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1、附件二：实验报告格式（首页）山东轻工业学院实验报告成绩课程名称 计量经济学基础 指导教师实验日期2013-05-11院（系） 商学院专业班级: 实验地点：2机房学生姓名_学号同组人亠实验项目名称 非线性回归模型的线性化一、实验目的和要求1、掌握计量经济学专用软件（Eviews）使用方法，理解和正确解释输出的应用基本理论和方法的基础上，掌握建立计量经济模型对 实际经济问题进行实证分析的方法，运用Eviews软件完成对非线性回归模型的线性化分析， 培养发现问题、分析问题、解决问题的能力2、掌握 Eviews 中的常用函数及应用3、掌握用Eviews非线性回归模型的线性化分析4、在老师的指导下独立完
2、成实验，并得到正确的结果。二、实验原理1、 Eviews 解决非线性回归模型线性化问题2、最小二乘法的应用三、主要仪器设备、试剂或材料Eviews软件、课本教材、电脑四、实验方法与步骤1、打开Eviews软件，创建工作文件,CREATE AB A 1980 1996 回车2、 DATA GDP K L 回车3、输入数据obsGDPKL1980103.52461.67394.791981107.96476.32413.021982114.1499.13420.51983123.4527.22435.61984147.47561.02447.51985175.71632.11455.9198619
3、4.67710.51466.941987220780.12470.931988259.64895.66465.151989283.34988.65469.791990310.951075.37470.071991342.751184.58479.671992411.241344.14485.71993536.11688.02503.11994725.142221.425131995920.112843.48515.319961102.13364.345124、 GENR Y=LOG (GDP) 回车GENR X1=LOG(K) 回车GENR X2=LOG(L) 回车LS Y C X1 X2De
4、pendent Variable: YMethod: Least Squares Date: 05/11/13 Time: 11:41Sample: 1980 1996Included observations: 17VariableCoefficientStd. t-StatistiError cProb.-10.459-8.12773C77 1.286923 80.00001.0212X177 0.029404 34.732300.00001.4711X210 0.239277 6.148149 0.00000.9986 Mean5.6001R-squared08 dependent va
5、r96Adjusted0.9984 S.D. dependent0.7499R-squared09var74regression14 criterion23Sum squared0.0125 Schwarz-3.8751resid28 criterion8537.1885021.5Log likelihood90 F-statistic83Durbin-Watson1.56910.0000stat65 Prob(F-statistic)00五、实验数据记录、处理及结果分析5 实验结果分析由上表回归分析结果，估计的回归方程为Y=-10.4639 + 1.0211X1+ 1.4719X2（-8.1
6、304）（34.7271） （6.1513）R2=0.9986 F=5020.103 DW=1.56831、经济意义检验根据回归结果，参数p的估计量为1.0211,说明在其他变量不变的条 件下,每多投入1亿元,GDP就会增加10211亿元;参数p 2的估计量为14719, 说明在其他变量不变的条件下，每多增加一万名就业人员，GDP增加1. 4719 亿元。六、讨论、心得计量经济学是一门以经济理论为前提，借助数学、统计学方法，以经济 计量软件为工具，根据实际观测资料来研究经济现象、分析经济过程，通过 建立经济计量模型来探讨经济规律的学科。在实验之前，我对Eviews软件了解甚少。通过这次试验，让
7、我有机会接 触并亲身实践。通过利用Eviews软件将所学到的计量经济学知识进行实践， 让我加深了对理论知识的额理解，更体会到了单方程计量经济学模型的精髓 之所在。其中涉及的大量公式，以及大量的运算，曾令我觉得很吃力。通过 软件应用，免除了大量的繁琐计算，使分析更加方便快捷，同时也给了我更 多的对于所掌握知识的启示。通过这次实验，我明白了 eviews的使用方法，运用Eviews对数据进行分 析，快速的建立回归模型，通过对实验结果的分析可清晰地了解各项统计检 验结果。在这过程中，图形分析与各项指标相结合更清楚的了解数据的特性。 比如散点图与可决系数相比较，可知道回归模型对数据的拟合程度。通过这 次试验，我进一步了解了计量经济学非线性回归模型的线性化和最小二乘估 计问题，理论与实践结合，理解了各项统计检验指标的内涵。附件三：实验报告附页山东轻工业学院实验报告（附页）
