国内私人汽车拥有量的影响因素的计量分析摘 要 建立精确而合理的计量经济学模型，谋求全国私人汽车拥有量和社会经济的有关指标之间的函数关系，可以较为精确的对一国一定期期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析本文选择了中国记录年鉴中1995—共的有关数据，建立了计量经济学模型，并运用Eviews软件对模型进行参数估计和检查最后的成果进行经济意义分析，判断出居民人均可支配收入，汽车产量、钢铁产量对居民汽车拥有量有正的影响其中汽车产量影响最大，都市化率影响最小并且这些影响因素对其存在长期的均衡关系核心词：居民汽车拥有量，计量模型，多重共线性，协整检查 一、引言改革开放以来，中国的经济迅速增长，短短三十近年的时间，国内一跃成为世界第二大经济体随着市场经济的稳定繁华和改革开放的进一步发展，国内的经济经历了一种迅速发展的时期经济的迅速发展为汽车工业提供了巨大的发展空间，也为汽车厂商提供了巨大的市场但是私人汽车拥有量的增长也会对土地、能源、环境等产生巨大影响世界汽车工业发展规律表白．当一种国家的人均GDP在1000～10000美元时，是汽车 工业发展的黄金时期，并带动国民经济高速发展国内人均GDP达到1000美元，这预示着中国正处在汽车工业起飞的前期，市场需求体现出强劲的态势，汽车进入一般家庭已成为众所周知的事实，私家车开始步入普及化道路的里程碑。
中国目前是世界上第二大的汽车拥有国，仅次于美国并且中国目前已经成为了世界第一大的汽车消费国因此有必要对影响私人汽车拥有量的重要因素进行分析本文通过描述各有关因素对全国私家车拥有量的影响，从而提出有关的政策建议二、文献综述1995年中国私人汽车的拥有量为249.96万辆，到上升到12339.36万辆，汽车行业作为国民经济的支柱产业，消费者需求量直接影响整个行业的发展因此，不少学者从不同角度对国内私人汽车拥有量的影响因素进行了计量分析王珺的《国内私家车拥有量的影响因素的计量分析》()选择了人均可支配收入X1；公路里程X2；原材料、燃料及动力购进价格指数（以1990年为基期）X3作为自变量，私人汽车拥有量Y作为自变量构建对数模型 lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+u，运用eviews进行计量分析，并得出结论：全国私 家车拥有量与其人均可支配收入、公路里程和原材料、燃料及动力购进价格指数存在一定的函数关系张廷煦,马超的《从中国记录数据看私人汽车发展状况》（）除了增长了人口数量X4这一自变量外，还将X3定义为平均原油价格构造了新的模型lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+ u,且验证该模型可以较好地复合记录检查、计量经济学检查，并在序列有关性、多重共线性等方面也有较好的拟合度，总体上是一种较为成功的模型，有着切实的经济学意义，即人口数量也是影响私人汽车拥有量的因素之一。
孙燕红《国内私人汽车需求的计量经济模型分析》()进一步细化影响因素，增长了全国汽车产量X5和社会消费品零售额X6这两个自变量建立模型：lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6+u+++++++，运用eviews软 件进行分析得出：在上述模型下，原材料、燃料及动力购进价格指数（以1990年为基期）X3这 一变量是多余的，国内私人汽车需求量重要受人均可支配收入、公路里程、汽车产量、人口数量、社会消费品零售额的影响，并且均存在正向有关关系,并且人口数量是影响私人汽车需求量的最重要的因素此外，还提出如下政策建议：加快城乡道路化的发展，努力增长城乡人口数将有助于汽车需求量的增长；完善公共基本设施建设，加速全国公路建设，通过提高硬环境来增长汽车需求量；继续发展汽车产业，改善技术，减少成本，增长汽车产量，增进需求；居民消费水平有待进一步提高，这就规定国家出台某些偏向居民的收入分派政策，同步积极鼓励消费信贷的发展，增强居民消费能力，努力扩大内需，提高社会消费品零售额，间接带动购车需；完善公共基本设施建设，加速全国公路建设，通过提高硬环境来增长汽车需求量；继续发展汽车产业，改善技术，减少成本，增长汽车产量，增进需求；居民消费水平有待进一步提高，这就规定国家出台某些偏向居民的收入分派政策，同步积极鼓励消费信贷的发展，增强居民消费能力，努力扩大内需，提高社会消费品零售额，间接带动购车需求。
在这里，我的这篇文章上因素述几位学者的研究措施类似，在几位学者的研究基本上再从不同的方向研究居民汽车拥有量的影响因素 三、模型设定（一）、因素的拟定我们懂得，想要拥有一辆汽车，必须进行购买，而城乡居民的可支配收入是购买汽车的前提条件，本文可以考虑城乡居民的人均可支配收入为城乡居民的汽车拥有量的一种影响因素同步，人口数量也是影响国内私人汽车拥有量的重要因素，因此，在本文中，人口数量也是研究中国私人汽车拥有量的一种重要的因素；在孙燕红的研究中，她提出的建议加快城乡道路化的发展，努力增长城乡人口数将有助于汽车需求量的增长；因此我将城乡化也作为影响汽车拥有量的一种重要影响因素，验证城乡化对中国私人汽车的拥有量的影响在这里我们选用中国城乡人口的数量与总人口数量的比值表达中国都市化的水平在汽车需求市场中，汽车产量对私人汽车的拥有量产生重要的影响因此该影响因素里也得考虑汽车生产量中国的公路里程越多，人们就越需要也越应当拥有汽车因此，中国的公路里程是汽车拥有量的基本因此，在研究居民汽车拥有量的时候有必要把公路里程也考虑在内 由上我们选用出了除了汽车价格之外的对于居民汽车拥有量的影响因素，分别为居民可支配收入——X1；总人口——X2；都市化率——X3；公路里程——X4；汽车产量——X5； 汽车拥有量——Y。
从中国记录局年鉴和中国汽车工业年鉴选用1995年至的二十年的居民居民可支配收入、总人口、城乡人口、公路里程、汽车产量、汽车拥有量的数据（见附表） （二）、模型的建立由经济学的经验可选定该模型为一种线性模型由于她的检查措施比较多，对模型的精确限度的分析也就更加的可靠为了更好的研究，一方面我们将变量 Y、X1、X2、X4、X5,取对数，但是由于X3是一种率，因此我们对X3不做对数解决具体来说，我们可以设定模型如下： lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β4lnX4+β5lnX5+u其中，u为随机扰动项三）、模型的拟定1、用最小二乘法估计出该模型为：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/02/16 Time: 16:34Sample: 1995 Included observations: 20CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-160.868421.01042-7.6566000.0000LNX10.3059400.3921100.7802400.4482LNX213.888172.0034276.9322070.0000X35.0687181.8171842.7893260.0145LNX40.0711820.0764430.9311870.3675LNX50.630.0623783.210.0062R-squared0.999459 Mean dependent var7.447759Adjusted R-squared0.999266 S.D. dependent var1.259055S.E. of regression0.034120 Akaike info criterion-3.674534Sum squared resid0.016299 Schwarz criterion-3.375815Log likelihood42.74534 Hannan-Quinn criter.-3.616221F-statistic5171.509 Durbin-Watson stat1.235589Prob(F-statistic)0.000000lnY=-160.8684+0.3059lnX1+13.8882X2+5.0687X3+0.0712lnX4+0.0624X5从F记录量的P值为0.00000<0.05，可以看出该方程关系明显成立。
但是，LnX1和LnX4的T记录量的P值都不小于0.05，可以看出X1、X4不明显，因此解释变量之间也许存在多重共线性2、分别计算lnY有关lnX1、lnX2、X3、lnX4、lnX5的线性回归：（1）、lnY对lnX1的线性回归用最小二乘法估计出该模型为：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/02/16 Time: 16:45Sample: 1995 Included observations: 20CoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-11.377330.296472-38.375770.0000LNX12.0309420.03191763.631250.0000R-squared0.995574 Mean dependent var7.447759Adjusted R-squared0.995328 S.D. dependent var1.259055S.E. of regression0.086057 Akaike info criterion-1.972966Sum squared resid0.133306 Schwarz criterion-1.873393Log likelihood21.72966 Hannan-Quinn criter.-1.953529F-statistic4048.936 Durbin-Watson stat0.502433Prob(F-statistic)0.000000lnY=-11.3773+2.0309lnX1从上表中可以看出：该模型的F用计量的P值为0.00000<0.05，可以看出该方程关系明显成立，且lnX1的t记录量的P值为0.0000<0.05，可以看出X1明显。
X1代表的是人均可支配收入，从中国记录年鉴的数据可以看出，人均可支配收入在逐年增长，同步，国内私人汽车拥有量也在逐年增长从方程可以表达出：在不考虑其她因素的同步，人均可支配收入每增长1%，私人汽车拥有量就增长2.039%，可以看出，私人汽车拥有量受人均可支配收入的影响很大2）、lnY对lnX2的线性回归用最小二乘法估计出该模型为：Dependent Variable: LNYMethod:。