农业气象服务体系建设与气候变化适应

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1、数智创新变革未来农业气象服务体系建设与气候变化适应1.气候变化加剧农业生产不确定性1.农业气象服务体系建成为适应气候变化重要举措1.完善气象观测网络,提高气象数据获取能力1.加强气候变化预测预报能力建设,研发布局精细化1.探索发展应用气候衍生产品,提升服务精准度和实效1.加强农业气象人才队伍建设,提升服务专业化水平1.完善农业气象服务体系建设政策法规保障体系1.推进智慧农业气象服务,提高农业气候变化适应能力Contents Page目录页 气候变化加剧农业生产不确定性农业农业气象服气象服务务体系建体系建设设与气候与气候变变化适化适应应 气候变化加剧农业生产不确定性1.全球变暖导致极端天气事件频

2、发,加剧农业生产风险。包括极端高温、暴雨、洪水、干旱、霜冻等,这些事件对农作物生长、生产过程和农民收入都有着重大的负面影响。2.极端天气事件的发生频率和强度都有所增加。根据世界气象组织的报告,过去20年是自1880年有记录以来最暖的20年。与此同时,全球极端天气事件的发生频率和强度都有所增加。这表明,气候变化正在对农业生产产生越来越大的影响。3.极端天气事件对农业生产的影响因地区和农作物而异,但总体上是负面的。如高温天气下,作物产量下降;暴雨和洪水会冲毁农田,破坏作物;干旱会使农作物枯萎,导致减产等。气候变化对农作物生长周期的影响1.气候变化导致农作物生长周期发生改变。随着气温的上升,作物生长

3、周期变短。这可能会导致农作物成熟得更早,产量受到影响。2.气候变化还可能导致农作物在生长过程中遭遇更多的病虫害。这是因为温暖的气候有利于病虫害的滋生和传播。3.气候变化对农作物生长的影响是多方面的,而且因农作物的种类、生长环境和管理措施而异。因此,需要根据具体情况制定针对性的适应措施。极端天气事件增多对农业生产的影响 气候变化加剧农业生产不确定性气候变化对作物产量的影响1.气候变化对农业生产的另一个重大影响是农作物产量下降。由于气候变化导致极端天气事件增多、农作物生长周期改变、病虫害加重等因素,农作物产量正在受到威胁。2.预计到2050年,全球农作物产量将下降10%至25%。这将对全球粮食安全

4、构成严重威胁。3.气候变化对农作物产量的影响因地区和农作物种类而异。受影响最严重的地区是热带和亚热带地区,受影响最严重的农作物是水稻、小麦、玉米等主要粮食作物。农业气象服务体系建成为适应气候变化重要举措农业农业气象服气象服务务体系建体系建设设与气候与气候变变化适化适应应 农业气象服务体系建成为适应气候变化重要举措农业气象综合观测服务,及技术支撑体系建设1.建立全国统一、标准规范的农业气象综合观测网络,实现对农业气象要素的定点、常态、实时监测,为农业气象服务提供准确可靠的数据基础。2.加强农业气象观测技术与装备研发,推进农业气象观测自动化、智能化,提高数据获取与传输效率。3.完善农业气象综合观测

5、资料共享平台,实现跨部门、跨领域的数据共享与融合。农业气象综合分析预报服务体系建设1.建立覆盖全国的农业气象灾害预警体系,监测、分析、预报气象灾害发生发展的趋势,及时发布气象灾害预警信息,为农业生产提供预警服务。2.开发应用农业气象灾害动态监测与模拟预报技术,提高灾害预警的准确性和时效性。3.强化农业气象灾害风险评估能力,评估农业气象灾害可能造成的经济损失和社会影响,为决策提供科学依据。农业气象服务体系建成为适应气候变化重要举措农业气象精细化服务体系建设1.推进农业气象服务精细化,根据不同作物、不同地区的气候特点和农业生产实际,制定精细化的气象服务方案。2.加强农业气象服务个性化,根据农户的需

6、求,提供个性化的气象服务信息和建议。3.构建农业气象服务信息化平台,将气象信息、农业信息、市场信息等有机结合,为农户提供一站式服务。农业气象科技创新体系建设1.加强农业气象基础理论研究,揭示气候变化对农业的影响规律,为农业气象服务提供科学支撑。2.推进农业气象关键技术研发,重点突破农业气象灾害预警、精细化服务、信息化服务等技术难题。3.加强农业气象人才培养,培养一批高素质的农业气象专业人才,为农业气象服务体系建设提供人才保障。农业气象服务体系建成为适应气候变化重要举措农业气象服务能力建设1.加强农业气象服务队伍建设,提高农业气象服务人员的专业素质和服务能力。2.建立农业气象服务质量评价体系,对

7、农业气象服务质量进行监督和评估,不断提高服务质量。3.加强农业气象科普宣传,普及农业气象知识,提高农户对农业气象服务的认识和利用。农业气象国际合作与交流1.加强与世界气象组织、联合国粮农组织等国际组织的合作,参与全球农业气象服务体系建设。2.开展农业气象服务方面的国际交流与合作,学习国外先进经验,提升我国农业气象服务水平。3.积极参与国际农业气象学术会议,分享我国农业气象研究和服务成果,促进农业气象领域的国际合作与交流。完善气象观测网络,提高气象数据获取能力农业农业气象服气象服务务体系建体系建设设与气候与气候变变化适化适应应 完善气象观测网络,提高气象数据获取能力智慧气象观测网络建设1.推进气

8、象观测网络的自动化、智能化、无人化,包括农业气象站、土壤墒情测报站、气象灾害监测站、农田小气候监测站等。2.利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现气象观测数据的实时采集、传输、处理和共享,提高气象数据的时效性和准确性。3.建立气象观测网络的质量控制和数据管理系统,确保气象数据的可靠性和一致性。高精度气象预测预报能力建设1.加强气象预报模式的研究和开发,提高气象预报的精度和时效性,包括天气预报、气候预测、灾害预警等。2.利用大数据、人工智能等技术,建立农业气象综合预测预报系统,实现气象信息的精准化和个性化服务。3.加强气象预报预报的验证和评估,不断提高气象预报预报的准确性和可靠性。完善气象观测

9、网络,提高气象数据获取能力高密度气象观测网络建设1.在农业生产区域,特别是重点农业区、重要农产品产区和农业气象灾害多发区,加密气象观测站点的密度,提高气象数据的空间代表性。2.利用卫星遥感、无人机等技术,实现对农业气象要素的快速、大范围观测,弥补传统气象观测手段的不足。3.加强农业气象观测数据的质量控制和数据共享,确保气象数据的准确性和一致性。气象数据共享服务能力建设1.建立气象数据共享平台,实现气象数据与农业、水利、交通、能源等部门的数据共享,为农业气象服务提供数据支撑。2.制定气象数据共享标准和规范,确保气象数据的质量和一致性,提高气象数据的可用性和共享效率。3.加强气象数据共享的监管和管

10、理,确保气象数据的安全性和保密性。完善气象观测网络,提高气象数据获取能力农业气象观测网络与气候变化适应1.加强对农业气象观测网络的建设,提高气象数据获取能力,为气候变化适应提供数据基础。2.利用气象观测数据,分析气候变化对农业生产的影响,评估农业气象灾害风险,为农业生产提供气候变化适应建议。3.建立农业气象观测网络与气候变化适应的反馈机制,及时调整农业生产策略,提高农业生产的抗风险能力。气象农业灾害监测预警能力建设1.加强气象农业灾害监测预警系统的建设,包括气象灾害监测网络、气象灾害预警发布系统、气象灾害应急指挥系统等。2.利用气象观测数据、遥感数据、人工智能等技术,提高气象农业灾害监测预警的

11、准确性和时效性。3.加强气象农业灾害监测预警信息的发布和传播,提高公众的防灾意识,减少气象灾害造成的损失。加强气候变化预测预报能力建设,研发布局精细化农业农业气象服气象服务务体系建体系建设设与气候与气候变变化适化适应应 加强气候变化预测预报能力建设,研发布局精细化气候变化对农业的综合影响评估1.利用机器学习、人工智能等手段,开发研制更高精度、更高解析度的气候变化影响评估模型,突破气候变化场景设计方法、数据整合方法、空间目标系统和标度转换理论等关键科学问题,提高极端天气气候事件预测预报能力,并建立相应数据集和数据库。2.强化气候变化与农业综合影响的前瞻性、系统性研究,建立气候变化情景下的农业综合

12、影响评估指标体系,基于多元气候变化情景、主要区域、主要农产品等维度,对中国农业的综合影响进行定量评估,提供未来一段时间的气候变化综合影响趋势性研判结果。3.加强基于气候变化和应对措施的气候变化农业风险评估,构建我国农业风险监测与评价指标体系和数据库,分析农业气候风险时空格局和趋势。加强气候变化预测预报能力建设,研发布局精细化气候变化农业适应措施综合评估1.从单一适应措施到综合适应技术体系,评估农业应对气候变化的综合适应能力,推动建立适应农业气候变化的关键技术体系,围绕气候变化适应重点区域、重点行业和薄弱环节,构建气候变化适应行动实施方案,开展气候变化适应效果评估和典型案例研究。2.科学评价农业

13、应对气候变化适应措施的综合效益,关注气候变化农业适应措施对生态环境的修复效果,研究农业适应气候变化措施对大气温室气体排放的潜在影响,评估气候变化农业适应措施对社会经济的综合效益。3.研发布局精细化,推进农业气象精细化服务发展。建立基于气象观测和站网建设的农业气象要素多尺度时空分布模型,提升气象预报产品的时空分辨率和精细化程度,逐步实现农业气象站网布设的自动化、智能化和全天候运行。探索发展应用气候衍生产品,提升服务精准度和实效农业农业气象服气象服务务体系建体系建设设与气候与气候变变化适化适应应 探索发展应用气候衍生产品,提升服务精准度和实效基于大数据的气候衍生产品1.利用大数据技术收集、处理和分

14、析气象、作物、土壤、水文等多源数据,建立气候衍生产品数据库。2.通过数据挖掘、机器学习等技术,构建气候指数、作物生长模型、农业气象灾害预报模型等气候衍生产品。3.将气候衍生产品与农业生产实际结合,为农业生产提供精准的气候信息服务,指导农业生产决策。气候情景分析与模拟1.采用全球气候模式、区域气候模式等气候模型,模拟未来不同气候情景下的气候变化趋势和影响。2.基于气候情景分析结果,评估气候变化对农业生产的影响,如作物生长、产量、病虫害发生等。3.为农业生产者提供气候情景分析和模拟结果,帮助其了解未来气候变化的可能影响,并制定适应气候变化的措施。探索发展应用气候衍生产品,提升服务精准度和实效气候适

15、应性作物品种选育1.利用基因工程、分子育种等技术,选育适应气候变化的作物品种,如耐高温、耐干旱、耐盐碱的作物品种。2.通过田间试验和示范推广,评价气候适应性作物品种的性能和产量潜力。3.将气候适应性作物品种推广到农业生产中,提高农业生产的抗风险能力和稳定性。气候智能型农业管理技术1.采用精细化农业技术、智能化农业机械等先进技术,提高农业生产的效率和可持续性。2.通过气候智能型农业管理技术,优化作物种植结构、调整农业生产方式,减少农业生产对气候变化的负面影响。3.推广气候智能型农业管理技术,提升农业生产者的气候适应能力。探索发展应用气候衍生产品,提升服务精准度和实效1.加强农业气象灾害监测和预警

16、,及时发布气象灾害预警信息,提醒农业生产者采取防范措施。2.建立农业气象灾害评估体系,评估气象灾害造成的损失,为农业生产者提供补偿和救助。3.通过农业气象灾害预警与评估,提高农业生产的抗灾能力。农业气象服务体系建设1.加强农业气象服务体系建设,完善农业气象服务网络,提高农业气象服务能力。2.推动农业气象服务与农业生产、农业政策等领域的融合,为农业生产者提供综合性的气象服务。3.通过农业气象服务体系建设,提升农业生产的科学性和可持续性。农业气象灾害预警与评估 加强农业气象人才队伍建设,提升服务专业化水平农业农业气象服气象服务务体系建体系建设设与气候与气候变变化适化适应应 加强农业气象人才队伍建设,提升服务专业化水平加强农业气象人才队伍建设1.建设一支高素质的农业气象人才队伍:-注重培养既懂农业又懂气象的复合型人才。-引进和培养懂农业气象技术又懂现代信息技术的人才。-培养一支能够熟练运用现代气象设备和仪器的技术人员队伍。2.提高农业气象人才的专业化水平:-组织农业气象人才参加继续教育和培训,提高他们的专业知识和技能。-鼓励农业气象人才积极参加学术交流活动,开阔视野,拓宽思路。-为农业气象人

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