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1、1. 调查研究与实验研究 调查研究是指研究者较被动地进行观察，希望尽可能减少或控制非实验因素干扰的研究。调查研究可以在相应的人 群中随机抽样，但不能随机分组，只能按不同的暴露水平分组，与实验研究相比，调查中涉及的混杂因素较多，所 需样本量较大，资料必须做多因素分析。实验研究是指研究者主动安排实验因素，控制实验条件，排除非实验因素干扰的研究。也是指对研究对象人为施加 干预的研究。在干预前，研究对象来自同一总体，研究者通过随机分组，对不同处理组的研究对象施加不同的干 预，从而比较不同干预措施结果间的差异。2. 分层抽样，整群抽样，分层整群抽样是先将总体全部个体按某种特征分成若干层，再从每一层内随机
2、抽取一定数量的个体合起来组成样本。 是先将总体分成若干群体，形成一个抽样框，从中随机抽取几个群体组成样本，对抽中群体的全部个体分整层群抽抽样样：调查研究常为实验研究提供线索，实验研究成果又须回到现场实践中去验证。 两者的区别为：1.处理因素能否由研究者主动设置。2.对象能否随机分组。3.样本大小不同。4.混杂因素多少不 同。5.统计方法应用不同。6.严谨性，重现性不同。进行调查。 分层整群抽样：先将总体全部个体按某种特征分为若干层，在所有层内实施整群随机抽样的方法。 分层抽样的优点：抽样误差小；对不同层可采用不同抽样方法；可对不同层独立进行分析。缺点：需要掌握对抽样 对象的分层特征；抽样工作量
3、大。使用范围：主要用于控制重要混杂因素影响。整群抽样的优点：便于组织；节省经费；容易控制调查质量。缺点：抽样误差较大；群间变异较大；抽样误差较 大。使用范围：适用抽样总体很大的情况。3. 数值变量资料与分类变量资料 数值变量资料（计量资料）：是指通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项指标的量的大小而得到的一系列 数据资料，其特点是多有度量单位和多为连续性资料。 分类变量资料（计数变量）：指将全体观察单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数而 得到的数据资料，其特点是没有度量衡单位和多为间断性资料。4. 点估计值与 95%可信区间点估计值：就是直接用样本统计量的一个数值来
4、估计总体参数例，基于一份随机样本，用均数X作为总体均数u的 个估计，用样本的标准S作为总体标准差o的一个估计，即直接用样本统计量X+_S作为总体参数u+-0的估计 值。点估计方法简单，但未考虑抽样误差，故难以反映估计值对其真值的代表性。区间估计：将样本统计量和标准误结合起来，按预先给定的概率（1a ）所确定的一个包含未知总体参数的范围， 该范围为总体参数的置信区间（CI）。预先给定的概率（1a ）称为可信度或置信度，常取95%或99%。95%可信区间：按预先给定的概率0.95用一个区间来估计总体均数，这个区间称为可信度0.95的可信区间（ CI ） 或置信区间，预先给定的0.95称为可信度或置
5、信度。_ 5 . X+-1.96S 与 X+-Ta/2 S xx 1 -96 s :表示从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值双侧95%的波动范围，常用来制定参考范围，判 断某人的某一指标是否正常。x 士 I /2（ ） -s-：从正态总体中抽样，样本含量较大（小）时，按照预先给定的概率a确定的总体均值的（1a ）的 可信区间，）表示该区间有（1a ）的可能性包括总体均数。6. OR 与 RRRR :相对危险度，表示暴露于某种危险因素观察对象的发病（死亡）危险度（P1）与无暴露因素组（或低暴露） 观察对象发病危险度（P0 ）的比值。当 RR=1 时，表示该因素对疾病的发病无影响；当 RR1
6、时，表示该因素为危险因素，它使发病危险度增大；当 RR1 表示有暴露因素的人患某病的机会或优势与对照组相比增加，为危险因子。OR0，Y随X的增大而增大，b0，Y随X的增大而增大；b0为正相关，rvO为负相关。双变量正态分布1-a :在假设检验中，拒绝Ho，犯I类错误的概率，1-a越大，所需样本量越小，-般要求1-a在0.95以上。1-b :在假设检验中，不拒绝Ho，犯II类错误的概率，1-b越大，所需样本量越大一般要求1-b在0.8以上，8. 1-a 与 1- bb 一般只取单侧。假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假设，所犯错误称为I类 错误，其概率记为
7、a （1分）；如接受了一个实际不成立的原假设，所犯错误称为类错误，其概率记为0 （ 1 分）；当样本含量确定时，a越大，则0越小，反之，a越小，则0越大（1分），如拟同时降低a与0，则 需增大样本含量（ 1 分）。9. 完全随机设计与随机区组设计完全随机设计:是指将同质的受试对象随机分到各处理组进行实验观察或从不同总体中随机抽样进行对比的研 究。优点:设计及统计分析简单。缺点:试验效率不高，只能分析单因素。随机区组设计:讲受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到实验组 和对照组，再给予每对中的个体以不同的处理，连续试验若干对，观察对子间的差别无意义。优点:把条
8、件一 致的研究对象编入同一区组并分配于各研究组，使各研究组之间的可比性更强，能改善组间均衡性，即缩小了 误差，又可分析处理组间和配伍组间两因素的影响，试验效率较高。缺点:分组较繁，临床几乎不可能做的。 完全随机设计将全部实验对象完全随机分配到处理因素各水平，通过比较各组均数来判定处理结果（2 分）； 随机区组设计指全部实验对象按区组与处理分配，即先根据对象的自然属性或对实验有影响的非处理因素分为 几个区组，再于每一组中随机抽取分配到各处理水平的分配方式（ 2 分）。10. LR（+）与 LR （-）能性的倍性贅比，是筛查翩阴性率为真阴性的可能性表示错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可性+倍数性
9、蠶值越是筛查蠢轟性性率与假性性率之性越表示正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能 筛检的阳性预报率:表示某种诊断方法预测阳性结果的正确率，即诊断结果为阳性者实际患病的概率。筛检的阴性预报率:表示某种诊断方法诊断结果为阴性者实际未患病的概率。11. 定量测量的一致性与定性测量一致性定量测量的一致性:定性测量的一致性:、12. 信度和效度信度:即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具能 否稳定地测量所测得事务或变量。信度指标多以相关系数表示。效度：即有效性，它是指测量工具或手段能够测量出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度， 准则效度和结
10、构效度。13. 定量测量的精密度与准确度 精密度：是指对同一个标本进行多次重复测定时，测量值与平均测定值的接近程度，属于随机误差，常用标准 差或变异系数表示。此值越小，说明测定方法重现性越好。 准确度：是指测量值与真值的接近程度，用于说明测定方法有无系统误差。一般偏离100%较大时，则测定方 法存在系统误差。 精密度与准确度均为评价检测方法可信赖程度的指标，其中以准确度为首要指标，当测定方法存在系统误差 时，即使精密度高，也不能采用此方法；当测量方法的精密度差时，其准确度也不会高。14. 独立测定与重复测定 独立测定：对一群观察指标独立测定一次，形成一个群体数据，观察值间相互独立，不互相影响。
11、 重复测定：是指对同一研究对象的某一观察指标在不同的场合进行的多次测量。各测量数据之间有关联。15. 关联分析与趋势分析 关联分析：是研究有相互作用（对称关系）或单向作用（不对称关系）的两变量取值或取值频数是否存在影响 与联系的统计分析方法。较趋势分析内涵广，适用资料广，但量化含义相对粗狂。适用于社会调查资料分析， 对于定量变量一般不计方向。特点：1 变量搭配形式多 2 多为静态 3 统计量关联系数无量纲 4 关联或影响不分 正负 5统计量只表达关联程度6一般区分愿意变量和结果变量7原因变量不参与计算分析 趋势分析：针对一个变量随另一个变量的数量变化有规律地发生线性，非线性数量协边关系，研究其
12、协变关系 规律的统计分析方法，存在自变量和应变量。特点：1简单分析变量搭配形式少，复杂分析变量搭配形式多2 静态和动态分析 3相关统计量无量纲，回归统计量有量纲4相关联或影响的正负之分5相关统计量表达密切 回归统计量表达协变比例6回归分析要区分原因和结果变量，相关分析不区分7两个变量同参与计算分析16. 诊断试验的敏感度和特异度 诊断试验的敏感度：是指某处理因素存在时所选指标能反应出一定效应。某病中真病人的阳性率，表示对真病 人的确诊能力。 诊断实验的特异度：是指某处理因素不存在时所选指标不显示处理效应。某病人中非病人的真阴性率，表示对 非病人的鉴别和排除能力。17. 筛查试验的结构预报率与人群预报率 筛查试验的结构预报率包括：阳性预测值和阴性预测值 筛查试验的阳性预测值：指试验阳性结果中真正患病（真阳性）的比例 阳性预测值=A/（A+B） 100% 筛查试验的阴性预测值：指试验阴性者不患目标疾病的可能性。阴性预测值=C/（C+D） 100%人群预报率：PV （ + ） =Sen.Po/Sen.Po+ （1-Spe ）（1-Po ）PV（ - ） =Spe.（ 1-Po） /Spe.（ 1-Po） +（ 1-Spe） Po18. .原因变量与结果变量 原因变量：原因变量是指研究者主动操纵，而引起结果变量发生变化的因素或条件，因此
