国民生产总值和进口额的关系 [国民生产总值和产业结构的关系]

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1、国民生产总值和进口额的关系 国民生产总值和产业结构的关系 国民生产总值和产业结构的关系一、经济背景推进中国经济社会又好又快发展，根本出路之一是提升国民总收入，提升居民消费能力，全方面扩大我国消费需求量大力增强消费对经济的拉动作用。同时因为中国是一个人口大国，即使说地大物博，但人均却极少，因此中国的产业结构对国民的生活水平的调高，国民的总收入的提升有着至关主要的作用。二、试验项目数据注：年以后国民总收入 和我国生产总值的差额为国外净要素收入。年数据在第二次经济普查后作了修订。 3. 数据来自中国统计局网三、试验过程利用EViews 软件，生成Yt、X1、X2、X3、X4等数据，采取这些数据对模型

2、进行OLS 回归，结果图OLS 回归结果Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 07/03/11 Time: 09:42 Sample: 1978 2021 Included observations: 32Variable C X1 X2 X3 X4R-squaredAdjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson statCoefficient-Std. Errort-Statistic-Prob.Mean depende

3、nt vardependent var Akaike info criterion 4748604. Schwarz criterion - F-statistic Prob多重共线性分析2=可决系数很高，由上图可见，该模型R2=, RF 检验值，显著显著。不过当=时，t 2 nk = 325 =, X4的系数t 检验不显著，而且X4系数的符号和预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。计算个解释变量的相关系数，选择X1、X2、X3、X4的数据。相关系数矩阵变量 X1 X2 X3 X4X110.1*7X2 X3 X40.1*0.1*7 0.1*110.1*3 0.1*210.1*110.1*1

4、 0.1*3 0.1*0.1*2 0.1*1由相关系数矩阵能够看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，正是确定存在严重的多重共线性。 修正多重共线性采取逐步回归法，去检验和处理多重共线性问题。分别作Yt对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果如表一元回归估量结果变量 参数估量值 t 统计量X1X2X3X4R22 R其中，加入X2的方程的R2最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归。结果如表加入新变量的回归结果2=，改善最大，而且各参数的t 检验全部显著，经比较，新加入的X3的方程R选择保留X3，在加入其它变量逐步回归，结果如表2有所增加，当加入X4时，RX3的参数t 检验显著性下降，X2的

5、参数t 检验显著性上升，从相关系数也可看出，和其它变量高度相关，这就说明关键是X4引发的多重共线性，给予剔除。最终修正严重的多重共线性影响后的回归结果为Y = + *X2 + *X3 + *X12= F= R2= R异方差性分析 1、对异方差的检验在模型不存在多重共线性的前提下，来检验模型是否存在异方差问题，常见的方法为White 检验法。如表White Heteroskedasticity Test:F-statistic Obs*R-squaredTest Equation:Probability ProbabilityDependent Variable: RESID2 Method:

6、Least Squares Date: 07/03/11 Time: 12:57 Sample: 1978 2021 Included observations: 32Variable C X2 X22 X3 X32 X1Coefficient - -Std. Errort-Statistic - -Prob.X12R-squaredAdjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat- -Mean dependent vardependent var Akaike info c

7、riterion +11 Schwarz criterion - F-statistic ProbWhite 统计量为，P 值为用加权最小二乘法对异方差性进行修正，重新进行回归估量，以下:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 07/03/11 Time: 13:27 Sample: 1978 2021 Included observations: 32 Weighting series: WVariable C X2 X3 X1CoefficientStd. Errort-StatisticProb.Weighted Statist

8、ics R-squaredAdjusted R-squared of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squaredAdjusted R-squared of regression Durbin-Watson statMean dependent vardependent var Akaike info criterion Schwarz criterion - F-statistic Prob26627690Mean dependent vardepe

9、ndent var Sum squared resid5274892.White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squaredProbability Probability得到加权后消除异方差型的估量结果回归表示式为：Y = + *X2 + *X3 + *X12=1 RSS= R2=1 R2= F= R2= R四、模型的经济意义分析2=，可知方程拟合程度很好，又由由方程能够看出， R2= RF=知方程是显著的。而t 检验的各值也是显著，说明各解释变量分别对Y 是显著的。由方程可知，其它解释变量不变时，当X2变动一单位时，对应的国民总收入Y

10、 也会平均变动单位；当X3变动一单位时，对应的国民总收入Y 也会平均变动单位；当X1变动一单位时，对应的国民总收入Y 也会平均变动单位。从中能够看出，从1978年到2021年，伴随各产业产值的上升，国民总收入也在不停地上升，其中第二产业对国民总收入的影响最大，其次是第三产业，第一产业。工业等第二产业仍占主导地位，第三产业超出了第一产业，第三产业也在兴起，国家也在慢慢的完善中国的产业结构，支持第三产业的兴起。五、政策提议从产业结构上看，加紧科学技术进步。科学技术是第一生产力，在国民经济增加中的贡献率日益凸现。要加大对科技的投入，加大对改善生产技术和工艺关键技术的攻关力度，主动地支持第三产业的兴起。根据科学发展观的要求，愈加重视经济结构的优化和经济效益的提升。从环境污染上看，中国政府应重视推行节省环境保护型经济发展、建设节省环境保护型社会，放弃那种以高投入、高消耗、高污染为代价的高速增加。