我国也不例外，100万以上人口城市的非农业人口总数己占全国非农业人口的52%。城市人口增长是城市交通需求增长的最直接原因。2.5 城市公交服务质量城市公交对出租汽车有着直接的影响。一个城市在公交优先的政策到位前提下，公交路网密度越大，发车密度越大，车况越好，人们选择公交的机率就越大，选择出租汽车的机率就相对减小。据有关资料表明，我国公交服务质量正在逐年下降。公交车的运行速度偏低，北京市目前只有14公里/小时左右，无锡市为20公里/小时，而运行速度有逐年下降的趋势。一般认为，公交车运行速度低于12.9公里/小时，将显著影响公交的吸引力
9、。目前，城市公交运力与运量不相适应，城市公交车辆的增长赶不上城市客运需求量的上升。国外有的国家不允许在公共汽车上有人站立，即使允许的国家，也控制在每平方米为8人，而北京为11人（全国平均水平为13人）。反映公共交通车辆供应不足，即使私人交通发达的美国，万人公共汽车拥有量也是我国的两倍，新加坡也是我国的两倍。在生活水平逐渐提高的情况下，那些挤车的人们，当然要选择其它便捷的交通方式。2.6 城市自然条件城市的地理环境位置、地形和气候对出租汽车需求有一定影响。主要表现在三个方面:一是天然阻隔在一定程度上影响了城市交通结构，使出租汽车需求受到一定影响。如长江分割的南京，由于长江大桥的交通压力大，出租汽
10、车在江南、江北来往受到限制，影响出租汽车的需求；二是城市地形、地貌影响城市交通方式，在地势平坦的城市，人们选择自行车、步行作为出行方式机率大，选择公共交通的机率相对小，如江苏省十三个省辖市；而在地势崎岖、不平坦的城市，选择公共交通的机率就相对大一些，如重庆市；三是气候条件影响人们选择出行方式，在多雨、酷热、严寒地区或季节，人们选择公共交通的机率就相对大一些，因此，对出租汽车的需求相对增加。2.7 小轿车、摩托车、三轮车、自行车的保有量和其它交通方式我国城市的自行车、三轮车、摩托车、家用小轿车近几年在逐渐增长，这些非社会化倾向的交通方式极大影响公共交通需求。根据中国家用轿车发展战略报告，我国汽车
11、工业发展将逐步由以生产载重汽车为主转变为生产小轿车为主，到2000年、2005年、2010年，小轿车年产量将分别为120万辆、220万辆、350万辆，其中家用小轿车年产量分别为40万辆、120万辆、230万辆，同期小轿车保有量分别为600万辆、1200万辆、2200万辆，其中家用小轿车的保有量分别达120万辆、480万辆、1320万辆。2.8 其它因素出租汽车租价、第三产业发展情况等等对出租汽车需求有一定影响。针对上述影响因素，参照有关研究，选择国民生产总值（GDP）、市区人口、市区面积、城市营运公交车辆数、私家车保有量、城镇居民消费支出六个指标，分别建立运力投放回归模型和运力投放总量控制模型
12、。3 运力投放回归模型以全国代表性城市出租车运力配置水平为标准，分析这些城市中出租车运力与国民生产总值（GDP）、市区人口、市区面积、城市营运公交车辆数、私家车保有量、城镇居民消费支出等指标之间的相关性，从中筛选出对出租车运力投放影响显著的因素，并以国内代表性城市出租车运力投放情况为标准，回归出城市出租车运力投放的模型公式，进而依据浙江省城市的实际情况，确定浙江省城市的出租车运力需求情况。这种以全国代表性城市出租车运力投放数据分析回归为基础建立的模型就是运力投放回归模型，模型的本质是以全国城市的一般运力配置水平为标准，确定浙江省城市的出租车运力投放量。3.1 城市分类按照国内生产总值、市区人口
13、等指标，并结合浙江省的特定情况进行考虑，将浙江省管辖的11个地级市划分为三类：A类城市（即大型城市）：国内生产总值在2000亿元以上，市区人口在400万以上。A类城市包括：杭州、宁波、温州。B类城市（即中型城市）：国内生产总值在1000-2000亿元之间，市区人口在200-400万之间。B类城市包括：绍兴、嘉兴、台州、湖州、金华。C类城市（即小型城市）：国内生产总值在100-1000亿元之间，市区人口在200-400万之间。C类城市包括：舟山、衢州、丽水。3.2 运力投放回归模型3.2.1 A类城市运力投放回归模型选取北京、上海、天津、济南、沈阳、海口、郑州、武汉、深圳、哈尔滨、杭州、宁波、温
14、州、苏州等十五个城市为代表性的A类城市，截止到2007年，各城市有关数据指标如下表3.1所示。表3.1 代表性的A类城市主要数据指标城市GDP（亿元）市区人口（万人）市区面积（km2）营运公交车辆数（标台）私家车保有量（万辆）城镇居民消费支出（元/人）出租车数量（辆）北京9353.3163316410.520525212.11502767000上海12188.91858.16218.71667261.292591948614天津5018.311154334.72768067.561202931939济南2554.3720.53257400346.112389.78143沈阳3073.9709.
15、83495.4570933.311255.819318海口396.4179.451008368.28102032788郑州2421.2450.81010.3351815.7875711000武汉3141.5469.61615.16600281060018000深圳6765.4827.820201073413018752.812305哈尔滨2436.8475.57086466733.77929413224杭州4103.9786.23068401454.2478148969356宁波3433.1564.61033404238.6878139215001温州2157790.11082637826.9334175337062苏州57006241650242748.28139593203以出租车数量为因变量（YA），以GDP（X1）、市区人口（X2）、市区面积（X3）、城市营运公交车辆数（X4）、私家车保有量（X5）、城镇居民消费支出（X6）等为自变量，回归得A类城市运力投放回归模型，公式如下：YA
