居民消费价格指数内因分析

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1、居民消费价格指数的内因分析居民消费价格指数（CPI）是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品 价格和服务项目价格变动趋势和成都的总指数。本文从影响居民消费价格指数的 内因进行分析，分别收集了 1993-2009 年间食品、衣着、家庭设备、医疗保健、 交通通信、娱乐教育文化和居住 7 类价格指数进行分析。表1 1993-2009年居民消费价格分类指数（上年=100）年份总指数Y食品X1衣着X2家庭设备X3医疗保健X4交通通信X5娱乐教育文化X6居住X719931001001001001001001001001994124.1131.8117.1112.0111.7107.8112.5121.3

2、1995117.1122.9114.5107.0111.399.9106.4110.61996108.3107.6107.4103.8109.398.8110.4111.41997102.899.9103.0100.7104.797.4100.9108.3199899.296.899.298.4102.895.896.6101.7199998.695.897.397.7100.994.596.8101.72000100.497.799.197.7100.393.897.4104.82001100.7100.098.197.7100.099.0106.6101.2200299.299.497.6

3、97.598.598.1100.699.92003101.2103.497.897.4101.297.8101.3102.12004103.9109.998.598.699.198.5101.3104.92005101.8102.998.399.999.599.0102.2105.42006101.5102.399.4101.2100.299.999.5104.62007104.8112.399.4101.9102.199.199.0104.52008105.9114.398.5102.8102.999.199.3105.5200999.3100.798.0100.2101.297.699.3

4、96.4数据来源：中国统计年鉴利用excel表对表1的数据进行画图分析，得到各指标曲线走势图如图1所示。图 1 居民消费价格指数分类折线图从图1 可以看出食品和居住的价格变动对 CPI 的影响显著。在对图1 分析的基础上，利用 SPSS 统计分析软件，对以上指标进行分析。建立模型：Y二B +P X +P X +P X +P X +P X +P X + u ,逐步回归得0 1 1 2 2 3 3 4 4 6 6 7 7 t到最终方程：Y 二 1.031 + 0.353X + 0.475X + 0.167Xt1t2t7 t(1.443)(17.019)(10.914) (3.724)R2 二 0.998F=1181.051SE=0.208DW=1.83模型中食品类参数的t统计量最大，说明食品类价格上涨是CPI提高的关键 因素，这足以体现占CPI权重1/3的食品，对CPI走势起支配性作用。这反映出 CPI 的变化与人民生活息息相关的食物支出紧密相连，这样可以较好的反映人民 生活的动态变化。近期由于石油价格上涨导致食品价格指数上扬应当是居民消费价格指数增 加的重要原因。当前居住价格占CPI的权重虽小，且商品房亦未纳入消费价格指 数的计算中来，但是近几年来居住价格的一路飙涨是有目共睹的，也是老百姓尤 为关注的焦点之一。因此我认为，居住应当列为消费价格上涨的主要原因之一。