数学建模-学生成绩问题

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1、题目11某校名学生的一次考试成绩如下:3 75 393918482677 489 1 8 86 83 9 8179 7 8 66968 83 81 75 6 8574 84 2 0 78 7 76 0 876 897 6 86 80 94 79 8 7 6353 55(1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图;(2)检验分布的正态性;(3)若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数。一、 模型假设1、 假设60名同学的成绩记录准确。2、 假设0名同学的成绩服从正态分布.二、 模型的分析、建立与求解第()小题是求60名同学成绩的均值、标准差、极差、偏度、峰度,并画出直方图.根据题

2、目已给的数据用tab求解,命令分别为:均值:men(x)中位数:median(x)标准差:() 方差:(x)偏度:kewns(x) 峰度:krtos(x)matlab求解过程如下:、数据的输入=93 75 83 3 9 84 277 7775 8 91888 83 98177 5 679 4 8 75687 9 4 8 820 74 73 7670 86 60 89 7 6 7 7 787763 53 5;2、用相应的命令求解均值: ean(x) ns 0.100标准差:td() as 9.10极差: rne(x) a = 偏度: skewnes(x) ns = 468峰度: kutosi(x

3、) ns = 3。19画出直方图为:hist(x(:),)第()题为检验分布的正态性,根据tlab中的命令h= normplo(x)画出数据的概率分布图,此命令显示数据矩阵的正态概率图如果数据来自于正态分布,则图形显示出直线性形态。而其它概率分布函数显示出曲线形态。图形如下:由图可以看出这0名同学的成绩符合正态分布。第(2)题已经验证这0名同学的成绩符合正态分布,第()题估计正态分布的参数并检验参数,用atab求解过程如下:1、参数估计muh,sha,mci,sigmi=ormit(:)mua=80sgaha =97106mci=.595 8。6085估计出这60名同学成绩正态分布的均值为80.1,标准差为。70,95置信区间为 7。95,82。6052、假设检验已知这60名同学成绩服从正态分布,现在方差未知的情况下,检验其均值 是否等于80。,用检验的过程如下:原假设 备择假设过程如下:h,si,c=tes(x(:),.1,0。05)h= 0si c = 77。5982。085检验结果: 。 布尔变量h=0, 表示不拒绝零假设,说明提出的假设寿命均值5是合理的。 9%的置信区间为。95,8085, 它完全包括801, 且精度比较高。3 s值为, 远超过5,不能拒绝零假设。高远才 刘宏伟 李苏文014年月30日希望此文档对您有帮助 /

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