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1、车载照明产品项目质量管理计划xxx（集团）有限公司目录一、 公司简介4二、 产业环境分析5三、 影响智能交通行业发展的有利因素和不利因素5四、 必要性分析9五、 过程质量控制的特点10六、 质量数据与分布规律15七、 控制图的基本原理18八、 控制图应用的程序22九、 质量改进的PDCA循环法25十、 质量改进的一般步骤31十一、 常用的质量改进工具33十二、 质量改进工具概述50十三、 质量改进的内涵53十四、 质量改进工作的管理63十五、 服务质量形成规律66十六、 服务设计过程的质量管理69十七、 服务利润链77十八、 服务质量形成模式80十九、 项目概况82二十、 进度计划85项目实施
2、进度计划一览表86二十一、 投资方案87建设投资估算表88建设期利息估算表89流动资金估算表91总投资及构成一览表92项目投资计划与资金筹措一览表93二十二、 经济效益及财务分析94营业收入、税金及附加和增值税估算表95综合总成本费用估算表96利润及利润分配表98项目投资现金流量表100借款还本付息计划表102一、 公司简介（一）公司基本信息1、公司名称：xxx（集团）有限公司2、法定代表人：余xx3、注册资本：1170万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2014-9-157、营业期限：2014-9-15至无固定期限8、注册地址：
3、xx市xx区xx（二）公司简介本公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念，将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本，在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要，是我们不懈的追求”的企业观念，面对经济发展步入快车道的良好机遇，正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用，建立了工会组织，并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度，进一步规范厂务公开的内容、程序、形式，企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展，以提高全员思想政治素质、业务素
4、质和履职能力为核心，坚持战略导向、问题导向和需求导向，持续深化教育培训改革，精准实施培训，努力实现员工成长与公司发展的良性互动。二、 产业环境分析按照“省级决策领导、新区独立建制、市区融合发展”的原则，协同推进滇中新区开发建设。依托我市现有公共服务设施和服务体系，为新区加快发展提供优质的公共服务保障。全力支持滇中新区依托安宁工业园区、杨林经济技术开发区、昆明空港经济区等重点园区，大力发展现代生物、高端装备制造、电子信息、新材料、节能环保等新兴产业和金融、商贸、物流、康体休闲、文化创意等现代服务业，提升新区产业综合承载能力，构建特色鲜明、具有较强国际竞争力和影响力的现代产业体系，实现以产聚人、以
5、产促城、产城融合一体发展，到2020年，新区城市框架和较为完善的基础设施体系基本形成，产业园区建设取得重大突破，对我市乃至全省的支撑引领作用显著增强，建设成为我国面向南亚东南亚辐射中心的重要支点、云南桥头堡建设重要增长极、西部地区新型城镇化建设综合实验区和改革创新先行区。三、 影响智能交通行业发展的有利因素和不利因素（一）智能交通有利因素（1）国家出台相关政策为智能交通发展提供支持2010年，国家发改委、交通运输部等部委联合发布了进一步落实优先发展城市公共交通战略的指导意见，明确提出鼓励智能交通系统建设，鼓励信息化、智能化技术在公交行业内的应用，对换乘枢纽、智能公交系统、节能环保车辆的购置给予
6、资金支持。2016年3月2日，交通运输部运输服务司代交通运输部发布关于印发城市公共交通十三五发展纲要的通知。纲要提出了十三五期间我国城市公共交通发展的五大任务。其中第一条就是全面推进公交都市建设。建立城市公交引导城市发展新机制，总结推广公交都市建设工作经验，丰富公交都市内涵。十三五期间，交通运输部将在地市级以上城市全面推进公交都市建设专项行动，并对各公交都市建设城市内符合条件的综合客运枢纽建设给予支持。2016年11月30日，交通运输部办公厅发布关于全面推进公交都市建设等有关事项的通知，启动十三五期公交都市创建城市申请工作。2017年8月4日，交通运输部关于公布十三五期全面推进公交都市建设第一
7、批创建城市名单的通知发布，确认广东省佛山市等50个城市作为十三五期间全面推进公交都市建设第一批创建城市。（2）交通拥堵加剧，公共交通和智能化管理需求增加随着国民收入的提高，我国以个人名义登记的小型载客汽车（私家车）数量不断上升，据公安部交管局统计，截至2017年末，全国机动车保有量到达310亿辆，其中汽车217亿辆。汽车数量中以个人名义登记的小型载客汽车（私家车）达170亿辆。自2012年以来，私家车数量以每年超过17%增速上升，而与此同时，人均道路面积年增速却在1%-3%左右。道路面积的上升速度不能满足机动车的数量要求，我国道路拥堵情况愈发严重，因此发展公共交通并通过智能化管理系统来提高公共
8、交通的运营效率的需求越来越重要。（3）城镇化将推动智能交通行业发展国家力推的新型城镇化和智慧城市建设对智能交通需求迫切。根据国家统计局的数据，2017年我国城镇化率仅为5852%，远低于发达国家80%以上的水平，我国城镇化改革进程仍将持续。根据国家新型城镇化规划（2014-2020年）提出的目标，在2020年前常住人口的城镇化率要达到60%左右，未来的城镇化人口增加为城市交通提供了持续的需求。城镇人口膨胀，交通压力加大，伴随城市智能交通对提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等方面产生积极影响，提出将科技支撑作为加强道路交通安全的基本原则，在未来5年要按照适度超前的原则
9、来推动交通信息化建设，大力发展智能交通，提升智能交通现代化水平。（4）自主客车品牌做大做强在国家政策的大力支持下，我国汽车工业技术水平不断提高，以郑州宇通、比亚迪等厂商为代表的自主客车品牌不仅立足国内市场，更是在海外市场连续突破，初步具备了与国际其他对手竞争的实力。伴随着我国一带一路发展战略的不断推进、客车生产厂商的不断壮大、海外市场的不断扩张，将为客车车载电气配套企业提供一个国际化的平台。（二）智能交通不利因素（1）智能交通行业标准暂未统一目前我国智能交通建设中，参与主体较多，包括监管部门、汽车厂商、智能设备制造商、个人用户等，参与者的多元化致使目前难以形成统一的标准和规范，制约了行业发展。
10、在标准不健全的情况下，许多地区的智能交通系统自成体系，通信兼容性较差，标准和规范的混乱妨碍了交通数据的获取，从而影响交通数据的分析和预测。（2）智能交通产业链条发展不健全，产业竞争力较弱欧美日等发达国家已经实现了智能交通的产业化，而国内智能交通企业规模较小，较为分散，由于没有形成完整的产业链，产品生产的专业化程度很低。另外智能交通在国内的发展一直强调交通管理手段的智能化，忽略了交通信息的服务功能。国外成功经验表明，当智能交通发展到一定阶段，高层次的交通信息服务就应成为智能交通的主要部分。国内目前在利用信息资源进行高层次交通信息服务的开发方面，还比较落后，没有形成包括客车生产厂商、智能设备制造商
11、、公交运营企业、监管部门和乘客之间完善的智能交通产业链。四、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业，公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度，产品销售形势良好，产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展，公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段，不断挖掘产能潜力，但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设，公司将有效克服产能不足对公司发展的制约，为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级，公司产品的性能也需要不断优化升级。公司
12、只有以技术创新和市场开发为驱动，不断研发新产品，提升产品精密化程度，将产品质量水平提升到同类产品的领先水准，提高生产的灵活性和适应性，契合关键零部件国产化的需求，才能在与国外企业的竞争中获得优势，保持公司在领域的国内领先地位。五、 过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准，一旦偏离了这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统计控制状态（稳态）作为基准的，这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态，即过程中只有正常因素（随机因素）而无异常因素（系统因素）产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素（随机因素）和异常因
13、素（系统因素）两大类。正常因素的特点表现为：对质量变异的影响是微小的；在过程中是始终存在的；对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动，鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除，所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为：对质量变异的影响很大；在过程中时有时无；对质量变异的影响方向是确定的；异常因素是可以控制的（可以查明、可以消除）。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动，其原因可以查明、可以消除，所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布（在确定的生产条件下，质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值）。异常质量波动表现出质量
14、数据的典型分布遭到破坏，即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用，控制异常因素的作用，使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制，必须采用科学的质量控制方法，如统计技术中分布状态、控制图，来捕捉过程中的异常先兆，并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说，统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常，把不合格原因消灭于过程之中，达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为7个步骤。（1）选择控制对象。（2）选择需要监测的质量特性值。（3）确定规格标准，详细说明质量特性。（4）选定能准确测量该特性值的监测仪表，或
15、自制测试手段。（5）进行实际测试并做好数据记录。（6）分析实际与规格之间存在差异的原因。（7）采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后，仍然要对过程进行监测，将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子，还需要测量数据，分析原因，进行纠正，因此这7个步骤形成了一个封闭式流程，称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。质量控制技术包括两大类：抽样检验和过程质量控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验，根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品，过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验，以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价，而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此，所谓统计过程质量控制，是利用数理统计的方法，对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程，而且还可以用于服务过程，以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加，人人有责，强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC的特点许多质量管理技术是对已生产出来的产品进行分析、检验或
