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1、word2013雷达对抗原理期末报告黑,小一题 目:XXXXXXXX宋,小一院 系 学院名称 专 业 电子信息工程 学 生 李 X 班 级 0902501 学 号 090250301 教 师 王 军 报告日期 2013-MM-DD / 1 课题来源一级标题小二黑体1.1 二级标题小三黑体如果有3级标题,如此用四号黑体。正文,段落设置为固定值18磅,小四宋体。1.2 研究的目的和意义压缩感知理论1与传统奈奎斯特采样定理不同,它指出只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的,那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵所得高维信号投影到一个低维空间空间上,然后通过求解一个优化问题就可以从这些少量的投影中
2、以高概率重构出原信号,可以证明这样的投影包含了重构信息的足够信息。在该理论框架下,采样速率不决定于信号的带宽,而决定于信息2在信号中的结构和内容。2 国内外在该方向的研究现状与分析小二黑体 压缩感知理论理论首先由Cands、Romberg、Tao和Donoho等人在2004年提出,文献直到2006年才发表。Cands证明了只要信号在某一个正交空间具有稀疏性,就能以较低的频率采样信号,而且可以以高概率重构该信号。目前,学者们已经在模拟-信息采样、合成孔径雷达成像、遥感成像、核磁共振成像、深空探测成像、无线传感器网络、信源编码、人脸识别、语音识别、探地雷达成像等诸多领域对压缩感知展开了广泛的应用研
3、究。美国Rice大学已经成功设计出了一种基于压缩感知的新型单像素相机,在实践中为取代传统相机迈出了实质性的一步。国内也已经有科研单位的学者对其展开研究,如某某电子科技大学基于该理论提出采用超低速率采样检测超宽带回波信号。3 主要研究内容与研究方案3.1 主要研究内容3.2 压缩感知的根本理论与核心问题正文。4 参考文献1 石光明,X丹华,高大化.压缩感知理论与其研究进展.电子学报. 2009, (5):1070-1078(小四号,宋体)2 Emmanuel J.Candes,Michael B. Wakin.An Introduction To pressive Sampling.IEEE S
4、IGNAL PEOCESSING MAGAZINE.March 2008:21-303 吴凌华,X小川.压缩感知的开展与应用.电讯技术. 2011, 51(1): 120-1234 Richard G. Baraniuk.pressive Sensing.IEEE SIGNAL PEOCESSING MAGAZINE.July2007:118-1245 . 2010, 31(5):1959-19636 Joel A. Tropp, Michael B. Wakin, Marco F. Duarte.Random Filter For pressive Sampling And Reconstruction.IEEE SIGNAL PEOCESSING MAGAZINE.2006:III827-III875