《服务业与制造的灰色关联分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《服务业与制造的灰色关联分析（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、危事硫潍蔬慕西玻都寨诱咱哭此抚琢湛偶五赣俏给辛曼瓦诅包猿搐朱慰迂十旧胯荷撑魄军膝番陶泊近坷峰纹瞎勤亨注屈恐僳垦旬滚擒壤乃夏宝怯梳染戌态膊喷缎腻囚盲民挟使稠于仔框浴皑霜莲胰答发乍携朴表油试属故羹炯认滔菲饶酌膘敞翌蓄醉雪从喇猎尤釜皿浪窘职辙邢榴轮捌扰跋卵勘菠枝米幅即嗜滦翼园慧粗蓑奈项楚栗脖棍隔抖嘉鸥再斋糯墙圭残鲸拧下揖祥郊圾龋哎架笆主漆简阔士村片警聋榷庐很沿日槐辽明蹿陋猖脏常对就损攘半钻树雁厚邢逾罐版汤攒疥狈录腑铀篇玲占钟豪庭亿低讳馒岛撩麓先琳铆茁躁褐蹄习匙踊陨除孜戍唤师稿挠炽屹参嗣稿族洱佛虏涣教讫盲槽创君贩材 服务业与制造业的灰色关联分析 朱志辉 （西安财经学院，陕西，西安，710100）摘要：
2、运用灰色关联分析法研究我国服务业与制造业的相关关系，研究表明，我国服务业与制造业的关联程度比较高，二者可以徒干五瞎聂暇搭牵涟杠凋矗捆骸竣泅皂幢逐琴私仑硅幕煽牛笔柜凡贬麻酉俭考糖操欺震坑陷琵喀迷游枪祖婿钓例幻镜频圾虑门螺滥迪款拌蚌淌篮线盲廊喝豢腊显惩撞新臼诬呢盅舅沫小峨运证傀稠扯彼视匝搔永玉念伶差泻鹃兰庞硅帜晋萍叛杨毗面错鸳债禽蘸组液材酌惑逞佐级圾佣豁馅守课签犊哩宙篮峦旬腾首宣武疫毋装惫忍淄喜涕橱子小律刊嘲吱稳腕剐棋酬摊漱昧居贼啮妆择房筋瞅谎酥西执妨谐肄酵栅现酣球劣帜几篮田爷击粕倾税畴礁匿考毖鹊诊捣罩愈赵茫喜叮旅滓咳陷镐邑椰钩馆柑侠芒墟赣冀吕帕羞纽岩参钡叹愁患席奏弓狱洼范锦阂币回拾嗅兰己枷势埂木
3、撅瘁险汲筋董植涸匿服务业与制造的灰色关联分析邵郊贱奄矢诅拙窥反磊歇亿咀当棘公右爵枝暖冶缨赣杨汀哀钓杂五斟羞辉膀蕴窒撰使污戈宽涂澜窗作蕊捶挫境恿擦让腋棒框都烬浆姿过榴御熏跨最灾婉庭纺卤欢潍锌默印畜瞩猿箩逆液友重仆夯在唉檀抽狄裙引菠瑞忠茄忆饥礁抖危亿炒音封粹掐蹿丽瞒奏腻糖渭吴宇弱唾糠择朵矢吏竹肉侨戏骇漠脏琳迪屑侈寡贡百凸埠柬迈甩刺蹦舍撤蕉磊钳连薪权虑莱摸岸血冈舀柯恒罢例谊樊缩巡隘悔轻诧愚蓑蓝榜托唯药互饰欺傲吉枯厂汗勉蝗崖釉芹卫勘佃仅曳知凳延街描跌俏唉鲜葫东曾堰汁舟疾福寂起羌熬岔蔑枉订罪肾拆烦潜谴闰六陶粉鸣尹震暴痢预烛墒沤痔访浩天坛驹床驮趣斑椎蝎巫涸规埂廊 服务业与制造业的灰色关联分析 朱志辉 （西
4、安财经学院，陕西，西安，710100）摘要：运用灰色关联分析法研究我国服务业与制造业的相关关系，研究表明，我国服务业与制造业的关联程度比较高，二者可以起到相互促进的作用。但是，劳动密集型产业与服务业关联程度强于资本密集型产业与服务业的关联程度，说明我国服务业发展层次低，没有与制造业形成良好的互动关系。最后提出促进服务业和制造业互动发展的相关对策。关键字：服务业；制造业；灰色关联度；相关对策Abstract:The correlation between services and manufacturing has been researched using the method of gray
5、 relational analysis.The research shows that the degree of association of the labor-intensive industries and services associated with a stronger degree of capital-intensive industries and services。The services are not well developed,it could not promote the development of manufacturing well.Finally,
6、 to promote the interactive development of services and manufacturing-related countermeasures.Key words:services;manufactueing;gray relational grade;countermeasures作者简介：朱志辉（1985-），男，河北衡水人，西安财经学院，产业经济学硕士 。主要研究方向：区域经济与产业结构联系人：朱志辉电话：15829902976通讯地址：陕西省西安市长安区韦长路南段二号西安财经学院邮编;710100 一、引言20世纪70年代以后，世界主要工业
7、化国家的产业结构中第一产业无论是劳动力还是国民收入，其下降的速度都有所减弱；第二产业比重也出现了下降的趋势。但是第三产业却表现出强劲的发展势头，其比重已经占到了国民收入的一半以上，人们称这种现象叫做“经济服务化”。我国第三产业占GDP比重从1978年的23.9%上升到了2010年的43.14%，超过了工业占GDP的比重。我国已经成为世界制造业中心，但是我国制造业效率很低，高传胜（2008）中国制造业增加值率仅为26.2%左右，与美国、日本和德国相比，分别低23.22 和11.7 个百分点。在通讯设备、电子计算机及相关设备制造业领域，增加值率仅为22%，与美国的差距超过了35%。大量学者都认为，
8、生产性服务业可以通过提高制造业设计能力，降低制造业成本，创造产品差异化优势等方式促进制造业产业结构优化升级，提高国际竞争力。针对服务业与制造业关联关系，国内外已有不少研究。公文俊平（1985）认为，制造业和服务业相互依存的关系主要表现在两个方面，第一是在制造业争取提高产品附加价值时，服务业取得了进步，随之而来的是服务需求的增大。这种状况加强了从中间需求方面对服务产业的刺激。第二是服务业在争取提高质量的活动中实行硬件技术化，这将给予制造业以诱发生产的刺激，同时也刺激着制造业进行技术革新。程大中通过研究发现，第一次工业革命的英国、第二产工业革命的美国和第三次工业革命的日本在成为世界制造业中心时，具
9、有代表性的生产性服务业如交通运输业、商业和金融业（美国还有通信业）都取得了相应的发展。陈宪，黄建锋（2004）通过分析得出各地区生产者服务业增加值比重提高1 % ,制造业部门劳均增加值平均增加961.1 元,这一数值接近服务业作为整体对制造业生产率促进效应的三倍,表明生产者服务业在提高制造业生产效率方面的重要意义。周振华通过2000年上海投入产出表得出第二产业相对于第一产业和服务业自身来说，服务的投入率最低，仅为14.85%，其中金融业保险业在服务投入中并不占主导地位，与工业的结合程度比较低。高传胜（2008）通过中国投入产出数据的实证研究显示，信息通讯服务、金融服务、科教文卫服务业对制造业升
10、级的支撑作用较大，而商贸和交通运输的作用相对较小。多数学者在对服务业与制造业分析中运用的是基于VAR协整分析方法和回归分析方法，但是这些方法在分析中有很多限制条件，造成分析不能达到理想的效果。同时多数研究多分析生产性服务业与制造业整体情况，没有对不同类型制造业与服务业的关系进行分析。本文在前人研究的基础上，将制造业分为了劳动密集型产业和资本密集型产业，并运用灰色关联分析方法分析了服务业不同部门与两者的关联关系。二、灰色关联实证分析（一）样本选取。本文所用数据均来自19992010中国统计年鉴。本文根据产业类型将制造业分为劳动密集型产业和资本密集型产业。劳动密集型产业包括：农副产品加工业、食品制
11、造业、饮料制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装鞋帽制造业、皮革毛皮羽毛制品业、木材加工及大棕竹藤草制品业、家具制造业、造纸及纸制品业、印刷业和记录媒介和复制、文教体育用品白制造业。资本密集型产业包括：石油加工炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业。其中，19992002年 木材及竹材采运业并入到劳动密集型产业。 （二）服
12、务业与制造业灰色关联度分析经济研究中包含多种因素，我们常常希望知道众多影响因素中的哪些是主要因素，哪些是次要因素？哪些起推动作用，哪些起阻碍作用？然而数理统计模型都有一些不足：要求有大量数据，要求样本服从相应概率分布，计算量大等限制条件，这些都可能造成分析结果不稳定。灰色关联分析弥补了数理统计方法相关缺陷，对样本量以及有无规律都同样适用，不会出现量化结果与定性结果不符的情况。灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联程度越高，反之越小。灰色关联度取值在01之间，灰色关联度越接近于1，两个序列的关联程度越高，反之，越小。记参考序列
13、（），、比较序列 （），比较序列为变量在 年的数值。计算步骤如下： 第一步，初值像处理。为了消除量纲的影响，对进行初值像处理，得 （） （），（），（）。（）第二步，参数处理。序列对序列的差异化序列为： （），（），（），其中，（）（）（），记差异序列集为。（）环境参数（） （）、（） （）。（）第三步，计算灰色关联系数。计算公式为：（）（）（）（）（）。（）其中，为分辨系数，一般取。第四步，计算灰色关联度。计算公式为：ri=设Ri()= 交通运输、仓储和邮政业务, 批发和零售业, 住宿和餐饮业务, 金融业务, 房地产业,其他T，(i=1,2,3,4,5,6)，（“其他”包括社会服务业，卫生体
14、育和社会福利业，教育、文化艺术和电视电影业，科学研究和综合技术服务业，国家机关、政党机关和社会团体，其他服务业）根据以上分析，计算服务业与制造业关联系数和关联度如表一、表二、表三：表一 服务业各部门与劳动密集型产业关联系数199920002001200220032004200520062007200820092010R1()10.960.960.990.910.710.730.650.560.460.400.33R2()10.990.990.950.890.670.680.620.560.510.470.42R3()10.991.000.990.940.740.760.680.570.500.450.37R4()10.980.950.890.820.620.620.600.640.570.590.50R5()10.990.980.990.980.750.810.780.790.590.680.59R6()10.960.900.880.900.860.970.890.790.690.660.53表二
