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1、水质监测系统设计1系统总体设计11水质环境条件要求经过分析调查，水产渔业对水质的监测主要需求为:对温度、pH值、溶解氧浓度这些参数发生变化或不符合标准，将严重影响水产品的质量和产量，因此，需对此类参数通过进行实时监控。12系统结构设计本系统主要由水质数据采集层、数据汇集层、监测中心层构成，水质数据采集层是由测温度、pH值、溶解氧浓度的相应传感器组成的，将其部署在水中，实现对相关参数的采集，再通过WiFi将所采集数据发送至AP节点进行数据汇聚，再由AP节点通过WiFi将汇集数据发送至监测中心。2WiFi节点硬件设计WiFi又称IEEE80211b标准，IEEE80211b无线网络规范是对IEEE
2、80211的改进，其最高带宽为11Mbps。在信号较弱或有干扰时，可自动调整为55，2或1Mbps。本系统中带宽为11Mbps。本系统需完成对终端节点、AP节点的制作，并且需实现将各个传感器所采集到的数据通过WiFi传输至上位机，实现上位机对温度、pH值、溶解氧浓度等参数的实时监测。21电源模块本系统中各个模块所需的工作电压均为33V，因此，可用2节AA电池通过电压转换电路得到33V，从而避免了使用市电供电，使系统更加无线化。22WiFi无线通信模块本模块采用的是GainSpan公司的GS1011片上系统，其内部集成了WiFi物理层，装上天线和射频功放即可完成数据的接收与发送，该芯片功耗超低，
3、为双AM7核结构，其中一个用于处理数据链路层和物理层的工作，一个用于实现软件应用。芯片内嵌的FLASH和SAM用于储存程序和数据，编程和调试可通过JTAG口实现;ADC，I2C总线，GPIO等接口用于接收实现通过串口与单片机通信，其工作电压为33V。23处理器模块本次通与终端节点相连的处理器采用STC89LE52C单片机。该单片机IO口可模拟I2C接口来接收传感器模块采集到的数据信息，其工作电压为33V。AP节点无需处理器。24串口模块串口模块采用MAX232实现了单片机模块和WiFi模块之间的通信，并通过USB转串口进行程序配置。25传感器模块本设计中采用美国Dallas半导体公司生产的DS
4、18B20数字化温度传感器，适用电压范围为3055V;通过串行数据线DQ与单片机的P12口相连实现温度数据的传输。DQ上需接一只47k上拉电阻器，以实现对DS18B20的控制，完成读写温度数据功能。pH值传感器采用雷磁E201C型pH复合电极，溶解氧浓度传感器采用雷磁公司的DO955溶氧电极，传感器终端与单片机连接的电路原理图如图4所示。3节点软件设计在系统中，IEEE80211b采用的是Infrasture组网模式，通信协议为TCP/IP，具体目标是为实现将传感器采集到的数据汇聚到AP节点，在通过WiFi后传输至监测中心。具体的软件设计步骤为:首先通过gs_flashprogram软件编写W
5、iFiProtectedSetup(WPS)程序，且在程序中内嵌TCP/IP协议，将该程序烧写入GS1011模块;然后，通过Keil软件对单片机进行编程设计，其软件结构由AT指令，各传感器的程序和API接口组成。在本系统中，传感器节点定时向AP节点发送数据，AP节点定时接收，并通过WiFi传输至监测中心的上位机，实现对水质的温度、pH值、溶解氧浓度等参数的实时监测。系统每30min采集一次水质参数，因此，可通过定时器来控制终端节点连续给AP节点的工作状态，当定时器被唤醒时，向上位机发送数据，定时器满，停止发送，进入休眠状态，等待下一次定时器被唤醒。在进入休眠状态时，终端节点与AP节点处于中断状
6、态，且传感器暂时停止工作。4管理系统的实现系统的管理核心为上位机，主要需实现串口接收程序和上位机管理程序等功能，本系统上位机通过MicrosoftVisualStudio2010软件采用的是里面的MFC应用程序框架进行设计的上位机程序。从而实现对传感器设计查询、数据接收、数据存放及历史数据查询等功能，当监控人员登陆界面查找相关资料时，系统通过调用数据库中的历史数据，并且可以以视图的形式将数据发送到客户端，实现了远程监控功能。5系统测试在某水产养殖基地对本设计系统进行了测试。实验时部署了4个终端节点，分别放在4个养殖池中，部署2个路由节点，温度传感器、pH值传感器、溶氧度传感器集成在终端节点上。终端节点仅需2节普通5号电池。节点固定在鱼塘中心位置，且内离水面1m处。传感器终端每隔30min对水质参数进行一次采样，并将采样数据发送至上位机后，自动进入休眠状态，等待下一次采样指令的盗垒。其温度、pH值、溶解氧浓度监测结果。6结束语本文将WiFi应用于水质监测系统中，能够实时地采集温度、pH值、溶解氧等水质参数，并通过WiFi协议进行网络传输，达到实时监测水质参数的目的。对水产养殖有很大的指导意义，但本系统只停留在监测功能上，对水质的改善仍然未实现智能化，因此，下一步的工作将侧重于如何在后台智能化地调节相应的水质参数。
