精品资料2022年收藏计算数学专业博士生培养方案中山大学研究生院

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1、信息计算科学专业硕博连读培养方案一、培养目标 培养拥护中国共产党领导,坚持党的基本路线,拥护社会主义制度,掌握马列主义基本原理,热爱祖国,品德良好,遵纪守法,德智体全面发展,掌握坚实的信息计算科学基础理论和系统深入的专业知识,具有熟练的计算机应用技能与独立从事科学研究工作的能力,掌握好一门外语,在理论上或实践应用上做出创造性成果,为社会主义建设服务的高级专门人才。二、研究方向计算几何与计算机图形学,时频分析及应用。三、学习年限 按中山大学学位与研究生教育工作手册的规定执行。四、课程设置类型编号课程名称开课学期学时学分任课教师(职称)考核方式必修课公共课0000002101第一外国语First

2、Foreign Language11205外语学院考试0000002103马克思主义理论Theory of Marxism1,2724教育学院考试基础课(任选四门)0701012101泛函分析()Advanced Functional Analysis1804陈仲英 教授崔尚斌 教授考试0701012102几何与拓扑Geometry and Topology2804朱熹平 教授胡建勋 教授考试0701012103数值分析Numerical Analysis2804关履泰 教授黎罗罗 教授考试0701012104小波分析及其应用Wavelet Analysis and its Applicati

3、on1804戴道清 教授谌秋辉副教授考试0701012105现代偏微分方程Modern Partial Differential Equations1804姚正安 教授艾 军副教授考试0701012106随机过程Stochastic Processes1804任佳刚 教授区景祺 教授考试0701012107 算法分析与复杂性Algorithm and Computational Complexity 2804杨力华 教授赖剑煌 教授考试0701012108 算子半群与控制理论Operator Semigroup and Control Theory 2 80 4 赵怡 教授 黄煜副教授考试07

4、01012109高等统计学Advanced Statistics2804何远江 教授罗俊副教授考试0701012110抽象代数()Abstract Algebra1804陈 豪 教授胡国权副教授考试专业课0701021101信息计算科学进展Advances in Information Computing Science5804关履泰 教授陈仲英 教授考试选修课公共选修课0000002201第二外国语Second Foreign Language3802外语学院考试0701062201程序设计方法Programming Methods2402李小福副教授考试专业选修课0701021201运动界

5、面追踪及其应用Tractny of Movement Interface and Its Application1804关履泰 教授考试0701021202非线性方程组解法Solution Methods for Systems of Nonlinear Equations 2804关履泰 教授考试0701021203凸分析与非光滑分析Convex Analysis and Nonsmooth Analysis3804关履泰 教授考试0701021204广义牛顿法Generalized Newton Methods4804关履泰 教授考试0701021205非线形规划Nonlinear Pro

6、gramming2804关履泰 教授考试0701021206反问题与不适定问题Inverse & Ill-Posed Problems 2804陈仲英 教授考试0701021207小波及其在图象处理中的应用Wavelet and Its Applications in Image Processing3804陈仲英 教授关履泰 教授考试0701021208现代计算机图形学与模式识别Modern Computer Graphics and Pattern Recognition2804杨力华 教授考试0701021209多媒体处理与传输Multimedia: Computing and Comm

7、unication3804杨力华 教授考试0701021210时频分析与应用Time-Frequency Analysis and Its Applications4804陈仲英 教授考试0701021211计算机真实感图形Realistic Image Synthesis2804陈仲英 教授考试0701021212积分、微分方程数值解法及应用Numerical Methods for Integral and Differential Equations 3804陈仲英 教授考试0701021213自适应与多尺度快速算法Adaptive and Multiscale Fast Algorit

8、hms4804陈仲英 教授考试0701021214数值分析的泛函方法Functional Method in Numerical Analysis2804陈仲英 教授关履泰 教授考试0701021215论文选读Selections of papers35804关履泰 教授陈仲英 教授考试实践课0701021217教学实践Teaching Practice6-92指导小组考查讲座0701021216前沿讲座Course of Lectures2-9 2指导小组考查五、考核 按中山大学学位与研究生教育工作手册的有关规定执行。六、学位论文工作及发表论文要求 按中山大学学位与研究生教育工作手册的有关规

9、定执行。七、必读和选读书目(一)经典性著作: 1、 Berge C., Topological Spaces, Oliver &Boyd Ltd, Edinberg. 拓朴空间 2、 Roth FCurtain, AJPritchard, Functional Analysis in Modern Applied Mathematics, Academic Press. 现代应用数学泛函分析 3、Raymond Friedman, Problem Solving for Engineers and Scientists, A creative Approach, VanNostrand Rei

10、nhold, N.Y. 工程师与科学家的问题解法:一种有创造的逼近 4、Roberd DRichtmver, Principles of Advanced Mathematical Physics, SpringerVerlag. 高等数学物理原理 5、MJ Powell, Approximation Theory and Methods, Cambridge Univ. Press. 逼近论与方法 6、E. Zeidler, Nonlinear Functional Analysis and its Applications . 非线性泛函分析及其应用 7、M. M. Lavrentev,

11、L. Ya. Savelev, Linear Operators and Ill-posed Problems. 线性算子与不适定问题(二) 前沿性著作 1Cen S, Gottlob L&Tanca, Logic Programming & Databases SpringerVerlag, 1992. 逻辑程序设计与数据库 2Yang QIntelligent, Planning A Decomposition and Abstraction Based Approach, Springer, 1997. 智能规划:基于分解和抽象的方法 3Hamscher WConsole, L, & L

12、e Kleer Joham, ModelBased Diagosis, Morgan Kanfmann Pubishers, CA 1992. 基于模型的诊断 4李岳生, 样条与插值, 上海科技出版社, 1981. 5 Carl De Boor, A Practical Guide to Spline, Springer Verley. 样条函数实践指导 6 Ivar Stakgold, Greens Functions and Boundary Value Problem, Verley Intersciance, 格林函数与边界值问题 7Ingrid Daubechies, Ten Lec

13、tures on Wavelets, Capital City Press, 1992. 小波十讲 8S. Mallat, A Wavelet Tour to Signal Processing, 信号处理的小波导引 (三) 主要期刊名称 1、中国科学 Science in China2、科学通报 Chinese Science Bulletin3、高等学校计算数学学报 Numerical Mathematics, A Journal of Chinese Universities4、计算机科学技术学报 J. of Computer Science and Technology5、 工程数学学报 Chinese J. of Engineering Mathematics6、 数值计算与计算机应用 J. on Numerical Methods and Computer Application7、 Artificial Intelligence人工智能8、

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