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1、 百灵企业管理顾问有限公司 生产计划与进度控制管理研讨会 第一章节 生产计划系统的设计理论计划的策略； 第二章节 生产计划制定的类型特点预测的方法； 单件生产型；计划的技巧； 成批生产型；计划的实现； 大量生产型；连续加工型；标准服务型；第三章节 影响生产进度的要素分析 第四章节 生产进度控制的实务详解生产标准； 计划产量的实现；工时测定； 进度管理的评价；宽放时间； 原订计划的调整；人机工程； 紧急任务的处理；工作环境； 进度数据的整理； 进度管理电脑化；第五章节 准时生产（JIT）模式介绍JIT生产方式综述；JIT中的生产计划与控制；生产同步化；弹性作业人数；第一章节 生产计划系统的设计一
2、、计划的策略生产计划常被称之为综合进度安排概念是通过安排一个标明各个确切的项目和生产日期的主进度表.根据主进度表,可以制订日程计划,开出具体的工作单和投料安排。内容l 对企业的生产品种进行预测；l 对人力和物质资源进行合理调配和使用；l 达到最有效地生产出所需产品。目的要寻求这样的一种生产率：l 它能满足需求；l 又使因劳动力变动所发生的费用以及存贮费用均能降到最低限度。作用l 消极被动的,即企业只是单纯地响应和试图满足对产品的需求。l 积极主动的,亦即企业力图影响或控制(操纵)需求。口 对需求的消极响应企业状况消极响应之现象新建的资本不雄厚的企业可能没有足够的资金与人力去改变价格迅速发展中的
3、公司其新产品有需求量很大的市场,它的主要问题是如何尽量地增加产量,和获得扩大生产所需的资金处于经济上竞争的企业在产品分工上相对协调,各个企业的产量在整个市场中所占的比重不大,每个企业仅能获得合理的利润,并且各自能在接近最优生产率的情况下从事生产和经营。口 积极影响产品需求量措施益处备注选择一个非周期性的产品搭配方案有可能稳定生产设备的负荷但更好的方案是在这不景气的季节中改变品种对某些定货缓期交货对保持生产稳定性是很理想的它的成败取决于顾客是否同意接受所定的交货期限通过降价,加紧推销,采用各种剌激、鼓励办法与搞运动等方法需求量小的时期，可增加销售量二、预测的方法为了拟订生产计划中的产量,首先必须
4、进行需求的预测,这是计划的基础。有了这种预测就可以规划所需人力、材料、生产率和存储水平。预测方法有两类。统计方法主观的或直觉的判断方法特点它包括数量分析它主要依靠估计和判断依据它认为历史资料可用来预测未来并可运用过去资料预测未来的需求量。采用手段,如顾客的调查、销售人员的估计、与经济或消费趋向间的相互关系、技术进步以及舆论方面计算方法最通用而又较方便的方法是简单移动平均法,加权移动平均法,指数平滑法与回归分析法。两类方法结合运用一种预测的方法是先进行统计预测,然后根据那些导致偏离历史发展趋势的影响因素来作修正。或者是相反,先撇开企业历史资料进行预测,然后把它与统计分析进行比较,以确认或说明其间
5、的重大差别。口 影响需求的因素在大多数场合中,对产品或服务的需求可以分解为六个要素：一段时间的平均需求、趋向、季节影响、周期要素、随机变动和自相关(Autocorrelation)。图5.1说明一个为期4年的需求,指出了平均需求量、趋向、季节性影响以及围绕光滑需求曲线的随机变动情况。1 2 3 4历年产品需求的季节性变化和趋势口 简单移动平均法当对产品的需求不具有迅速增长之势和季节影响时,可用移动平均法来消除预测中的随机变动。表5.1以3周与9周为期用简单移动平均法预测需求周需求量3周9周周需求量3周9周180016170020001800214001718001833181131000106
6、718220019001911415001300191900196719335150013332024002167201161300143321240022332111718001533222600246721448170016002320002333211191300160013672425002367216710170015671467252600236722671117001567150026220024332311121500163315562722002333231113230018331644282500230023781423002033173329240002367237815
7、20002200181130210023332344计算移动平均值的主要缺点在于；所用资料必须包括所有的各个要素、因为计算每一个新的预测期的平均移动值要加入一个新的资料和删去一个最早的数据。对于一个3月或6月为期的移动平均值,这还不太严重；但对于一个长的期间来说,如为期200天的移动平均值,那就需要费用很大的数据量。口 加权移动平均法在简单移动平均法中,把构成移动平均数据基础的每个要素,都视作为具有相同的作用(效果),而在加权移动平均法中,允许在每个要素上进行加权,当然所有权数之和为1 一个更简单的例子：假设在进行一个以四个月为期的最佳预测中,最近月份的实际销售量取其40%,二月以前的.取30
8、%,三个月以前的取20%,四个月以前的取10%。若实际销售额如下：第一个月第二个月第三个月第四个月第五个月1009010595?对第五个月的预测为：F5=0.4095+0.30105+0.2090+0.10100=38+31.5+18+10=97.5假如第五个月的实际销售量为110,那么对第六个月的预测将是;F6=0.40110+0.3595+0.20105+0.1090=44+28.5+21+9=102.5优点:可以体现历史资料的不同作用;缺点:容易遗忘过去时期的整个历史。口指数平滑法一次指数平滑预测所用的公式: Ft=Ft-1+a(At-1-Ft-1)式中:Ft=第t月的指数平滑预测量;F
9、t-1=前期的指数平滑预测量;At-1=前期的实际需求量;a =所需的响应速度,或称平滑常数。平滑常数决定平滑的水平和对于预测量与实际数之差的反应速度。常数的取值是任意的,其值的大小取决于二个因素:一是产品性质,二是企业经理为了取得良好的响应而作出的判断。例如企业生产的是一种需求量相对稳定的标准产品,实际需求与预测需求量之差的反应速度趋向于减小一一可能只要百分之几。相反,若是企业根据经验感到需求量要增长,那么就应规定一个较高的增长率,以突出最近的增长趋向。增长量愈大,反应速度应愈高。这公式表明,一个新的预测量等于老的预测量再加上一个调整量,这个调整量是前期所作的预测量和实际量之差的一个比例数。
10、口线性回归分析法线性回归分析虽然计算起来比移动平均法难些,但当过去的资料是直线时,它是一种非常有用的预测技术。线性回归法把一个变量回归到另一个变量上去。例如,大家知道消费是收入的一个函数。如果我们以Y表示消费(应变量),以x表示收入(自变量),性模型为: Y_=a+bx对消费为收入函数的资料所作最小二乘法回归线用来确定最合适的线的方法为最小二乘法。其方法乃是寻找从每之一资料到所取假定直线上相应点的距离的平方和的最小值。图中五个数据点规定了相当于各特定收入值(x)的消费水平(y)。如果我们通过这些点的范围作出一条直线,我们可以表示出实际消费量(y)与直线上相应点(Y)的距离。这些资料点与线上点的
11、差距的平方和为:(y1Y1)2(y2Y2)2(y3Y3)2(y4Y4)2(y5Y5)2 当此值为最小时,就是最佳的直线。当有多个因素影响到一个我们所关心的变量时这里所讨论的变量就是销售量用多重回归法作预测是非常合适的。其困难则在于资料的收集,特别是数学上的计算。大部分计算机都已配备有多重回归分析的标准程序,从而解脱了繁重的手工计算。三、计划的技巧生产综合计划的目的是确定存储的规模、总的劳动力和整个产量(用统一的单位来表示的产量,如产品的吨位、机床小时数。最常用的方法仍然包括图表方法。口图表法与图标法作出了计划期的预测后,生产计划人员可以根据累计的产品需要量建立图卡。为了满足这个需求量,计划人员
12、可以通过变动劳力、生产率和存储量拟订出不同的策略方案。选择方案的准则是要求费用最低。费用包括下述各个方面:l 由于储备量变动而发生的费用:l 存储费(因储备、陈旧、变质、失窃、利息等所引起的费用):l 由于生产率变动而发生的费用:l 工时利用不足(工人有过多的闲余时间):l 加班加点(由于加班加点支付的津贴):l 或开两班、三班而引起的费用:l 由于劳动力变化而发生的费用:l 增加劳动力(雇佣和训练费用):l 减少劳动力(解雇费,失业保险金支出、因工人间摩擦、与工会或整个社区发生摩擦而引起的费用):计划人员有时宁可不增加出产量,而通过外包或从对手或其它承包者那里购入产品,以满足用户的高峰需求,从而使本企业的生产稳定在合理的生产率水平上。外包费用是外购费用超过本厂自制成本之上的增加额。为了简短起见,我们用了为期六个月的进度安排。表5.4综合生产进度安排行次一月二月三月四月五月六月1期初储存量4004503752752252752预测需求量18001500110090011001
