空间数据库》范围及重点1. 第一章：绪论1) 空间数据库基本概念、组成部分、名称简写之间的联系与区别与联系； 答；利用当代的系统方法，在地理学、地图学原理的指导下，对地理空间进行科学的认 识与抽象，将地理数据库化为计算机处理时所需的形式与结构，形成综合性的信息系统 技术——空间数据库或者SDBMS是海量SD的存储场所、提供SD处理与更新、交换与共享，实现空间分析与 决策的综合系统组成：存储系统、管理系统、应用系统是 SDBS 的简称2) 目前空间数据库实现方案；答：ORDBMS3) GIS， RS 与空间数据库之间的联系；4) 常见的空间数据库产品答：轻量级： MS 的 Access、 FoxPro、 SUN 的 MySQL 中等：MS的SQL Server系列 重量级： Oracle 的 Oracle不太熟悉的有：Sybase、Informix、DB2、Ingress、PostgreSQL (PG)等5) 产生空间数据库的原因；答：直接利用？ SD 特征 ：空间特性 非结构化特征 空间关系特征 多尺度与多态性 海量数据特性存在的问题：复杂图形功能：空间对象 复杂的空间关系 数据变长记录6) 空间数据库与普通关系数据库的主要区别。
答：关系数据库管理属性数据，空间数据采用文件库或图库形式；增加大二进制数据类型 (BLOB)，解决变长数据存储问题；将空间数据/属性数据全部存放在数据库中；但空间特性 由程序处理2. 第二章：空间数据库模型1) 如何理解空间数据库模型；2) 空间数据及空间关系；„ (1) 空间数据类型 几何图形数据影像数据 属性数据 地形数据 元数据：对空间数据进行推理、分析和总结得到的关于数据的数据， 数据来源、数据权属、数据产生的时间数据精度、数据分辨率、元数据比例尺 地理空间参考基准、数据转换方法…(2) 空间关系 指地理空间实体之间相互作用的关系：拓扑关系：形状、大小随投影改变在拓扑变换下不变的拓扑变量，如相邻、包含、相交等，反映空间连续变化的不变性方位关系：地理空间上的排列顺序，如前后、上下、左右和东、南、西、北等方位 度量关系：距离远近等3) 空间数据库如何建模；DB 设计三步骤< Conceptual Data Model :与应用有关的可用信息组织、数据类型、联系及约束、不考虑细 节、E-R模型Logic Data Model层次、网状、关系，都归为关系，SQL的关系代数(relational algebra, RA) Physical Data Model：解决应用在计算机中具体实现的各种细节，计算机存储、数据结构等4) 模型之间如何转换？5) 可行的空间数据库建模方案。
面向对象的空间数据库模型 GeoDatabase3. 第三章：空间数据库存储与索引1) 空间数据如何组织、存储的，采用什么技术或者方法； 为有效表达空间信息内容，空间数据必须按照一定的方式进行组织与存储：适合外存操 作的数据结构、记录和文件的多种组织方式SDB 空间数据组织：数据项、记录、文件、数据库SDB空间数据存储：二级存储器、缓冲区管理器、空间聚类(clustering)、空间索引2) 空间近似与空间聚类； 目的：降低响应大查询的寻道时间和等待时间，在二级存储中空间上相邻的/查询上有关联的空间对象在物理上存放在一起，内部聚类(internal clustering):加快单个对象的访问，一 个对象都存放在一个磁盘块(页面)；如超出则存放在连续扇区，本地聚类(local clustering)： 加快多个对象访问一组空间相邻对象存放在一个页面 空间聚类比传统聚类技术复杂多维空间对象无天然的顺序 磁盘：一维存取，高维：将高 维映射到一维，一一对应，保持距离(distance preserving)： 一 一对应，容易；距离不变，近 似，映射技术、Z序(z-order)、Hilbert曲线3) 空间数据库性能提升的关键问题是什么？如何提升；数据库索引，基于树：ISAM、B树、B树等，基于Hash:静态、可扩展、线性等4) 空间索引技术是什么？为什么产生？有哪些常见的空间索引；各有何特点及适用范围？ 依据空间对象的位置和形状或者空间对象之间的空间关系，按一定顺序排列的一种数据结 构，介于空间操作算法和空间对象之间，通过筛选，大量与特定空间操作无关的空间对象被 排除，提高效率，空间数据库关键的技术 空间索引产生的原因:空间数据的特点：空间定位、空间关系、多维、多尺度、海量、复杂， 传统数据库索引处理的一维的字符、数字，对多维处理采用组合字段1、基于二叉树的索引技术：二分索引树结构主要用于索引多维数据点；对复杂空间目标(线、 面、体等)的索引却必须采用近似索引方法和空间映射技术2、 基于 B 树的索引技术
如Grid file、 R-file 等，多维点4、 空间目标排序法 划分小格，每个格子指定一个唯一的编码，空间目标则用与其相交的一个或者多个格子的编 码表示；实质：k维圧一维，用一维对多维的空间目标排序；Z、Hilbert排序5) 掌握 R 树系列空间索引技术；6) 掌握 RA4. 第四章：空间数据库查询及优化1) 空间查询？哪些方法？分类；„ 1 、属性查询2、图形查询：点查询、矩形查询、多边形查询„ 3 、空间关系查询：拓扑关系、邻接关系、关联关系„ 4 、空间分析查询：缓冲区查询等„ 5 、空间连接查询，非一个数据集2) 空间查询与空间数据库存储、索引之间的关系；3) 空间查询的总体方案？各步骤中有哪些关键技术；4) 如何实现空间查询？理论基础是什么？支撑技术；5) SQL扩展的发展历程掌握利用SQL构造空间查询语句;6) 空间优化的方法或技术有哪些？其原理？如何进行优化；7) 掌握查询路径优化技术5. 第五章：空间数据库设计实施与维护1) 空间数据库设计实施维护的过程？不同阶段2)3) 建库实施流程4) 维护的内容6. 第六章：空间数据库前沿1) 前沿技术有哪些？各自解决哪些方面的问题2) SDW, SDC的区别与联系；3) SDM 技术。
7. 空间数据库上机实践部分：使用SDE产品的流程8. 教材及电子书重点章节相关练习题。