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1、对影响大学毕业生就业因素的研究摘 要本文针对大学毕业生就业问题，从历年毕业生人数、国家生产总值以及物价指数等方面来研究它们对大学毕业生月起薪的影响，并预测了2011年大学毕业生的月起薪，建立了一套综合评价模型以及定量分析了研究生参与就业指导课的必要与否。对于问题一，首先根据各影响因素与起薪的散点图初步建立多元非线性回归模型。运用D-W检验和通径分析分别进行随机误差的自相关性诊断和各因素之间以及与起薪的相关性分析，发现GDP和物价指数对起薪表现为正效应，但GDP贡献较大，而毕业生总人数对起薪表现为负效应，但贡献不大。各因素可以通过彼此而影响起薪，故其内部存在一定的直接关系。基于此，对模型进行优化
2、，引进各因素交互项，剔除异常点，从而得到更加合理的模型。再一次进行D-W检验得到，说明随机误差无自相关性。最后根据新模型对2011年大学毕业生的平均起薪进行预测，得到预测值为2313.7元。对于问题二，提出就业质量指标来衡量各因素对高校毕业生就业产生的影响。首先根据影响就业质量的因素建立层次分析结构，通过判断矩阵的运算得到毕业生就业质量影响因素权重总排序，据此对高校毕业生提高就业质量提出合理化建议。对该模型继续改进，定义期望月薪波动范围的比例系数，利用期望月薪的合理化方程给出90名毕业生建议的期望月薪部分如下表：序号起薪标准化求职失败次数标准化就业指导0-1化期望月薪合理化值11.13372.
3、09810.00000.99822513.592-0.6024-1.41501.0000-0.36631664.173-1.29690.34160.0000-0.91981319.64880.6128-0.53670.00000.40432143.8789-0.2552-1.41500.0000-0.30111704.81900.26560.34161.00000.41012147.52对于问题三，建立灰色相关体系分析参加就业指导与否对就业质量的影响，以及毕业生起薪、期望月薪、求职失败次数和是否参加就业指导的内在联系。对各种因素进行无量纲化后，运用相关度的计算，得到是否参加就业指导引起各因素的
4、差异，如下表：就业指导情况毕业生起薪期望月薪求职失败次数是否参加就业指导参加0.30030.26050.19370.2456不参加0.31320.29830.23960.1489上述数据表明，参加就业指导可以减轻求职失败次数对就业质量和期望月薪的影响，说明经过就业指导后学生制定目标更切实际。综上，有必要在研究生中开设就业指导课程。关键词：多元非线性回归 通径分析 D-W检验 层次分析 灰色相关体系分析1. 问题重述与分析当前，我国大学毕业生就业形势日趋严峻，因此，开设就业指导课程，引导学生转变就业观念，提升职场竞争力和主动适应社会的能力，是非常必要和及时的。现就影响大学毕业生就业后的起薪进行研
5、究，已给出07-10年全国大学毕业生的平均起薪表和针对某高校是否开设就业指导课的学生就业调查数据表。对于问题一，要求进一步收集资料，并结合当年毕业生总数、国家生产总值等影响大学生起薪点的有关因素，建立一个预测模型来预测2011年大学生平均起薪。首先要收集前几年大学毕业生的平均起薪数据、当年的国家生产总值、物价指数及毕业生总人数数据整理在附录一中，对各因素与起薪的关系进行初步分析，然后建立多元回归模型对2011年大学生平均起薪进行预测。考虑到我们的数据是一个时间序列，因此需要进行残差诊断。此外，还需要对各因素对起薪的影响程度及相互之间的相关性进行分析，对起薪影响不大的因素可以不考虑，从而对模型进
6、行修正。对于问题二，要求建立综合评价模型，定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响。大学生就业质量可以衡量各种因素对大学生就业的影响。影响大学生就业质量的主要因素是就业环境、就业期望、个体状况、可以运用AHP法，对影响大学生就业质量的影响因素进行定量分析，得到就业质量影响因素的相对重要性排序，通过改进和提高这些影响因素可以为提高大学生就质量、人才培养质量和明确大学生在校期间的努力方向提供参考。对于一个初入职场的大学生而言，制定一个合理的期望月薪是走进求职道路的至关重要的一步。考虑到合理的期望月薪与求职次数，是否参加就业指导，个人能力有关，运用层次分析，我们可以得到期望
7、月薪的合理值。对于问题三，需要通过本科与研究生毕业生起薪、期望月薪及是否参加就业指导表格数据分析，建立模型分析就业指导对研究生毕业生是否有意义。由于研究生与本科生就业能力存在差异，将研究生的起薪与期望月薪通过均值转换成与本科生相当的水平。将研究生新的数据与本科生组成一个灰色体系，进行研究。就业前参加指导可以让毕业生更好地了解自己的职业属性，从而减少求职次数，也可以在一定程度上提高起薪。构建综合评价模型，根据灰色关联分析法，求得关联度，通过参加与不参加的数据对比，得出结论。2. 模型假设1) 假设对时间相互独立，且服从均值为零的正态分布;2) 假设对2011年预测时，2011年无巨大的金融事件发
8、生（如金融危机等）;3) 假设论文中所收集数据均可靠， 可以用来回归分析;4) 假设层次分析法中出现的重要尺度的衡量相对准确.3. 符号说明基本符号描述第年全国大学毕业生的平均起薪，元，第年全国大学毕业生的平均起薪估计值， 元第年毕业生总人数，万人第年的国家生产总值GDP，亿元第年的物价指数回归系数，回归系数估计值，随机误差残差，自相关系数自相关系数估计值各类影响毕业生就业质量的元素排序向量特征向量期望月薪波动范围的比例系数期望月薪第i个指标的相对重要程度函数与在第点的关联系数是否参与就业指导的指标各指标间的关联度4. 问题一4.1 多元非线性回归模型记第年全国大学毕业生的平均起薪为，毕业生总
9、人数为万人，国家生产总值GDP亿元，物价指数，根据附录一中的1991-2010年大学毕业生起薪及其影响因素数据表绘制平均起薪对各因素的散点图如下：从图中可以看出，随着毕业生人数的增加，毕业生起薪增加，而且两者有较强的二次关系，物价指数和起薪的关系也类似，而GDP与起薪有很强的线性关系。因此建立多元非线性回归模型：(4.1.1)模型中，随机误差表示除了毕业生人数，GDP和物价指数这三个因素对起薪的影响，还包括了其他因素的作用。首先假设对时间相互独立，且服从均值为零的正态分布。根据附表一中的数据，利用统计工具箱求解得到的回归系数估计值及其置信区间（置信水平），检验统计量的结果如下表：表4.1 多元
10、非线性回归结果表参 数参数估计值置信区间-525.4297-4629.2515,3578.3923-0.4503-4.5780,3.6774-0.0075-0.0130,-0.00200.01640.0071,0.0256890.2119-4903.0235,6683.44732-366.5777-2337.9614,1604.8059则得到第年全国大学毕业生的平均起薪估计值为(4.1.2)4.2 自相关性的D-W检验从上述模型的计算结果发现拟合度很高（），应该很令人满意了，但是并没有考虑到所用的数据是一个时间序列。实际上，在对时间序列数据做回归分析时，模型的随机误差项有可能存在相关性，违背模
11、型关于对时间相互独立的基本假设。若在上述模型中，GDP、毕业生总人数和物价指数之外的因素（比如政策等因素）对毕业生起薪的影响包含在随机误差中，并且它的影响成为的主要部分，则由于政策等因素的连续性，它们对起薪的影响也有时间上的延续，即随机误差会出现自相关性。D-W检验11是一种常用的定量诊断自相关现象的统计方法。定义残差，作为随机误差的估计值，则残差计算DW统计量为(4.2.1)当较大时，(4.2.2)定义，于是有(4.2.3)由于，所以，并且若在0附近，则DW在2附近，的自相关性很弱（或不存在自相关）；若在1附近，则DW接近0或4，的自相关性很强。要根据DW的具体数值确定是否存在自相关，应该在
12、给定的检验水平下，依照样本容量和回归变量数目，差D-W分布表，得到检验的临界值和，然后由下图中DW所在的区间来决定。DW正自相关420负自相关无自相关不能确定不能确定图4.4 与DW值对应的自相关状态对上述模型求残差得到结果如下表表4.2 大学毕业生起薪的残差1234577.19724.1825-56.2435-172.538-143.835678910-46.6507-5.0166-115.146-69.0607110.43551112131415311.7583448.9632-132.138-164.463-336.1651617181920191.3279218.5211-131.84
13、8201.1806-210.461根据式（4.2.1）计算出，对于显著性水平（回归变量包括常数项的数目），查D-W分布表，得到检验的临界值，而，不能确定。但DW在2附近，的自相关性很弱，故可以忽略。因此无需将自相关系数的估计值代入做变换，仍可用原模型。4.3 各因素相关性分析通径分析4.3.1 理论依据7通径分析不仅能测定各变数（自变数和依变数）间的相互作用，并可将这种作用分为直接作用和间接作用。依通径系数定义：直接通径系数记为（意义为），间接通径系数为（意义为），通径系数的标准化正规方程组为：(4.3.1)对题目附录中所给的各个因素逐步回归确定在该系统内的相关因子：(4.3.2)将起薪和影响
14、它的因素的相关数据代入上述方程组，并可解得各因素对起薪的通径系数。由通径系数来分析各因素对起薪的影响程度以及各影响因子之间的相关性。4.3.2 实际应用对月起薪和GDP、毕业生人数及物价指数做通径分析，得到因变量和自变量的相关性如表4.3所示：表4.3 月起薪与各影响因子之间的相关性分析表毕业生总人数GDP物价指数月起薪毕业生总人数10.98120.70830.8153GDP10.79450.8817物价指数10.8475根据上表得到通径系数的标准化正规方程组为(4.3.3)应用MATLAB求解上述方程组得(4.3.4)再根据间接通径系数可以计算出各影响因素对起薪的间接通径系数如下表：表4.4 月起薪与各影响因子之间的间接通径系数表项目-0.9124 1.5703 0.1575 -0.8952 1.6004 0.1766 -0.6463 1.2715 0.2223 从表4.3看出，毕业生总人数、GDP和物价指数与月起薪都有很强的相关性，并且从表4.4中看出，
