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1、统计分析报告基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测姓 名：刘金玉学 院：经济管理学院学 号：20121002942指导教师：李奇明 日 期：2014年12月14日基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测1、选题背景改革开放以来，中国的经济得到飞速发展。1978年至今，中国GDP年均增长超过9%。中 国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已 达 2500 亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种 所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力
2、、 地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好，为实 现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济 发展状况的指标。而人均GDP是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合 性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛 用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经 济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济 发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意 义。本文是以湖北省人均GDP作为研
3、究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年 代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环 渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成 了 “被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了 “中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河 南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北 省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势，对于了解湖北省的经 济增长规律以及地方政策的制定有特别重要的意义。因此本
4、文试图以湖北省1978-2013年人 均GDP历史数据为样本，通过ARMA模型对样本进行统计分析，以揭示湖北省人均GDP 变化的内在规律性，建立计量经济模型，并在此基础上进行短期外推预测，作为湖北未来几 年经济发展的重要参考依据。表一湖北省 1978年-2013年的人均GDPYearPRE GDP/ 元增长率YearPREGDP/元增长率YearPRE GDP/ 元增长率1978332.0319901541.1712.23%20027436.588.29%1979409.3523.29%19911668.038.23%20038378.0112.66%1980427.984.55%199219
5、62.4517.65%20049897.6418.14%1981466.328.96%19932360.5320.28%20051155416.73%1982506.338.58%19942991.3326.72%20061336015.63%1983543.277.30%19953671.4122.74%20071638622.65%1984670.9723.51%19964310.9817.42%20081985821.19%1985800.6919.33%19974883.813.29%20092267714.20%1986881.6110.11%19985287.038.26%2010
6、2790623.06%19871018.4215.52%19995452.463.13%201134197.2722.54%19881215.9319.39%20006293.4115.42%201238572.3312.79%19891373.2212.94%20016866.999.11%201342612.710.47%2、数据准备首先我们对数据进行预处理，建立工作文件并导入数据如图1:Dreadp图1view ProcSample: 1973 2013 一 36 odsFi er. Order: DescnpiionObjectSave| FreezeDetail 5+-/-ShowF
7、etchStoreDeleteGenrRange: 1978 2013 一 ods叵I Group: UNTITLED Workfile: EVIEWS(:Unti1ledView PracObject Print Name FreezeDefautv Sort |e dit*-/- 5m 口 I 时-Comp are+/-FPE GDFYEAR19782J2.03197019794D9.3519791980427.98198D1901190219834B6.321901506.331982543 27198310941905670.971994SOO.6919851906&B1.61190B
8、19871988190919901019.19871215 93198B1372.2219091541 171990199116B0.O319911992199319941962.45199223 圖 53199 J2991.33199419953671.41199519964310.98199&199740B1AO1997199852B7.03199BV19995452.45199920006293.4120032001mm图中year代表年份，per GDP代表湖北省的人均GDP。导入数据后我们根据时间和人均GDP绘制时序图，选择序列然后点Quick，选择Scatter，或者XYline
9、；绘制完成后后可以双击图片对其进行修饰。绘制图形如图 2：PREGDP/te30.000-40 ooo-20. DOO -图2由图2我们不难看出，根据描点，湖北省的人均GDP基本在时间上呈一种指数增 长。3、 平稳性检验我们绘制了人均gdp的散点图，发现人均gdp随着时间的推移在不断增长图3由图 3 的序列的相关分析结果可以看出：(1)自相关系数波动较大。从上述样本相关函数图，可以看到湖北省的人均GDP是缓慢的 递减趋于零的，并随着时间的推移，在 0 附近波动并呈发散趋势。所以，通过湖北省人均 GDP的样本相关图，可初步判定该时间序列非平稳。( 2 )观察第五列的 Q 统计量和第六列它对应的
10、P 值：HO： X的1期，2期k期的自相关系数均等于0 ；H1：自相关系数中至少有一个不等于0。图中结果显示，P值在95%的显著性水平下,都小于0.01，所以拒绝原假设，即序列是非白 噪声序列，序列值之间彼此之间有关联，所以说过去的行为对将来的发展有影响。为了验证我对这组数据是非平稳的初步猜想，下面我对其进行了单位根(ADF)检验， 单位根检验是为了检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根过程就不平稳，序列也就是 非平稳时间序列，会使回归分析中存在伪回归。结果如图4Null Hypothesis: PREJGDPhas a unit rootExogenous: NoneLag Length:
11、 9 (Automatic- based on SIC, maxlag=9)t-StatisticPrab.*Augmented Dickey-Fulleriest statistic4.379S581.0000Tet critical values:1% level5% level 10% level-2.656915-1.954414-1.609329MacKinnon (1996) one-sided luesAugmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variatle: D(PRE_GDPMethod: Least Squaresate
12、: 121214 Time: 00:09Sample (acustedj: 193S2013Included observations:26 after adjustmentsVariableCoefTicientS-td. Errort-StatisticProb.PRE_GDP_0.5133090.11715843798580.0005D(FRE GDP一卜门)-0.Q87S450329902-0.2662760.7934D(PRE GDP卜功-0.6921940.312323-22162770 0415(PRE GDP卜30.1247020.54325403632940.7211(PRE
13、 GDP-0.4-307110.525108-0.8004180.4352D(PRE_GDP_冋-1.3347370.529140-2.5224650.0226(PREGDP同-0.4635000.5W4333-0 75S2790.4421(preZgdp一D0.17M470.6015SS0 233150.7763(FRE_GDP_-1.099990.603019-1.8231560.0870(PRE_GDF,_(-9)-1.6962B20.692506-2.4494340.0262由图4可知，ADF的t统计量为4.37，比10%的置信水平下的t值还要大，由此我们可 以确定人均 gdp 的时间序列是非平稳序列。4、数据平稳化由上面结果可以得出，湖北省自改革开放至今的人均gdp的时间序列是不平稳的，存在 波动，结合图2的时间序列散点图，我们不难发现gdp对于时间序列有着指数的趋势，使序 列不平稳，下面为了方便分析，我们利用差分法将其变为平稳序列。一阶差分结果如表二，表二描述了数据进行一阶差分后的结果，图
