《SPSS统计分析软件应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS统计分析软件应用（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、SPSS 统计分析软件应用一、SPSS中的单因素方差分析（O ne-Way A nova）（一）基本原理单因素方差分析也即一维方差分析 ,是检验由单一因素影响的多组样本某因 变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异 ,说明这个因素（分 类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。（二）实验工具S PSS for W i ndows（三）试验方法例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（f ilament），生产了四批灯 泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时h ours）, 数据列于下表，现在想知道，对于这四种灯丝生产的灯泡，其使用寿命
2、有无显著差 异。灯 泡、 灯丝12345678甲16088 0乙1570 01 7 50丙16 42401800丁1 5 10152401680（四）不使用选择项操作步骤File Ed讥 Vlw Di&ta IrBrisfoi .kndyi e Grapls VtilLhes VluJoh Htlp秫1圈叭卜區掘國軀罪鳳他.?ieT卩AicrDecimals一池Value:可 ssirc? .nr：1 ner:Rjrr:32Nor 7NoneP：ScjIe-ji：Ljt-：52Hor-Hor：i=r:ScsIe3(1)在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据，这两个变量是： filame
3、n t变量,数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁,格式为 F1.0,标签为“灯丝”Hours变量,数值型，其值为灯泡的使用寿命，单位是小时，格式为F4. 0,标 签为“灯泡使用寿命”。(2 )按 An a l y ze,然后C ompared Mean s ,然后 One -W ay A nova 的顺序 单击,打开“单因素方差分析”主对话框。(3) 从左边源变量框中选取变量hou rs，然后按向右箭头，所选去的变量 hour s 即进入 D epend e nt Lis t 框中。(4) 从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量 f o l ame
4、nt即进入Fac t or框中。(5) 在主对话框中，单击“ OK”提交进行。 (五)输出结果及分析灯泡使用寿命的单因素方差分析结果ANQVASun ofS quaresdfMean S quareFSigBetw e en Groups3977 6 .4631 3 258.8191.638.2 09Withi nGroups178088.9228094.9 5 1T o tal217865.425PalynomialCoefficients：He-Fil* Edi l Vi*v IiiEArt Forrmt 虹Hyto Gt*Aphc ITtilitlas Hind心* Hlp济Ci目b A
5、闻厂上印逊兵Ibl ilul r qB+ OnewayEiuri-i nf squaresdfMean squareF5口Between Gfcurs Withh GroLps Total39776.46L70C63.9217 歸 432225139.01980&4.951L.&30 209该表各部分说明如下：第一列：方差来源，Between Groups是组间变差,Within Groups是组 内变差,Tota 1是总变差。第二列：离差平方和，组间离差平方和为397 7 6.4 6，组内离差平方和为 1780 8 8 .9,总离差平方和为217 8 6 5.4,是组间离差平方和与组内离差平
6、方和 相加而得。第三列:自由度，组间自由度为3,组内自由度为22,总自由度为2 5,是组间自 由度和组内自由度之和。第四列：均方，即平方和除以自由度，组间均方是1 3258.8 1 9,组内均方 是 8094.9 5 1.第五列:F值，这是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以误差均方，用来 检验模型的显著性，如果不显著说明模型对指标的变化没有解释能力,F值为1. 6 8 3.第六列：显著值，是F统计量的p值,这里为0.2 09.由于显著值0. 209大于0.05，所以在置信水平0. 9 5下不能否定零假设， 也就是说四种灯丝生产的灯泡,其平均使用寿命美誉显著差异。六）使用选择项操作步骤Equ
7、al Variances Assumedk LSD厂 S-N-K厂 Waller-DuncanBonferroniTukeyType IfType II Error Ratio： |l 00厂 Sidak厂 Tukeys-b厂 DunnettScheffe2 DuncanControl Category：厂 R-F-G-W F厂 Ho匚hberns GT2厂 R-E-G-W Q厂 GabrielP 2-sided C ControlEqual Variances Not Assumed* Tamhanes T2 厂 Dunnetts T3Games-Howell Dunnetts CSigni
8、ficance level： .05ContinueCancelHelpStatistics2 Descriptive2 Homogeneity-of-variance 7 Means plotMissing Values* Exclude cases analysis by analysisExcludelistwise（七）输出结果及分析描述性统计量表DeiLri|jlivu!订泡吏圧寿给1-lRrnStd. DeviationElrl. F-rn95% 匚onfidence Internal fbr MeanVirimi.mMaimurri1 iwpir Fru-iriUrm- Rni
9、.nd1.00；上/4,Jb5L.6055232B47L617.310L1731.251310LU LU1/tu2.005139B.ODO144.982364.83831417.98011773.0114C0.C01750.003.0081C4B.75081.66792B.87401560.7391717.02611530. CO1800.001.30G1Z73.03070.07H23.G3G5L5C1 G4G1640.53541510 CO1690.00Totl2G162B.84693.352113.3379L5S1 14341666.5519L-CO COLOCO. CO方差一致性检验Te
10、st of Homogeneity of Variances灯泡使用寿命Levene Statisticdfldf2Sig,2.840322.061S ig大于0.05，说明各组的方差在0.05的显著水平上没有显著性差异，即方差具有一致性。；丁泡便月寿命单因素方差分析结果Sum zif SqjarssdfMean SquareFEig.Between（匚匚i Tibned）39776.4631325B.0191.63B.209Grcup;Linear Te-mUnweijh:ed19629.56119629.5562.425.134Weiahtediqqqc.pc119939.2312.4S3
11、.mDsviation10827.2329918.6131.225.313Within GroupsL780S=!.g22!=!0g4.351Total2179E52SANOVA未加权Unweighted线性项、加权weighted线性项、加权项与组间偏差平方 和。自由度、均方、 F 值、显著值。LSD法和TAmhan e s T2发进行均值多重比较的结果Multiple ComparisonsDependent Variable：灯泡使用寿命(I)灯丝(J)灯丝Mean Differenc 已 (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower B
12、oundUpper BoundLSD1.002.0076.2B5752.6B22.162-32.97041S5.54193.0025.535746.5649.589-71.0340122.10544.0099.2B5750.055B.060-4.5236203.09502.001.00-76.2B5752.6B22.162-1B5.541932.97043.00-50.750051.2919.333-157.122955.62294.0023.000054.4B07.677-B9.9861135.9S613.001.00-25.535746.5649,5B9-122.105471.03402.
13、0050.750051.2919.333-55.6229157.12294.0073.75004B.5904.143-27.0203174.52034.001.00-99.285750.055B.060-203.09504.52362.00-23.000054.4B07.677-135.9861S9.9S613.00-73,750048,5904,143-174,520327,0203Tamhane1.002.0076.2B5752.6B22.900-211.56S1364.13953.0025.535746.5649.9B5-B9.66S5140.73994.0099.2B5750.055B.127-20.7879219.35932.001.00-76.2B5752.6B22.900-364.1395
