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1、1.变异：同质事物之间的差别。2.频数分布的两个特性：集中位置，离散趋势3.数据分布的类型：对称分布和非对称分布。非对称分布又称偏态分布，涉及正偏态和负偏态。单峰分布，双峰分布，多峰分布。4.记录描述：用登记表、记录图和记录指标等措施对资料的数量特性与分布规律进行描述。5.集中位置的描述，集中位置指标又称平均数指标。有哪些及合用条件？（1）算数平均数：最合用于单峰对称分布资料的平均水平的描述，特别是正态分布资料（2）几何平均数：合用于等比资料 对数正态分布资料（3）中位数和百分位数：合用于偏态分布的资料 开口资料 资料分布不明等6.离散趋势的描述（1）全距亦称极差，合用于单峰小样本资料（2）四
2、分位数间距，合用于单峰小样本资料（3）方差和原则差，合用于对称分布特别是正态分布资料（4）变异系数，常用于比较度量衡单位不同的两组或多种资料的变异度 比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度7.常用相对数（1）率，是二分类指标（2）构成比（3）比8.对的应用相对数应注意几种问题：（1）计算相对数的分母不适宜过小（2）分析时不能以构成比替代率（3）对观测单位数不等的几种率，不能直接相加求其总率（4）计算率时要注意资料的同质性，对比分析时应注意资料的可比性（5）也有抽样误差，需要假设检查。9.率的原则法（1）基本思想：采用统一的原则，以消除病情构成不同对治愈率比较的影响，使算得的原则化治愈率有可比
3、性。（2）目的：控制混杂因素对研究成果的影响。10.正态分布（1）概念P16（2）原则正态分布，u变换：u=,u是原则正态离差，是均数，是原则差。uN（0，1）（3）正态分布的特性：是单峰分布，高峰位置在均数X=处。以均数为中心，左右完全对称。取决于两个参数，均数和原则差。为位置参数，越大，则曲线沿横轴向右移动；越小，则曲线沿横轴向左移动。为形态参数，表达数据的离散限度，若小，则曲线形态“瘦高”；大，则曲线形态“矮胖”。有些指标不服从正态分布，但通过合适的变换后服从正态分布，如对数正态分布。正态分布曲线下的面积是有规律的：总面积恒定为1，对称区域面积相等，相应区域面积相等。（4）几种u界值：9
4、0：双侧=单侧=1.64 95：双侧=单侧=1.96 99：双侧=单侧=2.5811.二项分布（1）样本率的原则差的估计值计算公式：=，p是样本率（2）样本个数n和概率如何影响二项分布的图形？ 给定n后，形状取决于。当=0.5时，分布对称；当0.5时分布呈负偏态。随n的增大，分布逐渐逼近正态分布。如果n或n(1-)不小于5时，则可用正态近似原理解决二项分布的有关问题。（3）应用条件：对立性，反复性，独立性。12.Poisson分布(1)概念，描述罕见事件发生次数的概率分布，是特殊的二项分布。(2)均数与方差相等，均为。(3)形状取决于的大小，为正偏态分布，越小分布越偏；随着的增大，分布逐渐趋于
5、对称，当=20时，已基本接近对称分布；当50时，可按正态分布原理解决Poisson分布的有关问题。(4)Poisson分布具有可加性。(5)应用条件：对立性，反复性，独立性。即事件的发生是互相独立的，且发生的概率不变，成果是二分类的（发生或不发生）13.参照值范畴（1）概念：绝大多数正常人某指标的波动范畴。（2）正态分布法计算100（1） 正常值范畴：双侧 S 单侧 S（高侧） +S（低侧）注意取值：双侧95 1.96S 单侧95 高侧+1.64S（3）百分位数法：懂得求得第几种百分位数P2614.抽样误差（1）概念：由于个体变异的存在，由抽样引起的样本记录量与总体参数间的差别。（2）产生的两
6、个必备条件：抽样研究 个体变异，是主线因素（3）中心极限定理的涵义从均数为、原则差为的正态总体中独立、反复、随机抽取含量为n的样本，样本均数的分布仍为正态分布，其均数为，原则差为。XN(,)XN(,)虽然从非正态总体（均数为、原则差为）中独立、反复、随机抽取含量为n的样本，只要样本含量足够大（如n50），样本均数也近似服从均数为，原则差为的正态分布。（4）原则误意义：1.用来衡量抽样误差的大小 2.= 原则误与个体变异成正比，与样本含量n的平方根成反比（5） 原则误的估计值的计算公式：样本原则差s替代总体原则差，=（6） 原则差与原则误的关系区别原则差s原则误意义个体变异记录量的抽样误差用途正
7、常值范畴(1.96s)总体均数的可信区间(1.96)与n关系n,s趋于稳定n,趋于联系：两者都是变异指标，阐明个体之间的变异用原则差，阐明记录量之间的变异用原则误； 当样本量局限性时，原则差大，原则误也大，均数的原则差与原则误成正比。=15. 医学记录学：运用概率论和数理记录等数学的原理和措施，研究医学领域中资料的收集、整顿、分析和推断的一门学科。16. 三类资料：定量资料（数值资料）定性资料（无序分类资料）级别资料（有序分类资料）17. 总体：按研究目的所拟定的研究对象中，所有观测单位某项指标取值的集合。18. 样本：从研究总体中，随机抽取具有代表性的部分观测单位某项指标取值的集合。19.
8、同质性：具有相似性质的事物。20. 参数：描述某总体特性的指标。21. 记录量：描述某样本特性的指标。22. 概率：随机事件发生也许性大小的一种度量，取值范畴为0P123. 小概率事件：发生概率0.05的事件。24. 小概率原理：小概率事件发生的也许性很小，进而觉得其在一次抽样中不也许发生。25. 理解和解释可信区间26. 记录推断：根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质。涉及两方面的内容：参数估计和检查假设。27. 可信区间的两个要素：可靠性，精确性28. 均数的可信区间：从正态分布总体N(，)中随机抽取一种样本，则t=服从自由度=n-1的t分布。总体均数的（1-）可信区间定义为（
9、，+）。如n100，可用原则正态分布替代t分布，相应的100（1-）可信区间为（，+）。29. 率的可信区间：（1）率的原则差又称率的原则误，为=（2）总体率的区间估计用正态近似法的条件：样本含量n足够大，且样本率p和（1-p）都不太小时，如np和n（1-p）均不小于5时，的可信区间为（p，p+）。30.事件数的可信区间：当X50也可以查附表7“Poisson分布的可信区间”，得到的95或99可信区间。31.假设检查（1）基本思想：（2）4个基本环节：建立检查假设：= ：、之间不等或不全相等。拟定检查水准（回绝时的最大容许误差）计算检查记录量并求值界定P值并作结论（要回下结论）：，回绝，接受；
10、 ，不回绝。（3） 型错误：真实时被回绝。P0.05却回绝H0接受H1（4） 型错误：不真实时不回绝。H1真实即P2时，q检查的检查功能高于q检查，因此当实验研究设计为一种对照组与多种实验组均数比较时，q检查科得到较高的功能。定性资料的分析39. 假设检查环节P7340. 检查（1） 基本思想：（2）应用条件：n40，T5，用检查n40但1T5，需用校正检查T1或n40，改用确切概率法。（3）理论频数T的计算公式：=（4）RC表的自由度=（行数-1）（列数-1），故四格表=1（5）要记的界值：=3. 8441.配对检查的应用条件：b、c为成果不同部分（甲阳乙阴、甲阴乙阳）b+c40时不用校正
11、= =120b+c40时要校正 = =142. RC表的应用条件：多种率或构成比的比较，其自由度不小于1RC表中不适宜有以上格子的理论频数不不小于5，或不适宜有一种理论频数不不小于143. 对理论频数太小的样本的解决措施：增长样本例数删去理论频数太小的行或列将太小理论频数所在的行或列的实际频数，与性质相近的邻行或邻列的频数，合并。44. 参数检查：以特定的总体分布（如正态分布、二项分布）作为前提，对总体的参数进行的假设检查，限制条件：总体正态分布、总体方差齐性。45. 非参数检查：不依赖于总体的分布类型，不针对总体参数，只针对总体分布与否相似的检查措施；常用于解决总体分布未知的记录问题。46. 秩和检查（1） 基本思想：两组秩和相加等于N(N+1)/2。(+=N)（2） 两组比较的秩和检查基本思想：若A、B两组级别分布相似，则含量为的样本之实际秩和T与其理论秩和(N+1)/2之差纯系抽样误差所致，因此差值不会很大，差值越大的概率越小。措施环节：P88仔细弄明白1建立检查假设：两组分布相似； ：两组分布不同。 =0.052编秩3求秩和T4拟定检查记录量T5
