淘宝售前客服细节问题分析

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1、售前客服要做的不仅仅是和顾客聊天这样简朴,而是需要在聊天中去获取多种信息,然后促成订单,并为之后新客户的二次回购做准备。一般来说,售前客服接待流程大概有如下9个环节:1)欢迎语:要素涉及店铺名(品牌名)、客服昵称、表情。2)明确客户需求:解答疑问、推荐款式。3)活动告知:推荐客户参与店铺活动,通过活动引导非强意愿客户购买。4)关联推荐:主推款的推荐、搭配套餐或搭配款引导,提高客单价。5)下单行为跟进:根据客户与否下单,如一段时间没有下单,需要回访。6)确认收货地址,附加催款:客户下单后跟客户核对收货地址,推送知识,引导付款。7)推送关注型优惠:邀请客户关注帮派、微博,收藏店铺等,告知好处。8)

2、辞别语:祈求客户关注收货后给店铺好评,并告知售后问题出口。9)整顿客户信息进行记录:对服务过程中获取到的客户信息进行记录,为客户回购助攻。1、客服话术:例如如下两个回答的比较:可以设身处地地想,如果你是顾客,你但愿得到哪种回答呢?答案显而易见是第二种,并且第二种回答中,客服同样可以收集到想要的信息,这时候,就可以把这个信息备注下来,等顾客二次回购的时候,客服就不用再去细问了,这样做的同步也很明显提高了客户体验。并做好备注信息。2、客户辨认先看一组聊天记录:这样两组聊天其实我去细说,人们也能很直观的看明白。我想说的是,客服不只是单纯的聊天促成订单,这里可以做的事情其实诸多,如果你把之前有过购买的

3、客户的资料备注下来,那么这样很明显就能将客户体验提高一种很大的档次,如下图:3、知识推送:1)实战型知识:涉及客服的基本应答知识、产品知识等,询单阶段突出宝贝的卖点、优势、合用人群、使用措施等。实战型知识可以由客服积极发起,在客户决定购买产品之后,向客户推送某些有关产品的使用知识,这样能较好的提高客户体验,让客户记住你,下次再来购买。例如:包包需要怎么清洗?某某产品的使用注意事项等等。2)储藏型知识:这个重要是形成店铺内部的知识储藏,减少针对店铺新人培训的成本,避免人员流失风险。例如:淘宝的基本知识,如付款流程、交易关闭天数等。4、关联推荐:关联销售需要坚持合适原则,售前客服需要根据前段对话,

4、以及顾客购买的产品,迅速总结顾客喜好以及需求,根据顾客的喜好和需求进行1-2款的关联产品销售。总结也就两点:洞察客户喜好,按需推荐,宜精不适宜多;适时推荐,趁热追击。5、属性收集:这个是为之后的店铺营销、二次购买客户辨认、客户关怀、精确推送等做准备的。一般而言,我们可以收集的信息涉及:1)基本信息:买家ID、姓名、手机、邮箱、地址(营销必备,可以理解客户的消费习惯、偏好、购买能力等)2)高档信息:QQ号、年龄、性别、生日(生活圈、消费偏好、购买能力、习性、QQ群营销、生日关怀等)3)有价值信息:购买次数、购买金额、购买单价、购买周期(顾客粘度、忠诚度、消费能力、级别划分等)4)高价值信息:商家

5、自定义属性款式、尺码、颜色、喜好、回购、敏感肤质等等。这些信息有某些是客服可以在聊天过程中收集,有某些是可以自动获取的,而除了这两种收集信息的方式,还可以创立调查问卷,引导顾客填写这些信息,而相相应的可以予以填写调查问卷的客户某些优惠劵之类的。6、客户跟进:看看一组案例:不跟进流失跟进成交我们要清晰的懂得,诸多买家在挑东西的时候,总是喜欢到处看、到处比较,如果客服不去跟进,很大的也许就是订单流失,而如果去跟进了,虽然不会是百分之百的促成订单,但却有极大的也许会留住这些顾客。7、询单分析:诸多人在订单完毕后就觉得结束了,其实否则,这最后一步的订单分析其实很重要,我们可以衡量客服工作的质量以及此后工作的改善等。询单分析需要关注的数据要素:1)客户流失重要由于哪些因素引起(归档类型价格、服务、不包邮等)?2)为什么有老客户过来询问最后没有购买?3)多种商品如果存在转化率的巨大差别,是由什么引起的?4)对问题采用对此之后,问题与否有得到改善?

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