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1、SPSS单因素方差分析来源：李大伟的日志单因素方差分析单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个 （或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计 意义。还可以对该因素的若干水 平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性 差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正 态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用 非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用Repea ted Measure 过程。例子调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表1-1所示。表1-1 不同水稻品
2、种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数重复水稻品种12345141333837312393735393434035353834数据保存在“dat al.sav ”文件中，变量格式如图1-1。图1-1分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异1）准备分析数据在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和因素水平变量“品 种”，然后输入对应的数值，如图1-1所示。或者打开已存在的数据文件 “data1.sav”。2）启动分析过程点击主菜单“Analyze项，在下拉菜单中点击“Compare Means项， 在右拉式菜单中点击“ One-Way ANOVA ”项，系统 打开单因素方差分析设置窗口如图1-
3、2。图1-2单因素方差分析窗口3）设置分析变量因变量：选择一个或多个因子变量进入“Dependent List”框中。本例 选择“幼虫”。因素变量：选择一个因素变量进入“Factor”框中。本例选择“品种”。4）设置多项式比较单击“Contrasts”按钮，将打开如图1 -3所示的对话框。该对话框用于 设置均值的多项式比较。J Cnnirvsi 1 oilneNlclEnis: |坤 （；ltn叩叮1 Irni uvfD.lDiDCancel图 1-3 “Con tras ts对话框定义多项式的步骤为：均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图1-3中显示的是要求计算“ l.lXme
4、anlTXmean2的值，检验的假设H0:第一组均 值的 1.1倍与第二组的均值相等。单因素方差分析的“One-Way ANOVA”过程允许进 行高达5次的均值多项式比较。多项式的系数需要由读者自己根据研究的需要输 入。具体的操作步骤如下: 选中“Polynomial”复选项，该操作激活其右面的“Degree”参数框。 单击Degree参数框右面的向下箭头展开阶次菜单，可以选择“Linear”线性、 “Quadratic” 二次、“Cubic” 三次、“4th” 四次、“5th” 五次多项式。 为多项式指定各组均值的系数。方法是在“Coefficients”框中输入一个系 数，单击Add按钮，
5、“Coefficients”框中的系数进入下面 的方框中。依次输 入各组均值的系数，在方形显示框中形成列数值。因素变量分为几组，输入几 个系数，多出的无意义。如果多项式中只包括第一组与第四组的均 值的系数， 必须把第二个、第三个系数输入为0值。如果只包括第一组与第二组的均值，则 只需要输入前两个系数，第三、四个系数可以不输入。可以同时建立多个多项式。一个多项式的一组系数输入结束，激话“Nex t” 按钮，单击该按钮后“ Coefficien ts”框中清空，准备接受下一组系数数据。如果认为输入的几组系数中有错误，可以分别单击Previous”或“Next”按钮 前后翻找出错的一组数据。单击出错
6、的系数，该系数显示在编辑框中， 可以在 此进行修改，修改后单击“Change”按钮在系数显示框中出现正确的系数值。当 在系数显示框中选中一个系数时，同时激话“Remove”按钮，单 击该按钮将选 中的系数清除。 单击Previous或Nex t按钮显示输入的各组系数检查无误后，按Con ti nue” 按钮确认输入的系数并返回到主对话框。要取消刚刚的输入，单击Cancel”按 钮；需要查看系统的帮助信息，单击“ Help ”按钮。本例子不做多项式比较的选择,选择缺省值。5) 设置多重比较在主对话框里单击“Post Hoc”按钮，将打开如图5-4所示的多重比较 对话框。该对话框用于设置多重比较和
7、配对比较。方差分析一旦确定各组均值间 存在差异显著，多重比较检测可以求出均值相等的组；配对比较可找出和其它 组均值有差异的组，并输出显著性水平为0.95的均值比较矩阵，在矩阵中用星 号表示有差异的组。厂s*mT.y L Tukes-lr Hwh冶吋鲁GT筈 r QAdaI艸,r/Tyjir II fn川 lintin：|ldtr Dumflfn-CpnHriiil.H-T rsfl盘 Jdcd 广 E quill Vaiiances Asipumicd 口 LSDF QatfitEiionl 厂呂啊哉 r Ejdimie r日近-S W F r PkE-G-W QEquiilVflilncci
8、 Het A-BvumcdL THrnhancn T2 L DiiBineTE1!% T L atmEE Hcrwrlll P Dyni-neS!s CSlgnirirEiin cc Irwlt |.0图 1-4 “Post Hoc Multiple Comparisons” 对话框(1)多重比较的选择项： 方差具有齐次性时(Equal Variances Assumed)，该矩形框中有如下方法供选 择：LSD (Least-significant difference)最小显著差数法，用 t 检验完成各组均值间的配对比较。对多重比较误差率不进行调整。Bonferroni (LSDMOD)用t
9、检验完成各组间均值的配对比较，但通过 设置每个检验的误差率来控制整个误差率。Sidak计算t统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平，比 Bofferroni方法的界限要小。Scheffe 对所有可能的组合进行同步进入的配对比较。这些选择项可以同时选择若干个。以便比较各种均值比较方法的结果。R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F)用 F 检验进行多重比较检 验。R-E-G-WQ进行多重配对比较。(Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test)正态分布范围S-N-K (Student-Newmnan-Keuls)用 Student
10、 Range 分布进行所有各 组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等或者选择了 “Harmonic average of all groups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过 程进行齐次子集(差异较小的子集)的均值配对比较。在该比较过程中，各组均值 从大到小按顺序排列，最先比较最末端的差异。Tukey (Tukeys, hones tly signica nt difference) 用 Stu den t-Range 统计量进行所有组间均值的配对比较，用所有配对比较误差率作为实验误差率。Tukeys-b用“stndent Range”分布进行组间均值的配对比较。
11、其精 确值为前两种检验相应值的平均值。Duncan (Duncans multiple range test)新复极差法(SSR)，扌旨定 一系列的“ Range ”值，逐步进行计算比较得出结论。Hochbergs GT2 用正态最大系数进行多重比较。Gabriel用正态标准系数进行配对比较，在单元数较大时，这种方法 较自由。Waller-Dunca用t统计量进行多重比较检验，使用贝叶斯逼近。Dunnett指定此选择项，进行各组与对照组的均值比较。默认的对照 组是最后一组。选择了该项就激活下面的“ControlCategory”参数框。展开下 拉列表，可以重新选择对照组。“Tes t”框中列出
12、了三种区间分别为： “2-sides”双边检验； “Con trol”左边检验 “Conbol”“右边检验。 方差不具有齐次性时(Equal Varance not assumed),检验各均数间是否有差 异的方祛有四种可供选择：Tamhanes T2, t检验进行配对比较。Dunnetts T3,采用基于学生氏最大模的成对比较法。Games-Howell, Games-Howell 比较，该方法较灵活。Dunne tts C，采用基于学生氏极值的成对比较法。 Significance选择项，各种检验的显著性概率临界值，默认值为0.05，可 由用户重新设定。本例选择“LSD”和“Duncan”
13、比较，检验的显著性概率临界值0.05。6) 设置输出统计量单击“Options按钮，打开“Options对话框，如图1-5所示。选择要求输出的统计量。并按要求的方式显示这些统计量。在该对话框中还可以选择对缺失值的处理要求。各组选择项的含义如下：AHOVA:L1Missing ValuesEm elude cases analiisiby analysisEirelude casealistse图1-5输出统计量的设置Statistics栏中选择输出统计量：Descrip tive，要求输出描述统计量。选择此项输出观测量数目、 均值、标准差、标准误、最小值、最大值、各组中每个因变量的95置信区间
14、。Fixed and random effects, 固定和随机描述统计量Homogenei ty-of-variance，要求进行方差齐次性检验，并输出检验 结果。用“Levene lest ”检验，即计算每个观测量与其组均值之差，然后对这 些差值进行一维方差分析。Brown-Forsythe 布朗检验Welch,韦尔奇检验Means plo t,即均数分布图，根据各组均数描绘出因变量的分布情 况。Missing Values 栏中，选择缺失值处理方法。Exclude cases analysis by analysis选项，被选择参与分析的变 量含缺失值的观测量，从分析中剔除。Exclud
15、e cases lis twise选项，对含有缺失值的观测量，从所有分析中剔除。以上选择项选择完成后，按“ Con tinue ”按钮确认选择并返回上一级对 话框；单击“Cancel”按钮作废本次选择；单击“Help”按钮，显示有关的帮助 信息。本例子选择要求输出描述统计量和进行方差齐次性检验，缺失值处理方 法选系统缺省设置。6)提交执行设置完成后，在单因素方差分析窗口框中点击“OK”按钮，SPSS就会根 据设置进行运算，并将结算结果输出到SPSS结果输出窗口中。7) 结果与分析输出结果：壷-2描述统计星Descriptives百魂幼虫NMean.Std.DeviationStd.Error95%Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLow EjciundUpoer Sound1940.001.00.
