不等式高级水平必备

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1、不等式高级水平必备目录Ch1. 伯努利不等式Ch2. 均值不等式Ch3. 幂均不等式Ch4. 柯西不等式Ch5. 切比雪夫不等式Ch6. 排序不等式Ch7. 琴生不等式Ch8. 波波维奇亚不等式Ch9. 加权不等式Ch10. 赫尔德不等式Ch11. 闵可夫斯基不等式Ch12. 牛顿不等式Ch13. 麦克劳林不等式Ch14. 定义多项式Ch15. 舒尔不等式Ch16. 定义序列Ch17. 缪尔海德不等式Ch18. 卡拉玛塔不等式Ch19. 单调函数不等式Ch20. 个对称变量法Ch21. 个对称变量法Ch22. 法Ch23. 法Ch24. 法Ch25. 拉格朗日乘数法Ch26. 三角不等式Ch2

2、7. 习题与习题解析Ch1. 伯努利不等式1.1若实数()各项符号相同,且,则: 式为伯努利不等式.当时,式变为: Ch2. 均值不等式2.1若为正实数,记: ,为平方平均数,简称平方均值; ,为算术平均数,简称算术均值; ,为几何平均数,简称几何均值; ,为调和平均数,简称调和均值.则: 时,等号成立. (注:当且仅当.)式称为均值不等式.Ch3.幂均不等式3.1设为正实数序列,实数,则记: 式的称为幂平均函数.3.2若为正实数序列,且实数,则: 当时,式对任何都成立,即关于是单调递增函数.式称为幂平均不等式,简称幂均不等式.3.3设为非负实数序列,且,若为正实数序列,且实数,则: 式称为加

3、权幂平均函数.3.4若为正实数序列,且实数,对则: 即: 当时,式对任何都成立,即关于是单调递增函数.式称为加权幂平均不等式,简称加权幂均不等式.Ch4. 柯西不等式4.1若和均为实数,则: 时,等号成立.(注:当且仅当.)式为柯西不等式.4.2柯西不等式还可以表示为: 简称:“平方均值两乘积,大于积均值平方”我们将简称为积均值,记:.则:,即: 4.3推论1:若为实数,则: 时,等号成立.式是柯西不等式的推论,称权方和不等式.4.4推论2:若和均为实数,则: 时,等号成立.4.5推论3:若为正实数,则: Ch5. 切比雪夫不等式5.1若;,且均为实数.则: 或时,等号成立.式为切比雪夫不等式

4、.由于有,条件,即序列同调,所以使用时,常采用 (注:不失一般性)5.2切比雪夫不等式常常表示为: 简称:“切比雪夫同调数,均值积小积均值”.即:对切比雪夫不等式采用同单调性的两个序列表示时,两个序列数的均值之积不大于两个序列数各积之均值. 则:即: Ch6. 排序不等式6.1若;为实数,对于的任何轮换,都有下列不等式: 式称排序不等式(也称重排不等式).其中,称正序和,称反序和,称乱序和. 故式可记为:正序和乱序和反序和 6.2推论:若为实数,设为的一个排序,则: Ch7. 琴生不等式7.1定义凸函数:对一切,若函数是向下凸函数,则: 式是向下凸函数的定义式.注:表示区间和函数在区间都是实数

5、.7.2若对任意,存在二次导数,则在区间为向下凸函数;时,若,则在区间为严格向下凸函数.7.3若在区间为向下凸函数,则函数在在区间对任何也是向下凸函数.7.4若是一个在区间的向下凸函数,设,为实数,且,则对任何,有: 式就是加权的琴生不等式.简称:“对于向下凸函数,均值的函数值不大于函数的均值”.Ch8. 波波维奇亚不等式8.1若是一个在区间的向下凸函数,则对一切,有: 式就是波波维奇亚不等式.8.2波波维奇亚不等式可以写成: 简称:“对于向下凸函数的三点情况,三点均值的函数与函数的均值之平均值,不小于两点均值的函数值之平均值”.8.3若是一个在区间的向下凸函数,则: 其中:,(对所有的)式是

6、普遍的波波维奇亚不等式.当,时,代入式得:即: 式正是式.Ch9. 加权不等式9.1若,(),且,则: 式就是加权的均值不等式,简称加权不等式.式形式直接理解为:几何均值不大于算术均值.Ch10. 赫尔德不等式10.1若实数,实数且,则: 时,等号成立.式称为杨氏不等式.10.2若和为正实数,且,则: 式称为赫尔德不等式. 时,等号成立.10.3赫尔德不等式还可以写成: 即:,即: 简称:“幂均值的几何均值不小于积均值”.(注:赫尔德与切比雪夫的不同点:赫尔德要求是,切比雪夫要求是同调;赫尔德的积均值小,切比雪夫的积均值大.)10.4若、和为三个正实数序列,且,则: 式称为加权赫尔德不等式.

7、时,等号成立.10.5若(;),为正实数且,则: 式称为普遍的赫尔德不等式.10.6推论:若,则: 简称:“立方和的乘积不小于乘积和的立方”.Ch11.闵可夫斯基不等式11.1若;为正实数,且,则: 时,等号成立.式称为第一闵可夫斯基不等式.11.2若;为正实数,且,则: 时,等号成立.式称为第二闵可夫斯基不等式.11.3若;为三个正实数序列,且,则: 时,等号成立.式称为第三闵可夫斯基不等式.Ch12.牛顿不等式12.1若为任意实数,考虑多项式: 的系数作为的函数可表达为:;();().对每个,我们定义 则式类似于二项式定理,系数为:.12.2若为正实数,则对每个有: 时,等号成立.式称为牛

8、顿不等式.Ch13.麦克劳林不等式13.1若为正实数,按定义,则: 时,等号成立.称麦克劳林不等式.Ch14.定义多项式14.1若为正实数序列,并设为任意实数.记:;为所有可能的积之和,遍及的所有轮换.14.2举例说明 :表示共有个参数的所有积之和,共有项.第个参数的指数是,第和第个参数的指数是.故:. :表示共有个参数的所有积之和,共有项.第个和第个参数的指数是.故:. :表示共有个参数的所有积之和,共有项.第个参数的指数是,第个参数的指数是.故:. :表示共有个参数的所有积之和,共有项.第个参数的指数是,第个参数的指数是,第个参数的指数是.故:.即: :表示共有个参数的所有积之和,共有项.

9、第个参数的指数是,第个参数的指数是,第个参数的指数是.故:. :表示共有个参数的所有积之和,共有项.第个参数的指数是,第个和第个参数的指数是.故:. :表示共有个参数的所有积之和,共有项.第个参数的指数是,第个参数的指数是,第个参数的指数是.故:.由于表达式比较多,所以我们规定:().Ch15.舒尔不等式15.1若,且,则: 式称为舒尔不等式.15.2 解析式;将上式代入式得:即:即:即: 式与式等价,称为舒尔不等式.15.3若实数,设,则: 或及轮换,等号成立.按照式写法,即:,则: 式是我们最常见的舒尔不等式形式.15.4推论:设实数,实数且或,则: 式中,就得到式.15.5推论:设实数,

10、则: 15.6推论:若,则对于一切,有: Ch16. 定义序列16.1设存在两个序列和,当满足下列条件: 且 对一切,式都成立.则:就是的优化值,记作:.注:这里的序列只有定性的比较,没有定量的比较.Ch17.缪尔海德不等式17.1若为非负实数序列,设和为正实数序列,且,则: 或时,等号成立.式就缪尔海德不等式.17.2解析式若实数,实数,且满足,;设,则:满足序列条件,则:即式为: 用通俗的方法表达即: 式就缪尔海德不等式的常用形式.17.3例题:设为非负变量序列,考虑和.由16.1中的序列优化得:由缪尔海德不等式式得: 将代入得:即: 由柯西不等式:即:即: 式式等价,这就证明了式是成立的

11、,而缪尔海德不等式直接得到式是成立的.式可以用来表示,这正是缪尔海德不等式的式.Ch18.卡拉玛塔不等式18.1设在实数区间的函数为向下凸函数,且当()两个序列和满足,则: 式称为卡拉玛塔不等式.18.2若函数为严格向下凸函数,即不等取等号,且,则: 若函数为严格向上凸函数,则卡拉玛塔不等式反向.Ch19.单调函数不等式19.1若实数函数在区间对一切为单调增函数,则当时,有;若在区间对一切为严格单调增函数,当时,有.19.2若实数函数在区间对一切为单调减函数,则当时,有;若在区间对一切为严格单调减函数,当时,有.19.3若实数函数在区间为可导函数,当对一切,则在区间为单调递增函数;当对一切,则

12、在区间为单调递减函数.19.4设两个函数和满足下列条件: 函数和在区间是连续的,且; 函数和在区间可导; 导数对一切成立,则对一切有: 式就是单调函数不等式.Ch20.个对称变量法20.1设,对于具有变量对称形式的不等式,采用下列变量代换:;,则.代换后的不等式,很容易看出其满足的不等式关系,这样证明不等式的方法称为法.20.2常用的代换如下: 20.3常用的法的不等式若,则: Ch21.个对称变量法21.1在的不等式中,采用下列变量代换:;.上述变换强烈含有“平均”的意味:对应“算术平均值”;对应“积均值”;对应“几何平均值”.21.2当时,则: 式称为傻瓜不等式.即:“算术平均值”“积均值

13、”“几何平均值”.21.3若,则 式称为正值定理.21.4若,任给,则当且仅当,且时,则:,等式成立.这称为定理.Ch22.法22.1 法即设;.则函数变换为.这与Ch20.个对称变量法类似.22.2若函数是单调的,则当时,达到极值.22.3若函数是凸函数,则当时,达到极值.22.4若函数是的线性函数,则当时,达到极值.22.5若函数是的二次三项式,则当时,达到极值.Ch23.法23.1 法即23.2本法的全部思想是将给出的不等式改写成以下形式: 其中,分别都是的函数. 若,则; 若或,且,则; 若或,且,则; 若,且,则; 若或或,且,则.23.3 常用的形式 Ch24.法24.1 法即本法对多于个变量的对称不等式非常有用.24.2 设为任意实数序列, 选择使,; 用其平均数代替和,经过多次代换后各项()都趋于相同的极限.24.3 设实数空间的函数是一个对称的连续函数,满足 其中,序列是由序列经过预定义变换而得到的.预定义变换可根据当前的题目灵活采

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