精品文档实验三 调节效应与中介效应的检验一、实验性质上机实验（计算机、 spss软件）二、实验目的与要求1、理解调节效应和中介效应的理论涵义；2、使学生熟练掌握应用 SPSS 针对调节效应和中介效应进行统计检验，熟悉操作步骤，并能够对统计分析的结果进行解释三、实验原理（一）调节效应1、调节变量 （moderator ）的定义变量 Y与变量 X 的关系受到第三个变量 M 的影响 , 就称 M为调节变量这种有调节变量的模型一般地可以用图 1 示意调节变量可以是定性的 ( 如性别、种族、学校类型等 ) , 也可以是定量的 ( 如年龄、受教育年限、刺激次数等 ) , 它影响因变量和自变量之间关系的方向 ( 正或负 ) 和强弱在做调节效应分析时 , 通常要将自变量和调节变量做中心化变换 简要模型： Y = aX + bM+ cXM + e Y 与 X 的关系由回归系数 a + cM 来刻画 , 它是 M 的线性函数 , c 衡量了调节效应 (moderating effect) 的大小如果 c 显著，说明 M 的调节效应显著2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法，分为四种情况讨论：（ 1）当自变量是类别变量， 调节变量也是类别变量时， 用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；（ 2）调节变量是连续变量时，自变量是连续变量时 , 将自变量和调节变量中心化 , 做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析： 1、做 Y 对 X 和 M的回归 , 得测定系数 R12。
2、做 Y 对 X、M和 XM的回归得 R22，若 R22 显著高于 R12，则调节效应显著或者 , 作 XM的回归系数检验 , 若显著 , 则调节效应显著；（ 3）当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归 : 按 M 的取值分组 , 做 Y对 X 的回归若回归系数的差异显著 , 则调节效应显著， 调节变量是连续变量时， 同上做 Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析 4）潜变量的调节效应分析方法： 分两种情形： 一是调节变量是类别变量 , 自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量 当调节变量是类别变量时 , 做分组结构方程分析精品文档做法是 , 先将两组的结构方程回归系数限制为相等 , 得到一个 χ2值和相应的自由度 然后去掉这个限制 , 重新估计模型 , 又得到一个 χ2值和相应的自由度 前面的 χ2减去后面的 χ2得到一个新的 χ2, 其自由度就是两个模型的自由度之差 如果 χ2检验结果是统计显著的 ,则调节效应显著； 当调节变量和自变量都是潜变量时， 有许多不同的分析方法， 最方便的是 Marsh,Wen 和 Hau 提出的无约束的模型二）中介效应1、中介变量 （mediator ）的定义自变量 X对因变量 Y的影响 , 如果 X通过影响变量 M来影响 Y, 则称 M为中介变量。
Y=cX+e1, M=aX+e2 , Y= c′X+bM+e3其中 ,c 是 X 对 Y 的总效应 ,ab 是经过中介变量 M的中介效应 ,c ′是直接效应当只有一个中介变量时 , 效应之间有 c=c′+ab，中介效应的大小用 c- c′=ab来衡量2、中介效应分析方法中介效应是间接效应, 无论变量是否涉及潜变量 , 都可以用结构方程模型分析中介效应步骤为：第一步检验系统c，如果 c 不显著， Y 与 X 相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步；第二步一次检验a， b，如果都显著，那么检验c′， c′显著中介效应显著， c′不显著则完全中介效应显著；如果a，b 至少有一个不显著，做 Sobel检验，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著Sobel 检验的统计量是z=^a^b/sab，中 ^a, ^b分别是 a, b的估计 , sab=^a2sb2+b2sa2, sa,sb分别是 ^a, ^b 的标准误三）调节变量与中介变量的比较调节变量与中介变量的比较调节变量 M中介变量 M研究目的X 何时影响 Y 或何时影响较大X 如何影响 Y关联概念调节效应、交互效应中介效应、间接效应什么情况下X 对 Y 的影响时强时弱X 对 Y 的影响较强且稳定考虑典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e23Y=c′X+bM+e模型中 M的位X,M在 Y前面,M可以在 X 前面M在 X之后、 Y之前置M的功能影响 Y 和 X 之间关系的方向 ( 正或负 )代表一种机制 ,X 通过它和强弱影响 YM与 X、Y 的关M与 X、 Y 的相关可以显著或不显著( 后M与 X、 Y 的相关都显著系者较理想 )效应回归系数 c回归系数乘积ab效应估计^c^a^b效应检验c 是否等于零ab 是否等于零做层次回归分析 , 检验偏回归系数c 的做依次检验,必要 时做检验策略显著性 (t检验 );或者检验测定系数的变化(F 检验)Sobel 检验四、实验操作步骤中介效应与调节效应的SPSS操作方法.精品文档处理数据的方法第一：做描述性统计， 包括 MSD 和内部一致性信 a（用分析里的 scale 里的 realibilityanalsys ）第二：将所有变量做相关，包括统计学变量和假设的 X，Y， M第三：做回归分析。
在回归中选线性回归 linear ）要先将自变量和 M中心化，即减去各自的平均数1、现将 M（调节变量或者中介变量）、 Y 因变量，以及与自变量、因变量、 M调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入 indpendent2、再按 next 将 X 自变量输入（中介变量到此为止）3、要做调节变量分析，还要将 X 与 M的乘机在 next 里输入作进一步回归分析结果中的 Beta 就是 Y=cX+bM+e的系数， B 下的 constant 是常数检验主要看 F 是否显著五、实验操作1、调节效应检验Employee data.sav 问卷，该数据库搜集了 474 位员工的人事与薪酬数据，重要变量包括性别（为字符变量，需要虚拟化为 0,1 的数值变量、受教育年限、在该公司的年薪、先前的工作年限、是否为少数民族、起薪与目前薪资本范例以目前薪资为因变量， 教育程度与起薪为解释变量， 研究者假设起薪对目前薪酬的影响时候，请以教育程度为调节变量来检验调节效应如果研究教育程度对目前薪资的影响时，以性别为调节变量呢？2、中介效应检验H1：教育程度 X 会影响目前薪资 YH2：教育程度 X 会影响起薪 ZH3：起薪 Z 会影响目前薪资 YH4：起薪 Z 为教育程度 X 对目前薪资 Y 的影响的中介变量.。