江苏开放大学神经网络与深度学习单元自测

上传人:水*** 文档编号:371491275 上传时间:2023-12-05 格式:DOCX 页数:4 大小:12.79KB
返回 下载 相关 举报
江苏开放大学神经网络与深度学习单元自测_第1页
第1页 / 共4页
亲,该文档总共4页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《江苏开放大学神经网络与深度学习单元自测》由会员分享,可在线阅读,更多相关《江苏开放大学神经网络与深度学习单元自测(4页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、江苏开放大学神经网络与深度学习单元自测注意:学习平台题目可能是随机,题目顺序与本答案未必一致,同学们在本页按“Ctrl+F”快捷搜索题目中“关键字”就可以快速定位题目,一定注意答案对应的选项,如果答案有疑问或遗漏或需要其它科目的答案,请在下载网站联系上传者进行售后。单选题题型:单选题客观题分值25分难度:简单得分:251以下哪个不是深度学习在近年获得速发展的原因?A:更多优秀的络结构和并运算的发展B:更好的线性激活函数和新的正则化技术的发展C:感知机模型的提出D:更多稳健的优化算法和深度学习平台的发展正确答案:C学生答案:C:老师点评:答案解析:感知机模型是Rosenblatt于1957年提出

2、的,是神经络和持向量机的基础,并不是近 年才提出和发展的。多选题题型:多选题客观题分值25分难度:简单得分:251以下关于感知机模型的说法,错误的是?A:多层感知机由两层神经元组成,分别为输层和输出层。B:单层感知机只由单层神经元组成。C:Sigmoid、tanh、ReLU都是感知机模型中常的激活函数。D:损失函数是感知机模型优化的标函数,拟合越差损失函数值越。正确答案:A;B学生答案:A;B:老师点评:答案解析:单层感知机:输层+输出层;多层感知机:输层+隐含层+输出层题型:多选题客观题分值25分难度:简单得分:252AlphaGo是DeepMind研发的围棋智能系统,2016年以4:1击败

3、韩国选李世乭引起了整 个社会对智能的极关注,下列关于AlphaGo说法正确的是()A:训练AlphaGo没有到类玩家的棋局数据B:AlphaGo使蒙特卡罗树搜索提稳定性C:AlphaGo的技术不涉及强化学习D:AlphaGo训练模型过程中通过价值络和策略络选择最优下法正确答案:B;D学生答案:B;D:老师点评:答案解析:AlphaGo的核技术涉及深度学习、强化学习、蒙特卡洛搜索树。通过类职业玩家的 棋局数据训练模型,其中使深度监督学习模仿类,使蒙特卡罗树搜索提稳定性,并通过价 值络和策略络选择最优下法。题型:多选题客观题分值25分难度:简单得分:253以下关于深度学习和神经络的描述,正确的是?

4、A:神经络可以较好的解决贡献度分配问题(Credit Assignment Problem)B:神经络是种浅层学习C:前深度学习以神经络为主要模型D:神经络等同于深度学习正确答案:A;C学生答案:A;C:老师点评:试题列表单选题题型:单选题客观题分值25分难度:一般得分:251PyTorch中的基本数据结构为?A:tensorB:torchC:ndarrayD:dataframe学生答案:A:老师点评:题型:单选题客观题分值25分难度:一般得分:252下列关于Pytorch中的基本数据结构Tensor的说法,错误的是?A:Tensor与array可以互相兼容,相互转换B:与Numpy中相同,可

5、以使.dot()法对Tensor进点乘运算C:在Pytorch中包含100多种Tensor运算,如转置、索引、切等D:Tensor与ndarray类似,但可以在GPU中运算学生答案:B:老师点评:多选题题型:多选题客观题分值25分难度:一般得分:251下列有关CPU和GPU的叙述,正确的是?A:GPU基于吞吐量的设计,通过量线程并,使得同时执条指令的数据变多B:CPU基于低延时的设计,使每条指令所需执时间更少C:GPU适于超矩阵的计D:CPU功耗,所以更适合深度学习领域学生答案:A;B;C:老师点评:题型:多选题客观题分值25分难度:一般得分:252关于个优秀的深度学习框架的特点,下列说法正确的是?A:良好的社区持B:便对计算图中节点的梯度进计算C:便构建型计算图D:可以效地在GPU上运学生答案:A;B;C;D:

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 资格认证/考试 > 成考

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号