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1、word第一章 绪论习题一1.设x0,x*的相对误差为，求f(x)=ln x的误差限。解：求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限，由公式(1.2.4)有x*的相对误差满足，而，故即2.如下各数都是经过四舍五入得到的近似值，试指出它们有几位有效数字，并给出其误差限与相对误差限。解：直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)如此得有5位有效数字，其误差限，相对误差限有2位有效数字，有5位有效数字，3.如下公式如何才比拟准确？12解：要使计算较准确，主要是防止两相近数相减，故应变换所给公式。124.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。5.计算取，利用：式计算误差最小。四个选项：
2、第二、三章插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限.解： 仍可使用n=1与n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计5.8。线性插值时，用0.5与0.6两点，用Newton插值误差限，因，故二次插值时，用0.5，0.6，0.7三点，作二次Newton插值误差限，故2. 在-4x4上给出的等距节点函数表，假如用二次插值法求的近似值，要使误差不超过，函数表的步长h应取多少?解：用误差估计式5.8，令因得3. 假如，求和.解：由均差与导数关系于是4. 假如互异，求的值，这里pn+1.解：，由均差对称性可知当有而当Pn1时于
3、是得5. 求证.解：解：只要按差分定义直接展开得6. 的函数表求出三次Newton均差插值多项式，计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解：根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3)由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表解：先构造差分表计算，用n=4得Newton前插公式误差估计由公式5.17得其中计算时用Newton后插公式5.18)误差估计由公式5.
4、19得这里仍为8 求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解：这种题目可以有很多方法去做，但应以简单为宜。此处可先造使它满足，显然，再令p(x)=x2(2-x)+Ax2(x-1)2由p(2)=1求出A ，于是9. 令称为第二类Chebyshev多项式，试求的表达式，并证明是-1,1上带权的正交多项式序列。解：因10. 用最小二乘法求一个形如的经验公式，使它拟合如下数据，并计算均方误差.解：此题给出拟合曲线，即，故法方程系数法方程为解得最小二乘拟合曲线为均方程为11. 填空题(1) 满足条件的插值多项式p(x)=().(2) ,如此f1,2,3,4=()，f1,2,3,4,5=().(3)
5、 设为互异节点，为对应的四次插值基函数，如此()，().(4) 设是区间0,1上权函数为(x)=x的最高项系数为1的正交多项式序列，其中，如此()，()答：1234第4章数 值 积 分与数值微分习题41. 分别用复合梯形公式与复合Simpson公式计算如下积分.解此题只要根据复合梯形公式6.11与复合Simpson公式6.13直接计算即可。对，取n=8,在分点处计算f(x)的值构造函数表。按式6.11求出，按式6.13求得，积分2. 用Simpson公式求积分，并估计误差解：直接用Simpson公式6.7得由6.8式估计误差，因，故3. 确定如下求积公式中的待定参数，使其代数准确度尽量高，并指
6、明求积公式所具有的代数准确度.(1) (2) (3) 解：此题直接利用求积公式准确度定义，如此可突出求积公式的参数。1令代入公式两端并使其相等，得解此方程组得，于是有再令，得故求积公式具有3次代数准确度。2令代入公式两端使其相等，得解出得而对不准确成立，故求积公式具有3次代数准确度。3令代入公式准确成立，得解得，得求积公式对故求积公式具有2次代数准确度。4. 计算积分，假如用复合Simpson公式要使误差不超过，问区间要分为多少等分?假如改用复合梯形公式达到同样准确度，区间应分为多少等分?解：由Simpson公式余项与得即，取n=6，即区间分为12等分可使误差不超过对梯形公式同样，由余项公式得
7、即取n=255才更使复合梯形公式误差不超过5. 用Romberg求积算法求积分，取解：此题只要对积分使用Romberg算法6.20，计算到K3，结果如下表所示。6 用三点Gauss-Legendre求积公式计算积分.解：此题直接应用三点Gauss公式计算即可。由于区间为，所以先做变换于是此题准确值7 用三点Gauss-Chebyshev求积公式计算积分解：此题直接用Gauss-Chebyshev求积公式计算即于是，因n=2,即为三点公式，于是，即故8. 试确定常数A，B，C，与，使求积公式有尽可能高的代数准确度，并指出所得求积公式的代数准确度是多少.它是否为Gauss型的求积公式?解：此题仍可
8、根据代数准确度定义确定参数满足的方程，令对公式准确成立，得到由24得A=C，这两个方程不独立。故可令，得5由35解得，代入1得如此有求积公式令公式准确成立，故求积公式具有5次代数准确度。三点求积公式最高代数准确度为5次，故它是Gauss型的。第五章 解线性方程组的直接法习题五1. 用Gauss消去法求解如下方程组.解此题是Gauss消去法解具体方程组，只要直接用消元公式与回代公式直接计算即可。故2. 用列主元消去法求解方程组并求出系数矩阵A的行列式detA的值解：先选列主元，2行与1行交换得消元3行与2行交换 消元 回代得解行列式得3. 用Doolittle分解法求的解.解：由矩阵乘法得再由求
9、得由解得4. 下述矩阵能否作Doolittle分解，假如能分解，分解式是否唯一?解：A中，假如A能分解，一步分解后，相互矛盾，故A不能分解，但，假如A中1行与2行交换，如此可分解为LU对B，显然，但它仍可分解为分解不唯一，为一任意常数，且U奇异。C可分解，且唯一。5. 用追赶法解三对角方程组Ax=b，其中解：用解对三角方程组的追赶法公式3.1.2和3.1.3计算得6. 用平方根法解方程组解：用分解直接算得由与求得7. 设，证明解：即，另一方面故8 设计算A的行数，列数与F-数和2数解：故9 设为 上任一种数，是非奇异的，定义，证明证明：根据矩阵算子定义和定义，得令，因P非奇异，故x与y为一对一
10、，于是10. 求下面两个方程组的解，并利用矩阵的条件数估计.，即，即解：记如此的解，而的解故而由3.12的误差估计得明确估计略大，是符合实际的。11.是非题假如是在末尾填+,不是填-：题目中1假如A对称正定,如此是上的一种向量数 2定义是一种数矩阵 3定义是一种数矩阵 4只要，如此A总可分解为A=LU,其中L为单位下三角阵，U为非奇上三角阵 5只要，如此总可用列主元消去法求得方程组的解 6假如A对称正定,如此A可分解为，其中L为对角元素为正的下三角阵 7对任何都有 8假如A为正交矩阵，如此 答案：12345678第六章解线性方程组的迭代法习题六1. 证明对于任意的矩阵A，序列收敛于零矩阵解：由
11、于而故2. 方程组(1) 考查用Jacobi法和GS法解此方程组的收敛性.(2) 写出用J法与GS法解此方程组的迭代公式并以计算到为止解：因为具有严格对角占优，故J法与GS法均收敛。2J法得迭代公式是取，迭代到18次有GS迭代法计算公式为取3. 设方程组证明解此方程的Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法同时收敛或发散解：Jacobi迭代为其迭代矩阵，谱半径为，而Gauss-Seide迭代法为其迭代矩阵，其谱半径为由于，故Jacobi迭代法与Gauss-Seidel法同时收敛或同时发散。4. 如下两个方程组Ax=b，假如分别用J法与GS法求解，是否收敛?解：Jacobi法的迭代矩阵
12、是即，故，J法收敛、GS法的迭代矩阵为故，解此方程组的GS法不收敛。5. 设，detA0，用,b表示解方程组Ax=f的J法与GS法收敛的充分必要条件.解J法迭代矩阵为，故J法收敛的充要条件是。GS法迭代矩阵为由得GS法收敛得充要条件是6. 用SOR方法解方程组(分别取=1.03,=1,=1.1)准确解，要求当时迭代终止，并对每一个值确定迭代次数解：用SOR方法解此方程组的迭代公式为取，当时，迭代5次达到要求假如取，迭代6次得7. 对上题求出SOR迭代法的最优松弛因子与渐近收敛速度，并求J法与GS法的渐近收敛速度.假如要使那么J法GS法和SOR法各需迭代多少次?解：J法的迭代矩阵为，故，因A为对
13、称正定三对角阵，最优松弛因子J法收敛速度由于，故假如要求，于是迭代次数对于J法，取K15对于GS法，取K8对于SOR法，取K58. 填空题(1)要使应满足.(2) 方程组，如此解此方程组的Jacobi迭代法是否收敛.它的渐近收敛速度R(B)=.(3) 设方程组Ax=b,其中其J法的迭代矩阵是.GS法的迭代矩阵是.(4) 用GS法解方程组，其中a为实数，方法收敛的充要条件是a满足.(5) 给定方程组,a为实数.当a满足，且02时SOR迭代法收敛.答:(1)(2)J法是收敛的，(3)J法迭代矩阵是，GS法迭代矩阵(4)满足(5)满足第七章非线性方程求根习题七1.解使用二分法先要确定有根区间。此题f
14、(x)=x2-x-1=0,因f(1)=-1,f(2)=1,故区间1,2为有根区间。另一根在-1,0，故正根在1,2。用二分法计算各次迭代值如表。其误差2. 求方程在=1.5附近的一个根，将方程改写成如下等价形式，并建立相应迭代公式.(1) ，迭代公式.(2) ,迭代公式.(3)，迭代公式.试分析每种迭代公式的收敛性，并选取一种收敛最快的方法求具有4位有效数字的近似根解：1取区间且，在且，在中，如此L1，满足收敛定理条件，故迭代收敛。2，在中，且，在中有，故迭代收敛。3，在附近，故迭代法发散。在迭代1与2中，因为2的迭代因子L较小，故它比1收敛快。用2迭代，取，如此3. 设方程的迭代法(1) 证明对,均有,其中为方程的根.(2) 取=4,求此迭代法的近似根，使误差不超过,并列出各次迭代值.(3) 此迭代法收敛阶是多少?证明你的结论解：1迭代函数，对有，2取，如此有各次迭代值取，其误差不超过3故此迭代为线性收敛4. 给定函数，设对一切x,存在，而且.证明对的任意常数,迭代法均收敛于方程的根解：由于，为单调增函数，故方程的根是唯一的假定方程有根。迭代函数，。令，如此，由递推有，即5. 用Steffensen方法计算第2题
