《玉米总产量预报模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《玉米总产量预报模型（32页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、本科毕业论文题 目：日照玉米总产量预报模型院 （部）： 理学院专 业： 信息与计算科学班 级： 信计054姓 名： 朱庆亮学 号： 2005121355指导教师： 夏省祥完成日期： 2009年6月15日山东建筑大学毕业论文目 录摘 要ABSTRACT1 前 言1.1 研究的目的和意义11.2 国内外研究现状21.3 研究内容32 资料来源及处理方法 2.1 资料来源42.2 处理方法43 玉米产量预测的灰色模型3.1 GM( 1 , 1) 模型的建模原理73.2 GM( 1 , 1) 模型的建模过程及求解73.3 结果与分析84 玉米产量回归分析预报模型4.1 日照地区状况及玉米生理特征114
2、.2 模型假设及符号说明124.3 玉米产量回归分析预报模型134.4 日照玉米产量分析及预报134.5 日照玉米单产的滑动平均预报方法144.6玉米产量的预测215结 论24谢 辞25参考文献26 I山东建筑大学毕业论文摘 要本文采用山东省气象局、山东省日照市气象局，山东省日照市农业局等不同地区（其中在三个试验点）进行的实验数据，其中包括19712008年的玉米产量，种植面积资料以及同期的气象资料等。通过滑动平均法对单产量进行处理，利用灰色模型对单产量进行简单的处理预测，分离趋势产量与气象产量，用多项式法对趋势产量进行模拟和分析。同时利用SPSS软件的相关性分析，回归分析等功能对数据进行处理
3、，找出相关性因子，并得到回归方程，进而模拟气象产量，得到玉米产量与气象因子之间的关系，最后预测实际的玉米产量。分析结果表明：日照市的玉米气象产量主要同播种期，成熟期等重要时期的相对湿度，日照，降水量和其他一些气象因子有关。在分析模拟的基础上，建立日照单产量模拟预测的计算机模型，初步开发了日照玉米产量的预报系统。关键词: 玉米；回归分析；气象产量；趋势产量；灰色模型Prediction Models of Maize Yield in Rizhao ABSTRACTBy the experimental data come from Meteorological Bureau of Shando
4、ng Province, Rizhao City Meteorological Bureau, Rizhao City Agriculture Bureau other regions of Rizhao, including corn production in 1971-2008, cultivation areas and meteorological data and information in the same period, A gray model is established through the moving average method to deal with a s
5、ingle output to forecast production; separating weather and trend isolated yield, the polynomial method is used to simulate and analysis the trend of production. At the same time, the use of SPSS software for correlation analysis, regression analysis and other functions to process the data to identi
6、fy relevant factors , the regression equation and then simulated meteorological output, the corn yield and the relationship between meteorological factors, and finally the actual corn forecast production. The results show that: Rizhao City, the main production of corn and sowing time weather, an imp
7、ortant period of maturity, such as the relative humidity, sunshine, precipitation and other meteorological factors related. Simulation in the analysis based on the forecast of sunshine a single output of a computer simulation model, the initial development of the sunshine the early warning system of
8、 corn production. Key Words: maize production; regression analysis; grey modelIIIIII 山东建筑大学毕业论文1 前 言1.1 研究的目的和意义我国自然灾害频繁，气候条件及变化对作物产量和品质有很大的影响，因而农业生产的发展在年度间不稳定，在地区间不平衡。随着我国国民经济的不断发展，人民生活水平的逐步提高，对农业生产提出了更高的要求。现在，我国绝大部分地区已基本解决了温饱问题，正向小康生活稳步迈进，人们对粮食及农副产品的需求已不仅仅停留在能吃饱的程度上，而是要做到吃好。我国改革开放以来随着畜牧业的大发展，人民生活水
9、平的提高，玉米工业的发展，玉米已成为玉米、饲料、工业原料和出口商品的多用途作物。 我国在80年代消费玉米2588万吨，占同期口粮比例的38%，饲料用玉米占48%，消耗玉米3269万吨，出口占11%，出口玉米749万吨，工业原料和食品加工占3%，耗用玉米205万吨左右。进入90年代，全国口粮消费玉米大约占玉米总产量的19%，消费玉米量约为1870万吨； 玉米是重要的工业原料，也可加工成精制的玉米食品。我国目前用于工业原料和食品工业的玉米占玉米总产量的5%左右，年消耗玉米250万吨左右。我国19901994年平均出口玉米820万吨，占玉米总产量的8%左右。 玉米生产受经济、自然和社会等多种因素的影
10、响，是一个复杂的开放性系统，具有明显的动态特征和不确定性，玉米产量的形成是一个十分复杂的生态过程和农业经济过程, 对玉米产量形成的描述也是一个复杂的过程, 玉米产量的高低既取决于农业生产要素的投人和农业科技的发展水平, 又受到政策、自然环境等因素的影响, 它是许多因素综合作用的结果。对玉米产量及其变化的研究, 在经济学领域已有大量的研究方法和成果, 但大都在将自然气候变化因素视为既定不变的前提条件下进行讨论的, 研究的是生产力与生产关系、生产要素与生产系统等关系的影响。而气候的变化将对人类的社会经济、生态环境等许多方面造成影响 , 玉米产量也必然会受到社会经济因素和自然气候因素的共同作用, 这
11、样的假定显然会影响研究结论的准确性和科学性。因此, 研究气候变化对中国农业发展乃至整个经济的影响, 必须提出新的方法, 并为此构建新的研究模式, 特别是加入气候因子的气候变化模式。这是此次研究的构思和工作出发点。1.2 国内外研究现状我国农业气象工作者自20世纪70年代末就开始了作物产量预报的研究和服务，80年代前、中期对我国粮食产量的气象预测预报方法进行了深入系统的研究，研制了一套适合我国不同时空尺度的作物产量气象预报模式，同时对作物生长与产量形成的动态模拟以及遥感估产做了一些初步的尝试，为以后的农业气象作物产量预报研究打下了基础。80年代的农业气象作物产量预报研究和业务化试验采取的是边研究
12、、边试验、边服务的方针，在研究的同时，进行作物产量试报服务，建立了玉米、冬小麦、水稻、大豆、棉花等产量预报模型。90年代初，气象部门开展了作物产量气象预报方法的业务化试验，并逐步将上述研究成果正式投入了业务，此后经过10多年的业务运行和完善，预报的作物己囊括了小麦、水稻（早、中、晚）、玉米（春、夏）、棉花、大豆、油菜和秋粮、全年粮食总产等粮棉油作物，建立了国家级、省级和地区级等不同区域的农业气象产量预报业务系统。最近几十年来，许多国家都己将作物产量监测和预报列入日常业务范围，研究状况不尽相同，所采用的方法和研究对象也多种多样。作物产量预报的方法很多，大体归纳为以下几类：地面气象要素预报方法、遥感预报方法、大气环流预报方法、海温预报方法、农学预报方法等。地面气象要素预报方法是其中研究较多，较深入的一种。地面气象要素预报
