坦克世界自己的战斗数据分析3坦克世界标准对战模式，击毁数量是和胜率呈线性关系［1］,击毁数量越大那 么胜率就越高击毁数受到多种因素的影响，而且彼此间相互关通过对 430 车辆的 234 场战斗的多种数据分析，对击毁数量及主要的其他统计数据进行分 析，找到影响击毁数量的主要原因1 数据来源从 2019 年 2 月 3 号到 2019 年 2 月 11 号，通过对 234 场 430 工程的战斗分 析主要分析击毁数和几个其他记录数据的关系击毁数主要决定胜率［1］430工标准模式234场战斗胜率54.27%， 8:00-13:00战斗70场胜率58.57%， 13:00-19:00战斗126场胜率50.79%， 19:00-23:00战斗38场胜率57.89%早晚 的胜率高，中午低表 1 ：胜利1场连续胜利2场连续胜利3场连续胜利4场连续胜利5场连续胜利6场连续胜利7场2817871 (5%)01失败1场连续失败2场连续失败3场连续失败4场连续失败5场连续失败6场连续失败7场40159101(0.8326%)02 结果分析2.1 多元线性分析参加对击毁数分析的数据有：自己参战时间，自己战斗持续时长，自己战斗 开始时间，自己射击敌人次数，自己射击命中敌人次数，自己射击穿透敌人次数， 自己对敌人伤害值，自己被敌人被击中次数，自己被击中未穿透次数，自己受到 HE 炮弹溅射伤害，自己装甲抵抗值，自己点亮敌人数，自己击伤敌人个数，自 己协助盟友伤害敌人值，自己战斗行进里程。
通过多元线性分析得到公式：Y=-O.23+O.63X1-1.O7E一03X2-3.63e一02X3+0.19X4其他数据被剔除公式，没有显著的相关关系X1 = 自己射击穿透敌人次数X2 = 自己对敌人伤害值X3= 自己被敌人被击中次数X4 = 自己战斗行进里程变异原因DFSSMSF多元回归4176.7344.1876.18离回归229132.810.58总和233309.54F 检验结果显著的回归关系 F=76.18>F0.01=3.402.2 偏回归分析：F 检验 :F1=96.40F2=33.75F3=4.366F4=4.150变异原因DFSSMSFxl 的偏回归l55.9l55.9l96.40x2 的偏回归ll9.57l9.5733.75x3 的偏回归l2.532.534.37x4 的偏回归l2.4l2.4l4.l5离回归229l32.8l0.58F 检验结果Fl:显著的回归关系 FFl=96.40〉F0.01=6.75F2:显著的回归关系 FF2=33.751〉F0.01=6.75F3:当AERF=0.05有显著的回归关系，AERF=0.01无显著回归关系FF3=4.37〉F0.05=3.87F4:当AERF=0.05有显著的回归关系，AERF=0.01无显著回归关系FF4=4.15〉F0.05=3.872.3 进行复相关分析：相关指数(correlation index) R"2=0.57复相关系数(multiple correlation coefficient) R=0.762.4 进行偏相关分析：偏相关系数 r(l,2)=0.94t(l,2)=4l.56 对应 Tl偏相关系数r(1,3)=1.84E-02t(l,3)=0.28 对应 T2偏相关系数r(1,4)=0.11t(1,4)=1.74 对应 T3偏相关系数r(1,5)=0.54t(1,5)=9.82 对应 T4偏相关系数r(2,3)=5.70E-02t(2,3)=.86 对应 T5偏相关系数 r(2,4)=-5.99E-02 t(2,4)=-0.91 对应 T6偏相关系数r(2,5)=-0.36t(2,5)=-5.81 对应 T7偏相关系数r(3,4)=-0.20t(3,4)=-3.06 对应 T8偏相关系数r(3,5)=-0.14t(3,5)=-2.09 对应 T9偏相关系数r(4,5)=0.13t(4,5)=2.04 对应 T10T 检验结果T1:显著的回归关系 T1=41.56〉T0.01=2.60T2:无显著的回归关系T0.05=1.97〉T2=0.28T3:无显著的回归关系T0.05=1.97〉T3=1.74T4:显著的回归关系T4=9.82〉T0.01=2.60T5:无显著的回归关系T0.05=1.97〉T5=0.862.5 进行通径分析通径系数相对重要性排列：正效应Pyl=1.48〉正效应Py4=9.76E-02〉负效应Py3=-9.38E-02〉负效应Py2=-0.86决定系数最大值为：|dy(l,2)|=2.43,说明 | dy(l,2)|=2.43 是影响 Y 值第一因素X2与Y的相关系数为正数0.57；直接作用为Py2=-0.86两者符号相反：因为 P(2,1,y)=1.41因为 P(2,3,y)=-8.71E-03因为 P(2,4,y)=0.03这些间接作用混杂在与Y的相关系数中，其中正间接通径系数掩盖了对Y的负效应将其夸大为正值相关指数R”2=.57，说明4因素决定Y 57%线性关系显著性检验F检验：F检验结果显著的回归关系F=76.18〉F0.01=3.40通径系数显著性检验：t(1)= 9.82t(2)= -5.81t(3)= -2.09t(4)= 2.04以下T为绝对值T 检验结果T1:显著的回归关系Tl=9.82〉T0.01=2.60T2:显著的回归关系T2=5.81〉T0.01=2.60T3:当AERF=0.05有显著的回归关系，AERF=0.01无显著回归关系T3=2.09〉T0.05=1.97T4:当AERF=0.05有显著的回归关系，AERF=0.01无显著回归关系T4=2.04〉T0.05=1.97 通径系数差异性检验：T 检验结果:显著的回归关系 | t(l,2)|=7.93〉T0.01=2.60显著的回归关系 |t(l,3)|=10.20〉T0.01=2.60显著的回归关系 | t(l,4)|=8.22〉T0.01=2.60显著的回归关系 | t(2,3)|=-4.80〉T0.01=2.60显著的回归关系 | t(2,4)|=-6.38〉T0.01=2.60显著的回归关系 | t(3,4)|=-3.30〉T0.01=2.603 结论显著的线性公式：Y=-0.23+0.63e-03Xi-1.07e-O2X2-3.63X3+0.19X4X1 = 自己射击穿透敌人次数X2 = 自己对敌人伤害值X3 = 自己被敌人被击中次数X4 = 自己战斗行进里程击毁敌人数量主要由自己射击穿透敌人次数决定，自己对敌人伤害值这个值是 负数主要是由于自己射击穿透敌人次数和自己对敌人伤害值的关系掩盖了其是 负作用，夸大为正相关，其实是负相关。
自己射击穿透敌人次数越多自己对敌人 伤害值越大，然而伤害值却没有击穿次数的相关性高，因为击穿后的伤害值可能 会很低，敌人的残血决定，可能只有几或者几十所以击穿是击毁的主要决定因 素，伤害越高越不容易击毁，说明敌人不是残血自己战斗行进里程是第二决定 因素，这个因素说明运动是击毁的一个条件，越多的运动越多的击毁机会自己 被敌人被击中次数是第 3 重要的条件，越多被敌人击中那么击毁敌人会降低自 己对敌人伤害值是效果最小的影响因素4 个因素决定了57%的效果还有43% 的效果由未知的其他因素决定击毁数主要由自己对敌人伤害值决定[2]变成自己射击穿透敌人次数,这是一个 新的结论，较比之前的结论更加的准确430 工程的击毁数不由点亮敌人数决定， 这个可能是车辆打法的原因，不是主要用在侦查车辆等级是固定的 9 级不变， 受到的伤害没有统计在内，自己被敌人被击中次数有可能未被击穿[1 ] zhannghong2003 .坦克世界自己战斗数据的分析1.2018-7-4[2 ] zhannghong2003 .坦克世界自己战斗数据的分析2.2018-7-5。