三种数据仓库的类型

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1、一、Oracle产品特点:Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库 平台、开发工具和应用系统,它能够提供一系列的数据仓库工具集和服 务。它具有多用户数据仓库管理能力,多种分区方式,较强的与OLAP 工具的交互能力,及快速和便捷的数据移动机制等特性。主要工具:Oracle公司提供了一系列的数据仓库工具:Oracle 81是 数据仓库的核心。Oracle Warehouse Builder集成数据建模、数据抽 取、数据转移和装载、聚合、元数据的管理等功能。Oracle Developer Server使企业级的应用系统开发工具,支持面向对象和多媒体,可同 时生成Client/Ser

2、ver及Web下的应用,具有极高的开发效率及网络伸 缩性。Oracle Discoverer是最终用户查询、报告、深入、旋转和WEB 公布工具,能够帮助用户迅速访问关系型数据仓库,从而使他们作出基 于充分信息的决策。Oracle Darwin使基于数据仓库的数据挖掘工具, 简单易用的图形化界面,提供决策树、神经网络等多种数据挖掘方法, 支持海量数据的并行处理,分析结果可以和现有系统集成。应用提示:Oracle的数据转移工具需手工编写SQL脚本,在处理复杂 的数据转换需求时困难很多。Oracle的前端工具易用性较差,需较多地 依赖第三方产品。二、Microsoft主要特点:Microsoft公司

3、的SQL Server 2000已经在性能和可扩展性 方面确立了世界领先的地位,是一套完全的数据库和数据分析解决方 案,使用户可以快速创建下一代的可扩展电子商务和数据仓库解决方 案。Microsoft将OLAP功能集成到Microsoft SQL Server中,提供可 扩充的基于 COM 的 OLAP 接口。Microsoft Office 2000 套件中的 Access 和Excel可以作为数据展现工具,另外SQL Server还支持第三方数据 展现工具。主要工具:Sql server通过一系列服务程序支持数据仓库应用。数据 传输服务DTS (Data Transformation Se

4、rvices)提供数据输入/输出和 自动调度功能,在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等 操作,通过与Microsoft Repository集成,共享有关的元数据; Microsoft Repository存储包括元数据在内的所有中间数据;SQL Server OLAP Services 支持在线分析处理;PivotTable Services 提 供客户端OLAP数据访问功能,通过这一服务,开发人员可以用VB或其 他语言开发用户前端数据展现程序,PivotTable Services还允许在本 地客户机上存储数据;MMC (Microsoft Management Console

5、)提供日 程安排、存储管理、性能监测、报警和通知的核心管理服务。应用提示:数据仓库是Microsoft公司刚刚进入的一个全新领域,与该 公司的传统产品差别较大。同时,Microsoft也缺少在数据仓库实施方 面的咨询经验。三、CACA于1999年收购Platinum Technology公司后,得到了完整的数据仓 库解决方案,它具有丰富的行业知识和经验,能够向用户提供完善的数 据仓库构造咨询服务、全面的数据仓库产品系列。产品特点:CA能够提供以“元数据”为核心的,结构化的,包容构造 数据仓库各项技术的全面解决方案。它具有独特的“元数据”管理与应 用特性,具有用三维可视化技术解析处理的功能。CA

6、解决方案提供ODBC 接口,并将数据存储在第三方关系数据库(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中,其性能虽要打一些折扣,但提高 了开放性。主要工具:Erwin是数据库/数据仓库模型设计工具;DecisionBase 是图形界面的元数据管理和数据转移工具;InfoPump是可编程控制的 双向数据转移工具;InfoBeacon是0LAP服务器;Forest&Trees DSS/EIS开发工具;Repository是企业环境下元数据的集中管理工具; ProVision是数据库性能和操作系统性能管理工具。应用提示:CA提供的数据仓库解决方案能够满足不同企业的需要,能 够集成完全不同的技术解决方案。适合于航空、电信、零售业、股票交 易、证券等各行业的数据综合性分析处理,为其提供全面的数据仓库解 决方案。

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