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1、word3G业务承受-基于的消费者行为的经验研究一、背景2009年是中国的3G元年。3G开展至今，我们看到了这样的现象-一边是运营商们热情的宣传，一边是用户好奇却多数处于观望的态度，3G的服务也令许多消费者产生质疑。那么，终究什么是决定消费者选择3G服务的因素呢？召开的第五届移动互联网国际研讨会上，工业和信息化部总工程师王秀军在会议上表示，国内3G开展已经进入快速开展阶段。2011年我国3G用户规模开展，截至9月底用户突破1亿，其中1-3月新增3G用户占60%。“ICT中国2011高层论坛上，根据工信部相关人士透露的数据，目前国内3G用户已经达到9342万户，直逼1亿大关。截至2011年8月份
2、，国内的移动用户总数已经突破亿，其中3G用户达到9342万户。与超8亿的移动用户规模相比，三大运营商3G用户数量的渗透率不足6%仍处于较低水平。这与工信部要求的2011年3G用户数达到亿户的目标以与3G要飞速开展所需的20%渗透率还有距离。经历大举布局终端弥补应用匮乏之诟、加大3G补贴力度激发用户3G热情之后，中国3G开展可以用不温不火来形容，多数用户还是持观望态度。二、研究问题定义针对前面提到的问题-终究什么是决定消费者选择3G服务的因素呢？-本研究将分析现有的技术承受理论与模型，探索适用于3G承受的理论模型，找出并分析影响3G承受的各个因素。三、理论框架1、文献综述Innovation D
3、iffusion Theory(IDT)创新扩散理论：创新的过程：获知：接触创新并略知其如何动作说服：有关创新的态度形成决定：确定采用或拒绝一项创新活动实施：投入创新运用确认：强化或撤回关于创新的决定影像采用率的创新特征：相对优越性兼容性可试验性可观察性Technology Acceptance Model(TAM)技术承受模型：提出了两个主要的决定因素：一是感知有用性，二是感知易用性。认为系统使用是由行为意向决定的，而行为意向由行为态度和感知有用性共同决定，行为态度由感知有用性和感知易用性共同决定，感知有用性由感知易用性和外部变量共同决定，感知易用性是由外部变量决定的。外部变量包括系统设计特
4、征、用户特征、任务特征、开发或执行过程的本质、政策影响、组织结构等等。Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT)整合型科技承受模式：对历年TAM相关研究总结的根底上, 针对探讨“影响使用者认知因素的问题,提出所谓“权威模式的整合型科技承受模式。PASS Acceptance Model：2、模型的选择本研究以技术承受模型TAM为根底，在此根底上对模型进展优化。原TAM模型：针对本研究改良后的模型：个人因素Personal Factors感知有用性Perceived Usefulness感知易用性Perceived Ease
5、 of Use外部环境External Environment用户因素The Factors of Users电信运营商Tele Operators行为态度Attitude towards Using实际使用Actual UseH1行为意向Behavioral IntentionH2H3H4H5H6H73、理论框架研究模型主要由四个局部组成：控制变量、自变量、中介变量和因变量。其中，控制变量为个人因素，包括：年龄、性别、学历、职业、个人月收入、每天上网时间。自变量为个人使用3G业务的各项影响因素。中介变量为行为态度和行为意向。因变量为实际使用。四、提出假设针对研究的理论模型，提出了如下假设：
6、H1：“使用3G业务的行为意向对“3G业务的实际使用有正向影响 H2：“使用3G业务的行为态度对“使用3G业务的行为意向有正向影响 H3：“感知3G业务有用对“使用3G业务的行为态度有正向影响 H4：“感知3G业务易用对“使用3G业务的行为态度有正向影响 H5：“感知外部环境有利对“使用3G业务的行为态度有正向影响 H6：“用户因素对“使用3G业务的行为态度有影响 H6a：“用户预想3G业务好玩对“使用3G业务的行为态度有正向影响 H6b：“用户预知3G业务的使用本钱对“使用3G业务的行为态度有负向影响 H7：“感知电信运营商可靠对“使用3G业务的行为态度有正向影响五、研究设计变量的操作性定义
7、如下：3G业务的实际使用用户是否使用3G业务使用3G业务的行为意向用户使用3G业务的可能性使用3G业务的态度用户对3G业务的看法、认知感知3G业务有用用户相信使用3G业务，能够增强其工作学习的绩效感知3G业务易用用户认为使用3G业务需要花费的努力较少感知外部环境有利用户认为包括终端设备、政府和运营商在内的外部环境有利于3G业务的开展预想3G业务好玩用户预想自己随意使用3G业务时很有趣，而不必考虑可能引起的后果预知3G业务的使用本钱用户预先知道3G业务的使用本钱，包括终端本钱、资费本钱和其他本钱感知电信运营商可靠用户认为运营商能给自己带来良好的3G服务变量的测量如下：自变量操作化测量李克特五级量
8、表参考来源有用性使用3G业务应该能够提高我的工作效率和绩效Davis(1989) 访谈使用3G业务应该能够丰富我的生活使用3G业务应该能够给我的学习带来帮助易用性学着使用3G业务应该很容易Davis(1989) 访谈熟练使用3G业务应该很容易通过使用3G业务来实现我的目的应该很容易外部环境目前市面上的3G手机终端有利于我使用3G业务访谈政府对3G业务的支持有利于3G业务的开展运营商对3G业务的重视有利于3G业务的开展用户因素-预想好玩3G业务应该能给我带来很多乐趣访谈3G业务应该能刺激我的好奇心3G业务应该有很多娱乐功能用户因素-预知本钱3G手机的价格是很高的访谈使用3G业务的资费是很高的使用
9、3G业务的其他本钱如电子商务、票务预订、理财、点播下载影视费用等是很高的电信运营商我以往在电信运营商处享受到的服务令人满意访谈电信运营商目前的3G业务口碑较好中介变量操作化测量行为态度使用3G业务是个明智的主意假设我有机会试用3G业务，我想我会使用行为意向我打算在工作中使用3G业务我打算在与人交流中使用3G业务我打算在休闲娱乐时使用3G业务因变量操作化测量实际使用请问您使用的是3G手机业务吗？个人因素作为控制变量存在，包括年龄、性别、学历、职业、个人月收入、每天上网时间六、数据收集、数据分析1 数据搜集、数据来源与描述根据变量的测量表，采用李克特五级量表考察消费者的态度，个人因素作为控制变量，
10、出成问卷发布在“问卷星上，结果截图如下：本次调查共回收到有效问卷57份，数据来源分析与描述如下：2 数据分析描述性统计分析统计分析中经常采用均值和标准差来对量表进展分析，对于李克特的五级量表来说，均值在3以上表示大多数人更同意这种说法，均值越高代表约同意。具体到各个影响因素而言，数值越高代表影响程度越大。1. 自变量的描述统计分析Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation使用3G业务应该能够提高我的工作效率和绩效5715.923使用3G业务应该能够丰富我的生活5715.963使用3G业务应该能够给我的学习带来帮助5725.80
11、3学着使用3G业务应该很容易5725.731熟练使用3G业务应该很容易5725.887通过使用3G业务来实现我的目的应该很容易5715.947目前市面上的3G手机终端有利于我使用3G业务5725.847政府对3G业务的支持有利于3G业务的开展5725.823运营商对3G业务的重视有利于3G业务的开展5715.8953G业务应该能给我带来很多乐趣5725.7763G业务应该能刺激我的好奇心5725.8353G业务应该有很多娱乐功能5735.7633G手机的价格是很高的5715使用3G业务的资费是很高的5715使用3G业务的其他本钱如电子商务、票务预订、理财、点播下载影视费用等是很高的5725.9
12、45我以往在电信运营商处享受到的服务令人满意5715.970电信运营商目前的3G业务口碑较好5715.819Valid N (listwise)57通过对3G业务影响因素的量表分析发现，所有的题目均值都在3以上，其中有三个题目分值达到4以上，说明它们对于3G业务的承受影响程度最大，分别是：学着使用3G业务应该很容、政府对3G业务的支持有利于3G业务的开展、3G业务应该有很多娱乐功能。此外，所有题目的标准差都接近1，说明对于不同的消费者，还是存在一定差异的，其中有两项差异较大：3G手机的价格是很高的、使用3G业务的资费是很高的。2. 中介变量的描述统计分析Descriptive Statisti
13、csNMinimumMaximumMeanStd. Deviation使用3G业务是个明智的主意5715.964假设我有机会试用3G业务，我想我会使用5725.851我打算在工作中使用3G业务5715.921我打算在与人交流中使用3G业务5715.963我打算在休闲娱乐时使用3G业务5725.825Valid N (listwise)57对中介变量量表的均值、标准差分析发现：均值都在3.54之间，说明各因素影响较大；标准差都接近1，说明对不同消费者之间，存在一定的差异。3. 因变量的描述统计分析请问您使用的是3G手机业务吗？FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid是14不是43Total57MissingSystem3Total60对被调查者关于是否使用3G手机业务的调查发现，仅有24.6%的被调查者在使用3G手机业务。4. 控制变量的描述统计分析性别FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男25女32Total57MissingSystem3Total60被调查者男性占43.9%，女性占56.1%，根本相当。年龄
