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硕士生算法1支持向量机 SVM、LS-SVM、SVR； 2粒子群优化算法 PSO；3 小波滤波、小波包特征提取、小波熵理论； 4相关向量机 RVM；5 模糊神经网络；6 遗传神经网络；7 小波神经网络；8 灰色神经网络；9.基于D-S证据理论的传感器信息融合；10基于贝叶斯理论的传感器信息融合；11. 基于模糊理论的传感器信息融合；12. 基于主成分分析（PCA）的故障诊断与数据重构方法13. 基于聚类算法的传感器故障辨识；14. 模式相似性侧度；15. 判别函数分类器（LDA、Fisher）16. 决策树分类器设计；17. 粗糙集分类器设计；18. 聚类分析；19. 模糊聚类分析；20. 遗传算法聚类分析；21. 蚁群算法聚类分析；22. 粒子群算法聚类分析；
