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1、实验七、利用SPSS进行主成分分析【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。第一步：录入或调入数据（图1）。国内生产居民消费|固定资产职i.T请货物周转消费忻格商品零售mt1北京1391.092505.D0519.01014400373.90117.30112.60043.432天津920.112720.DO346.4B650100创2日0115.20110.60582.513河北2849.521258.DO704.874339002033.30115.20115.801234.S54山西1092.431260.DO290.9D472100717.30116.90116.60
2、E07.265内蒙832.391337.00250.234134UO791.70117.60116.30419.396辽宁2793.372397.003S7.994911UO1371.70116.101U.001040.557吉林1129.201B72.00320.45嗣30U04Q7.40115.20114.207G2.47B黑龙江20H.632334.00436734145UO324.30116.10114.301240.379上海2462.575343.00996.4B9279UO207.lO11B.70113.001642.9510江芽6165.251926.001434.9S6943
3、UO1025.50115.80114.302C326.G411浙江3621.792249.001006.396619.00754.0116.60113.60916.6912安黴2003.591254.00474.004609UO90S.301U.8011270024.1413福建2160.522320.DO553.97saszw609.3D116.20114.40433.6714江西1205.11ris.Dn232.8442T1W411.7011B.90ns.gn571.3415山茶5002.311527.DO1223.556146UO1196.GO117.60114.202207.6315河
4、南.3002.711034.DO570.354344W1574.0116.5D114.9017.9217湖北2391.421527.DO571.6B4685WSS.OD12D.0D11E.E01220721B2196.7口140S.D0422.614797.00ion.ao119.00116.50B43.S319广东53S1.722599.DO1539.83S293W655.5011J.0D111.60133艮弓52D广西1606.151314.DO2.6951D5W555.00118.4011E.40654.9721海南36J.171814.DO198.35634000232.10113.6
5、0111.3064.3322四川353J.ua1261.DO822.544G45.CO902.30118.60117.0014引；123贵州630.07942.DO160.844J76.CO301.10121.40117.20324.7224五南1206.631261.DO334.0D614900310.JO121.30118.10716.6525西慈66.981110.DU17.877382.CO4.20117.30114.905.572610DD.0312OS.QD330.275DD.9D119.DD117.00030.9827甘肃663351007DO114.8162I93DQ6D7HD
6、119.8011G04687928165.311445.0047.7E5753IH61.GO118.DD116.301Q5.8029宁裒1B9.751355.QD61.3B5D79IH121.an117.1D115.30114i03D新產83J571469DO376955348HQ339HD119.7011GT042876图1原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。沿着主菜单的“AnalyzeDataReductionFactor.”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。图2打开因子分析对话框的路径IFactorAnalysisxJ产费产资转格售值生消资工周价零产份內民定工物
7、费品业習国居固职贯消商T型參希般莎桜參步秽Variables：SelectionVariable：Vaiue.IScores.Options.Descriptives.Extraction.Rotation.图3因子分析选项框第三步：选项设置。首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。因无特殊需要，故不必理会“Value”栏。下面逐项设置。图4将变量移到变量栏以后1.设置Descriptives描述选项。单击Descriptives按钮（图4），弹出Descripti
8、ves对话框（图5）。FactorAnalysis;Descriptives1UnivariatedescriptivesFInitialsolution2SJCoefficients厂InverseCorrelationMatrix#厂Significancelevels磧DeterminantI-Reproduced厂Anti-image厂KMOandBartlettstestofsphericity图5描述选项框在Statistics统计栏中选中Univariatedescriptives复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Ini
9、tialsolution复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。在CorrelationMatrix栏中，选中Coefficients复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。设置完成以后，单击Continue按钮完成设置（图5）。2.设置Extraction选项。打开Extraction对话框（图6）。因子提取方法主要有7种，在Method栏中可以看到，系统默认的提取
10、方法是主成分（PrincipalComponents），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。在Analyze栏中，选中Correlationmatrix复选项，则因子分析基于数据的相关系数矩阵进行分析；如果选中Covariancematrix复选项，则因子分析基于数据的协方差矩阵进行分析。对于主成分分析而言，由于数据标准化了，这两个结果没有分别，因此任选其一即可。在Display栏中，选中Unrotatedfactorsolution（非旋转因子解）复选项，则在分析结果中给出未经旋转的因子提取结果。对于主成分分析而言，这一项选择与否都一样；对于旋转因子分析，选择此项，可将旋转前后的结
11、果同时给出，以便对比。选中ScreePlot（“山麓”图），则在分析结果中给出特征根按大小分布的折线图（形如山麓截面，故得名），以便我们直观地判定因子的提取数量是否准确。在Extract栏中，有两种方法可以决定提取主成分（因子）的数目。一是根据特征根（Eigenvalues）的数值，系统默认的是九=1。我们知道，在主成分分析中，主成分c得分的方差就是对应的特征根数值。如果默认九1，则所有方差大于等于1的主成分c将被保留，其余舍弃。如果觉得最后选取的主成分数量不足，可以将九值降低，例如c取九0.9；如果认为最后的提取的主成分数量偏多，则可以提高九值，例如取cc九1.1。主成分数目是否合适，要在进
12、行一轮分析以后才能肯定。因此，特征根数值c的设定，要在反复试验以后才能决定。一般而言，在初次分析时，最好降低特征根的临界值（如取九0.8），这样提取的主成分将会偏多，根据初次分析的结果，在第二c轮分析过程中可以调整特征根的大小。第二种方法是直接指定主成分的数目即因子数目，这要选中Numberoffactors复选项。主成分的数目选多少合适？开始我们并不十分清楚。因此，首次不妨将数值设大一些，但不能超过变量数目。本例有8个变量，因此，最大的主成分提取数目为8,不得超过此数。在我们第一轮分析中，采用系统默认的方法提取主成分。图6提取对话框需要注意的是：主成分计算是利用迭代（Iterations）方
13、法，系统默认的迭代次数是25次。但是，当数据量较大时，25次迭代是不够的，需要改为50次、100次乃至更多。对于本例而言，变量较少，25次迭代足够，故无需改动。设置完成以后，单击Continue按钮完成设置（图6）。3.设置Scores设置。选中Saveasvariables栏，则分析结果中给出标准化的主成分得分（在数据表的后面）。至于方法复选项，对主成分分析而言，三种方法没有分别，采用系统默认的“回归（Regression）法即可。图7因子得分对话框选中Displayfactorscorecoefficientmatrix则在分析结果中给出因子得分系数矩阵及其相关矩阵。设置完成以后，单击Continue按钮完成设置（图7）。4.其它。对于主成分分析而言，旋转项（Rotation）可以不必设置；对于数据没有缺失的情况下，Option项可以不必理会。全部设置完成以后，点击0K确定，SPSS很快给出计算结果（图8）。#FactorAnalysis匡I內生咅固逐产职工工瓷帝物周特消毘价格商品零替工业产茴Comslatlon匡1內主产1.000951.191-.264.374居民消菇.2S71.COO叫26.710-.151-.235-.553.3E3
