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1、Smartbi银行自助取数与分析平台（优选.）银行自助取数与分析平台应用背景外包人员增多：随着银行业务发展，业务需求变化频繁，外包人员逐步增多，成本提升很大，工作效率慢 长。业务对数据要求频繁：业务人员需要对银行各业务系统数据进行快速查询，分析及挖掘，同时伴随着大量 临时需求，技术响应压力大大增加。业务口径变化：不同的业务部门，对数据业务口径不一样，科技需针对不同的口径进行开发，人力投入大 大增加，而开发的需求发生变化，技术响应时间较长。数据质量难以发挥大的价值：数据资产作为一种无形资产，是企业重要的战略资源，数据成为一类资产是 信息资源资本化的体现，他让数据资源不仅仅具有经济价值和应用服务本
2、身，而且具有了内在的金融价 值、数据资产的价值主要体现数据挖掘，不同的数据指标在不同的应用场景具有不同的应用价值。交涼流幄检顼il成架业勞需求提出到业务人员 便朗用1朋崔。丽端庸现需舉用備人负编 程展现，周期成車高s业务场景与数据结合难以实现：不同的业务场景，需要不同的数据支撑，如何提炼业务场景，发挥数据资 产价值，目前也是各家银行难点。业骑响om* *兗昱拥班高客户痛点业务需求变化频繁：业务需求变化频繁、汇报工作基于手工、临时需求响应不高、业务无法快速获取数 据。内部流程多效率低:IT与业务交流流程长，业务需求理解存在偏差，开发过程需求调整，多次业务交流。 项目成果达到预期效果流程长，效率不
3、高。实施周期长响应勺业务需求多，数据组装工作量大；业务需求提出到业务人员使用周期长，响应速度慢，没有统计基础数据平台、没有统一展现平台。维护成本高：业务需求稍有变化，IT人员就需要大量编程、进行数据准备，同时前端展现需要java人员编 程展现，周期长成本高。业务需求变化频繁内部流程多效率低实施周期长响应慢维护成本高业务需裁稍有变dTA员就 需宴大虽埔程、进行数据准 备，同旳前端展观需要垃旳人 贵编程展观，周朝长成本高a业务需求变化频繁丁匸报工作 基于手工、临时需求响应齐 高、业务无法快逸获収哉据口IT与业务交適流程崔业务需 義睡解存在倔養，开雄过程需 求调整，舉次业务奁流。项冃 成果达到预期散
4、采湄程长,散 率不高匚t数牖组装I柞情大业务需求 寧;业务需求提出到业务人员 楼用周期民，响应速疫樱，没 有城计基础数据平台、没有统 一展现平台C解块方法解决方法解决方法解决方法快速响应业主需求。线上答艇无需过葫交流。X无需前端编写，只需模型庚戟掴堀装，业务启盼，准萌明细數抵,业务畠肋分析与汇总”/解决方案业务建模：业务沟通、准备明细数据，搭建自助分析平台，完成数据治理确保数据质量，根据业务设计好 数据模型。自助分析：在数据源上建立“统一语义层”，构建面向业务分析主题；业务人员通过托拉拽选实现业务自 由的分析。数据响应：基于Smartbi MPP高速缓存，实现高性能的分析效果。权限管理：使用S
5、martbi的分级管理功能，结合银行的组织架构，实施管理角色与数据权限分离管理，确 保数据安全。应用价值数据回归业务部门，使数据速度的产生业务价值。简化流程、降低成本：简化业务部门与科技部门的工作流程，无需过多交流，科技部无需前端编写， 只需建模及数据组装，大大节省传统IT数据加工编写程序的投入，业务部可快速获取和分析数据， 并可自助生成领导汇报文档。自助分析提升效率：在业务具有全貌数据视图的同时Smartbi Bank自助业务分析平台提供了自助分析 功能：能快速的满足不同业务口径分析，主要体现在条件的自助，度量值自助，计算字段辅助等功 能,通过托拉拽方式即可实现分析操作。业务价值共享：由于银行各分支机构业务水平存在一定的差别，在数据价值挖掘方面的贡献大的分支 机构，可通过共享平台把业务主题分析共享给全行及分支机构。达到业务价值全行共享，减少业务部 门的重复劳动，提高全行业务数据挖掘的水平，使各业务在全行提到全面得升。全自助真共享赠人玫瑰，手留余香。感谢您使用本店文档您的满意是我们的永恒的追求！（本句可删）
