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1、新疆财经大学实 验 报 告课 程 名 称： 统计学 实验项目名称： 平均与离散指标统计分析 姓 名： 学 号： 班 级： 指 导 教 师： 2012年 4 月 23 日新疆财经大学实验报告课 程 名 称统计学实验类型统计软件应用实验项目名称 平均与离散指标统计分析实验时数2学 生 姓 名专业 实 验 地 点统计信息实验室实验日期 2012年4 月23日主要仪器设备（实验软件）EXCEL软件实验目的掌握数值型变量平均值与离散指标的分析, EXCEL的统计分析功能实验内容和原理1、 掌握EXCEL数据分析的”描述统计”2、 掌握平均值、中位数、标准差、离散系数计算3、 比较两个总体的离散系数讨论和
2、心得通过实验课的学习,实际操作运用,我们深刻理解了平均值、中位数、标准差、离散系数计算,平均值,中位数反映数据的集中程度;方差,标注差反映离散程度,通过比较分析以上数据量,得出需要用的信息.成绩评定根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价：综合评分指导教师签名：时间： 年 月 日案例1、一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15名工人，让他们分别用三种方法组装。15名工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量（单位：个）见下表方法A方法B方法C164129125167130126168129126165130127170131126165130128
3、164129127168127126164128127162128127163127125166128126167128116166125126165132125、 计算各方法的平均值、中位数、标准差，离散系数。方法A方法B方法C均值165.6128.7333125.5333中位数165129126方差4.5428573.0666677.695238标准差2.1313981.751192.774029离散系数0.0128710.0136030.022098、评价采用什么方法来组装较优？试说明理由.答:采用方法A组装最优，因为由上表得以上方法的离散系数为0.0128710.0220980.013
4、603,A的离散系数最小，离散程度越小，表示生产的产品最稳定，所以选A组。、利用描述统计输出的各量中，那些是集中趋势的度量，哪些是离中趋势的度量。答:表示集中趋势的度量的数据量为：众数，中位数，分位数，平均数 表示离散程度的度量的数据量为：方差，标准差，离散系数案例2、在奥运会25米手枪速射比赛中，每个运动员首先进行两个阶段的预赛，然后根据预赛的总成绩确定进入决赛的运动员。进入决赛的运动员再进行两组，每组10枪的射击，将预赛成绩加上决赛成绩确定最后的名次。 第29届奥运会男子25米手枪速射决赛成绩姓名亚历山大拉尔夫克里斯蒂安列昂尼德基恩罗曼决赛成绩10.18.40 9.90 8.80 9.70
5、 9.80 8.49.60 10.70 10.70 10.50 9.20 10.310.20 9.00 9.70 9.00 10.30 10.210.80 10.50 9.60 9.60 7.20 10.410.50 10.30 10.00 9.00 9.90 9.610.30 10.60 10.20 9.90 10.50 10.19.80 10.00 10.10 9.20 10.40 1010.90 7.90 10.20 9.70 10.90 9.910.30 10.70 9.40 9.90 10.50 10.210.00 10.40 10.30 8.10 10.30 10.89.50 9.
6、50 10.40 9.30 10.20 10.00 10.20 9.90 9.80 10.10 10.00 10.30 10.70 10.10 8.90 10.50 9.80 10.50 10.10 9.90 10.00 10.20 9.20 9.60 10.30 10.30 10.00 10.00 8.30 9.80 9.70 9.00 9.10 9.90 9.00 10.40 9.30 9.80 9.50 9.50 9.40 10.310.310.89.89.79.89.11010.310.79.910.410.29.610.7109.99.61、选择适当的图形比较各运动员射击成绩的分布特
7、征（箱线图）。2、计算有关的描述统计量，并进行分析（发挥水平、稳定性、分布形状）。 由上表数据可知，平均值，众数，中位数最大的为拉尔夫，发挥水平最好；亚历山大的标准差和方差最小，离散程度小，则他的成绩最稳定；选手的数据分布图都为右偏分布，而且罗曼的偏斜程度最高；亚历山大，克里斯蒂安，罗曼的成绩分布为尖峰分布；拉尔夫与列尔尼德，基恩的成绩分布为扁平分布。4、 利用有关的统计量判断各运动员的成绩是否存在离群点（标准分数）。由上表数据可知,亚历山大,拉尔夫,克里斯蒂安,列昂尼德,基恩,罗曼都存在离群点.案例3、A、B两个生产小组，A组平均每个工人的日产量为48件，标准差为6.8件；B组工人日产量资料
8、如下：日产量（件）工人数（人）304040505060607012232015求： 计算B组平均每个工人的日产量；日产量（件）组中值Mi工人数fi（人）mi*fi（mi-平均值）2fi*（Mi-平均值）230403512420238.04081632856.48979640504523103529.46938776677.795918450605520110020.89795918417.959183760706515975212.32653063184.897959合计7035307137.142857平均值=总的工人的日产量/工人做工人数=7137.14/69=50.43 比较A、B两生产
9、小组哪个组的日产量更有代表性（离散程度小）。注：70； 7137.14；离散系数=写出实验步骤、分析说明实验结果实验步骤:用Excel函数分析,制成表格，然后对所得数据量分析由上表知，离散系数AB，离散程度越小越稳定，所以A 更稳定，具有较好的代表性。案例4、某上市公司三种股票的的资料如下，计算三种股票的价格指数，并说明其价格总的变动情况。g价格(元/股)发行量发行量名称前收盘p0本日收盘p1(万股)F0(万股)F1A6.426.021200012000B12.3612.535003500C14.5515.620002000g价格(元/股)发行量发行量名称前收盘p0本日收盘p1(万股)F0(万股)F1p0F0p1F1p0F1p1F0A6.426.02120001200077040722407704072240B12.3612.53500350043260437504326043750C14.5515.62000200029100312002910031200总计149400149400147190ABC价格指数0.9376951.0113271.072165总的价格指数=P1FO/POFO=147190/149400=0.985207价格变动=1-0.9985207=0.014
