填写说明1、填写实验报告须字迹工整,使用黑色钢笔或签字笔填写2、课程编号和课程名称必须和教务系统中保持一致，实验项目 名称填写须完整规范，不能省略或使用简称3、每个实验项目应填写一份实验报告如同一个实验项目分多次进行，可在实验报告中写明实验目录及成绩登记序号实验日期实验项目名称实验成绩备注12020.4.16实验方差分析 单因素方差分析22020.4.16实验方差分析 协方差分析34567891011121314151617实验报告最终成绩：教师签名说明：实验项目顺序和名称由学生填写，必须前后保持一致；实验成绩以百 分制计，由实验指导教师填写并签名；实验报告部分最终成绩为所有实验项目成 绩的平均值实验报告实验日期：2020年 4月 16日 星期四实验项目名称实验方差分析实验项目类型综合型 □设计型实验指导教师Xxx实验地点 青岛是否分组否 小组其他成员无一、 实验目的及要求实验目的：1. 了解方差分析的总体知识框架；2•理解单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多元方差分析、重复测量方差分 析的基本原理；3. 掌握单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多元方差分析、重复测量方差分 析的SPSS操作。
实验要求：本实验要求学生会应用SPSS统计分析软件作单因素方差分析、多因素方差分析、协方 差分析、多元方差分析、重复测量方差分析，并能对结果进行分析说明二、 实验使用的主要设备（器材、软件系统、原始素材等）计算机；SPSS统计分析软件三、 实验操作过程及内容（一）第七章第一题——单因素方差分析1•课程了解单因素方差分析是方差分析（analysis of variance）类型中取基本的一种，研究的是一个因素对 于试验结果的影响和作用，这一因素可以有不同的取值或者是分组单因素方差分析所要检验的问题就 是当因素选择不同的取值或者分组时，对结果有无显著的影响2•打开spss，打开文件夹中的第一题的“原始数据”文件夹，打开习题7.13•在spss中的变量视图中可以看到测量编号、总销售量、包装类别这三个数值型变量，在数据视图中可 以看到这三个变量的所有相关数据4. 点击“分析”一一“比较均值”一一“单因素ANOVA分析”，弹出单因素ANOVA分析的对话框，由题可 知，将总销售量为因变量，包装类别为因子，如表1所示：表1忖國•各称9101112141516101920228a无无8X取消T「|.虫阳勤翩團喪矍柳囲hniiil QPSIC： fih3Hc1ii第伯项对比对比型）…R测里编号上一页也）事后比较凹…选项cm…至埶回：自助抽样但丄除去遐）o文件•:E） 轴•:曰宏首蛮数4!四、实验结论、成果，存在的问题及建议 (一)第七章第一题一单因素方差分析(1) 方差齐性检验表表a方差齐性检验莱文统计自由度1自由度2显著性总销售量 基于平均值.816316.504基于中位数560316649基于中位数并具有调整后自由度.56038.547.655基于剪除后平均值.807316.508从表a中可以看出各个数据的显著性为0.504、0.649、0.655、0.508都远大于0.05，所以各组样本的 总体方差相等2) 方差分析表表bANOVA总销售量平方和自由度均方F显著性组间 (组合)1379.7223459.9073.795.031线性项 对比557.9041557.9044.604.048偏差821.8182410.9093.391059组内1938.76016121.172总计3318 48219从表b中可以看出，总离差平方和为3318.482,组内的离差平方和为1938.760,组间的离 差平方和为1379.722,在组间的可以被线性表示的离差平方和为557.904,方差检验F=3.795, 方差显著性为0.031,小于0.05，所以可认为这4种包装，至少有一组包装与其他包装有着 显著性差异。
3) 多重比较表表c多重比较因变量：总销售量LSD(I)包装类别(J)包装类别平均值差值(I-J)标准错误显著性95%置信区间 下限 上限127.3806.962.305-7.3822.14323.000*6.962.0048.2437.76410.5406.962.150-4.2225.3021-7.3806.962.305-22.147.38315.620*6.962.039.8630.3843.1606.962.656-11.6017.9231-23.000*6.962.004-37.76-8.242-15.620*6.962.039-30.38-.864-12.4606.962.092-27.222.3041-10.5406.962.150-25.304.222-3.1606.962.656-17.9211.60312.4606.962.092-2.3027.22*.平均值差值的显著性水平为0.05由表c可知，包装4与其他组的包装、包装1和包装2之间的显著性值都大于显著性水平0.05，所以包 装4与其他组的差异是不显著的；而其他组包装的显著性值小于0.05，所以其他组包装之间的差异是显 著的，并且带有*的标志。
4）均值折线图图51CC7CI 2 3 4包馥姿别由图5可知，包装3的均值相较要低5）综上单因素方差分析可知： 由（1）知，各组样本的总体方差相等由（2）知，至少有一组包装与其他包装有着显著性差异由（3）知，包装1和包装3之间、包装2和包装3,这两组之间均值差异显著由（4）知，包装3的均值最低，也说明包装3和包装1、2之间的均值差异显著二）第七章第三题一协方差分析(1)表 d主体间因子个案数医生级别 16214310政策实施 016114(2) 误差方差莱文等同性检验表，表e误差方差的莱文等同性检验a因变量：现工资F 自由度1 自由度2 显著性.163 5 24 .974检验“各个组中的因变量误差方差相等”这一原假设a.设计：截距+原工资+医生级别+政策实施+医生级别*政策实施由上表可知，显著性为0.974大于显著性水平0.05，因此，认为各组样本所来自的总体方差相等3) 协方差分析表表f主体间效应检验因变量：现工资源III类平方和自由度均方F显著性修正模型115.519a619.25318.188.000截距22.619122.61921.367.000原工资102.9531102.95397.255.000医生级别.4032.20。