简单数据库设计实例

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1、数据库设计实例数据库设计是数据库应用系统设计的一个组成部分，其核心是针对于特定的应用环境，设计合理的数 据模型，创建数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和处理数据，以满足用户的应用需求。从实用角 度出发，数据库设计可分为如下几个步骤：第一步：创建概念数据模型确定实体和关系确定属性规范化数据第二步：生成物理数据模型第三步：验证设计为便于学习者理解和掌握，下面结合具体的实例来讲解和展示数据库设计的详细过程。假定我们要开 发一个小型的ERP系统，以管理公司内部资源，其应用业务场景描述如下：v512T作室由汀业界专业人士组成，在提供高端IT培训业务的同时，还自主制作并免费发布大量公 益性学习资源，工

2、作室以公司形式运营，目前共拥有18名员工，这些员工分属于4个部门，且员工之间 存在上下级管理关系。计划将来根据业务的发展设立更多的部门，聘用更多的员工。为保证质量，工作室 对其成员的各项专业技能进行了级别评定。8.5.1确定实体和关系1. 确定高级别的活动要确定本ERP系统数据库设计中的实体和实体间关系,首先应明确要基于该数据库执行的高级别活动， 这里所谓的高级别活动是指从用户的视角出发，确定本数据库设计中系统所涉及到的业务活动。比如，存 储和维护员工的个人信息等。在前述的应用业务场景中，v512工作室需要考虑的高级别活动包括：- 聘用新员工- 解雇现有员工维护员工的个人信息增设新部门- 裁撤

3、现有部门- 维护部门信息- 维护工作室业务相关的技能信息- 维护各员工的业务技能掌握情况2. 确定实体接下来要确定的是，针对上述的高级别活动需要记录和维护有关哪些事物的信息，这些事物将被转换 为实体。其中，员工相关信息可抽象为“Employee”实体、部门相关信息可抽象为“Department”实体、 技能相关信息抽象为“Skill”实体，为规范和方便起见，这些实体均采用英文命名，并尽量在名称中体 现其含义。3. 确定关系进一步对上述高级活动进行分析，以确定实体间存在何种关系。具体包括：-Employee-Department实体之间存在隶属关系员工必须且只能隶属于某一个特定的部门，一个部门可

4、以包含0多名员工，此为一对多关系。这种从两个方向上对同一个关系的细化描述被称为关系的角色，每个关系都对应两种角色。-Employee-Department实体之间存在管理关系每一名员工可以管理。1各部门，每个部门必须由一名员工负责管理（其管理者不必须隶属于 本部门），此为一对一关系。-Employee-Skill实体之间存在掌握关系每一名员工均应掌握1多项业务技能，每项技能可能被0多名员工掌握，此为多对多关系。-Employee-Employee实体之间存在管理关系每位员工由。1位上级员工负责管理，有的员工可能没有上司（比如公司经理），但有的话只 能有一位直接上级。上级员工可以管理0多位为下级

5、员工。经分析而得的上述实体间关系如图8-14所示。图8-14数据库设计实例CDM之14. 将多对多关系更改为实体前文中已讲过，在多对多关系中，可能会出现有属性与关系相关联、而不是单纯的与实体相关联的情 况，将这样的属性添加到任何一个实体中都是不合理的，此时应将该关系转换为、或者说定义为实体。我 们这里的Employee与Skill实体之间就存在这种情况一一员工所掌握的技能项目及其评定等级信息就与 两个实体之间的多对多关系相关联，因此将此多对多关系定义为“人力资源”（HR）实体，转换后的实体图8-15数据库设计实例CDM之2在实际的数据库应用设计中，更简单而可行的处理原则是，将一切多对多关系均转

6、换为实体，而不必 逐个对其进行细化分析，这样可以很好地解决违背数据库规范化第二范式的问题。5. 分解活动接下来，需要对前述的高级别业务活动做进一步分析，看是否可以将其中的部分或全部项目分解为相 对低级别、或者说更细致的业务活动，比如，其中“维护工作室业务相关的技能信息”这一高级别的活动 可继续分解为：-添加新的技能项目- 删除不再使用的技能项目- 维护/更新现有技能项目的详细详细最后一项高级活动“维护各员工的业务技能掌握情况”也可以进行类似的分解。需要说明的是高级业 务活动的确定以及这里的细化分解并没有一成不变的标准，这就好比实现某一预期功能的编程工作是没有 标准答案的（有的只是参考实现），其

7、目的都是为后续的确定业务规则和实体属性等步骤提供便利，如果 业务逻辑不是很复杂的话也可以一步完成，具体由数据库设计者自行把握即可。6. 确定业务规则接下来要做的是，对前述业务活动进行再次分析，确定其应遵守的具体规则。比如，一名员工必须且 只能隶属于某一个部门就是一个业务规则。业务规则通常可以表示为一对一、一对多和多对多关系，或者 相应的约束条件，这些规则将来会体现到数据库的结构之中。本实例中相关的业务规则如下：- 员工必须隶属于某一个部门- 员工编号一经确定不得更改- 员工的姓名、性别、职务、所属部门等其它个人信息可以更改- 员工所掌握的技能项目及其评定等级可以更改- 每个部门允许设置。多部电

8、话和前述业务活动的确定及分解情况类似，业务规则的确定以满足实际业务需要为准，注意不要搞得过 于繁琐而失去其实用价值，具体详略程度需设计者根据经验自行把握，也可以待后续环节暴露出问题后再 追溯回来，进行迭代处理。8.5.2确定属性首先，根据前述分析的业务活动的需要确定所有要记录和维护的数据条目，然后再将这些数据条目做 为属性关联到相应的实体或关系中，比如：- 员工实体员工编号、员工姓名、性别、职务、上司工号、工资、出生日期、所属部门- 部门实体部门编号、部门名称、部门经理、部门地址、电话号码 技能实体技能编号、技能名称- 人力资源实体员工编号、技能编号、掌握程度设置属性后的实体-关系如图8-16

9、所示。图8-16数据库设计实例CDM之3其中，带有下划线的属性为所在实体的标识符。为实体或关系设置属性时，应尽量采用规范的命名规则一一属性的名称应体现其含义、且应遵循统一 的命名格式，以便于将来的使用和维护，比如，假定部门编号使用缩略名称dept_name，那么部门名称等 相应的其它属性就不应该使用完整名称，如department_name,而应是其名称保持一致，如dept_name。在本阶段，设计者只需根据自己的经验和判断进行设计即可，而不必强求数据（属性）与实体间的关 联关系一定是正确或合理的，后续的环节还将对现有的数据模型进行规范化处理，以发现可能存在的问 题并进行修正。8.5.3规范化

10、数据前文中已经讲过，规范化数据的目的在于避免出现数据冗余和操作异常，进而节省存储空间并更好地 确保数据的一致性，实际上就是对所设计的数据模型进行一系列的规范化测试（判断其是否满足指定的范 式要求）、发现问题并进行整改的过程。在进行数据的规范化测试之前，应先简单地罗列出各实体中的数据，并为每个实体确定一个唯一的标 识符、以唯一地标识实体集中的每一个实体，标识符可以是一个属性、也可以由多个属性组合而成。实际 上这一工作我们已经完成了，参见图8-16,其中，使用下划线标记的即为标识符属性，HR实体（多对多 关系转换而成的实体）的标识符由其所依赖的两个实体的标识符（emp_id和skill_id）组合

11、而成。1. 第一范式测试根据第一范式的要求，检查各实体的属性是否存在多值的情况，这里的“多值”指的是同一个属性在 同一个实体上可以有几个不同的取值，如果有则应将这样的属性从其所属的实体中删除掉，并用这些删除 掉的属性创建新的实体和关系。在我们的设计实例中，假定一个部门可以有。多个电话号码，则Department实体中的phone属性就 存在多值的情况，解决办法是，将phone属性从Department实体中删除，并创建一个单独的Phone实体 （严格来说是实体集）。此时，Department实体和Phone实体间存在一对多的关联关系一一每个部门可以 有。多个电话号码，每个电话号码必须也只能隶属

12、于某一个特定的部门。修正后的实体关系如图8-17 所示。图8-17数据库设计实例CDM之42. 第二范式测试第二范式要求各实体中所有非标识符属性都必须完全依赖于实体的标识符，如果存在非标识符属性部 分依赖（而不是完全依赖）于该实体的标识符的情况，则应从当前实体中删除这些属性、并将之加入到适 合的实体中，其相关原理分析及具体做法前文中已有详细讲解。实际上，由于单个属性做为标识符的实体中不可能出现非标识符属性对标识符部分依赖的情况，我们 只需检查那些由多个属性联合组成标识符的实体。本设计实例中，只有HR实体中存在两个属性（emp_id 和skill_id）组合构成标识符的情况，而其skill_le

13、vel属性的确完全依赖于这二者，故本设计已符合第 二范式的要求。3. 第三范式测试第二范式要求实体中的属性间不得存在传递依赖，即所有的非标识符属性必须完全依赖于标识符、且不得依赖于实体中的其它（非标识符）属性，如果存在传递性依赖的情况，则应从当前实体中将相关属性删除，有必要的话，也可以将这些属性添加到适合的其它实体中。经逐个分析，前述各实体的属性之间均不存在传递性依赖，故本设计已符合第三范式的要求。8.5.4生成物理数据模型在确定概念数据模型并完成了数据库的规范化之后，数据库设计就基本完成了，接下来要做的是生成 与前述概念数据模型相对应的物理数据模型。这个过程也称作解析关系，因为其主要工作就是

14、将模型中的 实体转换为表、并将实体间关系转换为表间的外键关系。具体原则如下：1.将实体转换为表实体中的标识符转换为表的主键，实体中的属性转换为表中的字段，属性的数据类型转换/具体化为 特定数据库管理系统所支持的数据类型。2.解析关系概念数据模型中实体间关系最终将被转换为物理数据模型中表的外键，具体可分为如下三种情况:解析一对多关系在解析一对多关系时，“一”方表中的主键字段（由其对应实体中的标识符转换得来）将成为“多” 方表中的外键字段。例如，图8-18所示的CDM中，Department实体和Phone实体间存在一对多关系一个部门可以拥有。多部电话，但一部电话必须也只能隶属于一个部门。Depa

15、rtmentdept_id dept_name address拥有隶属于PhoneO phone_code图8-18 一对多关系CDM在转换后的PDM中，Department表中的主键字段（dept_id）成为Phone表中的外键字段，具体如图8-19所示。图8-19 对多关系PDM解析一对一关系在解析一对一关系时，可以在其中任意一方（表中）设置外键。如果该一对一关系在一个方向是强制 性的，而在另一方向是可选的，则应在可选的一方设置外键。例如，图8-20所示的CDM中，Department实体和Employee实体间存在一对一关系个部门必须也只能由一名员工（部门经理）负责管理，此为强制性关系；一名员工至多可以管理一个部门，此为非强制性关系。图8-20 一对一关系CDM在转换后的PDM中，Employee表中的主键字段（emp_id）成为Department表中的外键字段，具体如图8-21所示。图8-21 一对多关系PDM解析多对多关系对于多对多关系，应将之转换为实体，以便于在数据库中实现，否则很容易出现违背数据库规范化第 二范式和第三范式的情况。例如，图8-22所示的CDM中，Employee实体和Skill实体