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1、编号：大学本科毕业论文销售管理与智能分析系统论文作者姓名： 作 者 学 号： xxxxxx 所 在 学 院： xxxxxxxxxxxxxxxxxx 所学专业： xxyjskx 导师姓名职称： xxxxxxxxxxx 论文完成时间： 2011年5月8日 2011年5月13日销售管理与分析系统 摘 要：本文销售管理与分析系统，研究了销售的统计和智能分析，设计并开发了一套管理系统。该系统的优势在于：打破常规表格浏览数据方式，采用新的直方图的方式，将数据以直方图的形式显示出来，能帮助管理者更直观，更方便的观察销售数据的变化；能根据已有的销售记录预测未来一段时间内的销售情况。关键词：销售数据管理；仓库管
2、理；数据统计；数据预测1 引言销售数据管理系统随着信息化时代的到来和企业不断发展的需要，在国内外都有很大的市场和研究空间。现有的销售数据管理系统主要是对于大型数据仓库和中小型数据仓库的研究。有关大型数据仓库的管理系统大多为企业内部自己开发，其针对性比较强，功能也比较完善，但是他的数据模型也很难运用到其他行业数据仓库的管理，其通用性很差，并且开发成本也比较昂贵。对于中小型数据仓库的管理系统，市场上有很多。他们的大部分功能都相差不远。这些管理系统只具备常规的数据管理，维护功能。对于更有价值的数据统计，数据预测功能，这些系统通常是不具备的。即使有少数的系统可能做过这些方面的研究，但是其数据显示模式也
3、是常规的表格形式。这种表格数据让企业决策者很难从中找到潜在的市场价值。相对于中小型企业来说，数据统计和数据预测功能，直观的数据显示形式，常常都是很受欢迎的。而具有这些功能的比较完善的系统市场上少之又少。这些企业为了生存不会开发针对其自身行业领域的专门系统。而为了在行业内竞争中获利，这些中小型企业非常需要廉价的功能完善的系统。显然这些与市场上的产品空白形成了矛盾。针对国内外研究现状的分析，对于中小型销售数据仓库管理的研究，本系统提出了新的开发模型。2 系统需求分析 需求分析在系统中占有重要地位。需求分析就是通过与用户的广泛交流，得到未来系统必须具备的功能，即了解未来系统必须做什么，定义系统功能和
4、用户界面，使客户了解系统，开发人员了解系统需求，同时作为制定项目计划的基础。所以说只有好的系统分析才能做出一个好的系统。2.1业务需求分析基本的需求主要包括：对数据基本信息的管理，对销售明细的查询，统计，基本业务报表的输出和打印，数据维护，对未来销售状况的预测，等。主要联系是：管理员人事信息员工工资商品信息销售记录数据维护报表打印数据查询信息管理智能预测图2-1 系统需求联系图2.2功能需求分析根据以上业务需求分析，在加上相关的系统用户注册，密码找回，帮助系统，可以总结出功能需求。如下图所示：销售管理系统登录模块基本信息管理信息查询数据统计报表打印智能分析帮助注册密码找回人事信息员工工资商品信
5、息销售记录商品信息销售情况员工名单商品订单销售记录图2-2 系统模块联系图2.3系统性能分析1.系统必须稳定，具有较高的可靠性和容错性 整个系统必须具备很高的安全性，达到可靠稳定，不易出错，容易修复，并且不能影响正常使用。2.系统软件功能必须完善，便于管理和维护整套销售管理系统必须能满足用户的需求，便于操作，界面简洁，且易于维护。3.系统需预留与其他系统的接口为了适应业务增长的需求，系统需要考虑以后功能的扩充，以及与其他系统的连接等问题。3 数据库设计数据库是存放数据及相关信息的仓库，是事务处理，信息管理等应用系统的基础。数据库设计的意义关系到系统开发的成败。本系统采用关系模型建立数据库。关系
6、模型以二维表格的形势组织数据库中的数据。3.1数据采集系统的原始数据主要来源于网络上的中小型企业。这些数据只是企业内部数据的一部分。由于论文的目的主要是提供给开发者一个可以借鉴的模型，并与传统的模型形成对比，一发现其优点所在。对于系统的研究开发这些数据已经足够了。3.2 E-R数据图人事信息和员工工资的E-R模型：员工员工号姓名出生日期学历职位联系方式地址身份证号工资总额奖金基本工资属于图3-1 人事信息和员工工资的E-R图商品信息和销售记录的E-R模型：商品类别数量进入价格商品名称商品代码库存量卖出价格销售日期销售年月销售记录号商品销售记录销售图3-2 商品信息和销售记录的E-R图管理员信息
7、包括：员工号，密码，权限，密保问题，密保答案。3.3数据表划分及逻辑结构根据E-R模型，可以对数据表划分及确定逻辑结构。人事信息表(Workers)：列名数据类型主键允许空员工号varchar(30)是否姓名varchar(30)否否性别varchar(50)否否出生日期datetime否否身份证号varchar(30)否否地址varchar(30)否否联系方式varchar(30)否否职位varchar(30)否否学历varchar(30)否否员工工资表(Salary)：列名数据类型主键允许空员工号varchar(30)是否姓名varchar(30)否否身份证号varchar(30)否否工资
8、float否否奖金float否否总额float否否商品信息表(Products)：列名数据类型主键允许空商品代码varchar(30)是否商品名称varchar(30)否否商品类别varchar(30)否否进入价格float否否卖出价格float否否库存量float否否销售记录表(ProductDetails)：列名数据类型主键允许空销售记录号bigint是否商品代码varchar(30)否否商品名称varchar(30)否否商品类别varchar(30)否否销售数量float否否销售年月datetime否否管理登录表(Users)：列名数据类型主键允许空员工号varchar(30)是否密码v
9、archar(30)否否权限varchar(30)否否密保问题varchar(30)否否密保答案varchar(30)否否4 总体设计总体设计主要解决在系统设计中，所涉及到的前台数据流程控制，后台数据库，视图的创建，以及Matlab建模程序设计。4.1总体分析前面已经分析过功能需求，在其中的数据统计，报表打印等模块要用到大量的视图。接着上一章的数据库创建后，接下来主要说明系统中所用到的视图的创建，智能分析模块的理论基础，以及相关的matlab程序设计。4.2前台数据流程统计模块：包含，商品信息统计，销售记录统计。由于统计模块的显示模式有两种(常规表格，图形显示)，所以为了减少编程负担，精简程序
10、，使商品信息统计和销售记录统计都采用一个处理模型。针对常规表格模式，采取调用数据库命令的形式；对于图形显示模型，主要是将统计条件存储到视图中，然后打开图形绘制窗体，读取视图中的数据并以图形的形式显示出来。智能分析模块：包括，商品盈亏分析，商品销售预测，总盈亏分析。商品盈亏分析和总盈亏分析的数据流程主要是，视图统计，然后计算，最后显示结果。商品销售预测的数据流程比较复杂，在预测数据时需要把将要预测的商品信息存储到视图中，然后由程序读取，传递给已经编制好的matlab程序生成的组件，有这些组件计算要预测的信息。4.3后台数据库和视图支持下面是各个模块中所用到的数据视图，辅助视图，及各视图的创建代码
11、：/生成商品订单数据源的辅助视图create view ProductDD2 as select 商品代码,max(销售年月) as 销售年月 from ProductDD1 group by 商品代码 go/生成商品订单数据源的辅助视图create view ProductDD3 as select a.商品代码,a.商品名称,a.销售总量,b.销售年月 from ProductDD1 a,ProductDD2 b where a.商品代码 = b.商品代码 and a.销售年月 = b.销售年月 go/生成商品订单数据源create view ProductDD as select a.商
12、品代码,a.商品名称,a.商品类别,a.库存量,b.销售总量 as 总销售量,b.销售总量-a.库存量 as 订购量,b.销售年月 from Products a,ProductDD3 b where a.商品代码 = b.商品代码 go智能预测模块：/智能预测所用视图/用于辅助计算-求总销售额create view ZNFXZ as select 商品名称,sum(销售额)as 总销售额from ProductDetails group by 商品名称 go/用于辅助计算-求净利润create view ZNFXZ1 as select a.商品名称,a.总销售额 * (b.卖出价格 - b.进入价格)/b.卖出价格 as 净利润 from ZNFXZ a,Products bwhere a.商品名称 = b.商品名称 go-验证是否可预测用的辅助模块视图create view viewZN as select 商品代码,商品名称,销售年月,su
