《浙江省绍兴市2022-2023学年高二下学期期末调测技术Word版无答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浙江省绍兴市2022-2023学年高二下学期期末调测技术Word版无答案（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、绍兴市2022学年高二第二学期高中期末调测技术试卷注意事项：1本试卷分两部分，第一部分信息技术，第二部分通用技术。全卷共16页，第一部分1至8页，第二部分9至15页；2考试时间90分钟，满分100分。第一部分 信息技术（共50分）一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求）1. 下列关于数据、信息与知识的说法，正确的是（ ）A. 数据是对信息加工后获取到的B. 知识表现为一种卓越的判断力C. 传感器的普及加速了数据的传输与处理D. 信息是用来消除随机不确定性的东西2. 下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）A. 人工智能的应用不会带来社会
2、担忧B. 强化学习应用了行为主义人工智能方法C. 网络上获取的数据可直接应用于深度学习D. 联结主义人工智能依据“交互反馈”进行学习3. 某自动翻译系统具备文字机器翻译和语音机器翻译功能，云端自动存储用户翻译历史数据，并根据用户翻译历史数据学习用户翻译习惯，为用户提供个性化翻译服务。扫描翻译笔作为该系统终端，具备扫描词典、语音翻译、生词标记、真人发音等功能。扫描翻译笔的部分参数如下：下列关于该信息系统组成的说法正确的是（ ）主控芯片：RK3326四核ARM架构/主频1.5GZ WiFi蓝牙：WIFI802.1b/g/n/蓝牙5.0操作系统：Android 麦克风：阵列麦克风触摸屏：2.98寸/
3、OLED高清大屏 摄像头：OCR摄像头存储容量：16GB 内存容量：1GBA. Android属于该系统的应用软件B. 该系统的用户仅指翻译笔的使用者C. 翻译后的语音属于该系统的数据D. 阵列麦克风属于输出设备4. 某自动翻译系统具备文字机器翻译和语音机器翻译功能，云端自动存储用户翻译历史数据，并根据用户翻译历史数据学习用户翻译习惯，为用户提供个性化翻译服务。扫描翻译笔作为该系统终端，具备扫描词典、语音翻译、生词标记、真人发音等功能。扫描翻译笔的部分参数如下：下列关于翻译笔数据的说法正确的是（ ）主控芯片：RK3326四核ARM架构/主频1.5GZ WiFi蓝牙：WIFI802.1b/g/n
4、/蓝牙5.0操作系统：Android 麦克风：阵列麦克风触摸屏：298寸/OLED高清大屏 摄像头：OCR摄像头存储容量：16GB 内存容量：1GBA. 翻译系统云端存储的某用户数据属于大数据B. 翻译笔采集的数据只能存储在云端服务器C. 翻译系统积累的大量数据是该信息系统的重要资源D. 翻译系统从海量翻译数据中挖掘有用信息，属于数据查询功能5. 下列有关信息系统安全性的说法，不正确的是（ ）A. 通过加密措施可以保护信息的保密性B. 访问控制用于鉴别用户身份C. 已开启防火墙的服务器仍需安装杀毒软件D. 服务器中存储的用户手机号码属于个人敏感信息6. 下列关于网络技术的说法正确的是（ ）A
5、移动终端只能通过移动通信网络接入因特网B. 网络具有数据通信、资源共享和并行处理三个主要功能C. 局域网内的设备应连接到路由器的WAN口D. 传输控制协议的作用是管理被传送数据的完整性7. 某算法的部分流程图如图所示，执行这部分流程，依次输入9、4、1、-3，则输出s的值是（ ）A. -3B. 0C. 6D. 38. 变量x的值为-3.14，y的值为-8，执行语句x=int（x）+abs（y）后x的值（ ）A. 4B. 5C. 11D. 129. 若出栈顺序为bceda，则入栈顺序不可能是（ ）A. abcdeB. bcedaC. dabecD. cbade10. 数组a已有9个数据，分别存储
6、于a0a8，需在第j个位置（1j9）插入数据k。利用Python语言编写代码，模拟数据插入过程，可选代码如下：ai=k ai-1=k ai+1=ai ai=ai-1for i in range（j，9） for i in range（8，j-2，-1）a=9，8，7，6，5，4，3，2，1，0_：_划线处所需代码依次为（ ）A. B. C. D. 11. 有python程序段如下：c=0a=python，C+，Java，VB，C，JavaScriptfor i in1，5，2:c+=len（ai）print（c）执行该程序段后，输出的结果是（ ）A. 17B. 5C. 13D. 712. 有p
7、ython程序段如下：import randomq=*100；head=0；tail=0ans=s=input（）for i in range（len（s）:qtail=si；tail+=1while headtail:x=random.randint（0，1）#随机生成整数0或1 ans+=qhead；head+=1 if head =2019 Bdf年份=2019Cdf年份=2019 Ddfdf年份=2019import pandas as pdimport matplotlibpyplot as pltdf=pd.read_excel（梅西国家队详细比赛数据xlsx）#读取表格数据df1
8、=_（2）统计各项赛事平均进球数量。由于原始数据“赛事”列中部分赛事未显示年份（如第14题图a所示），无法进行跨年度统计，因此需要在赛事名前添加年份信息。例如：“国际友谊赛”根据年份修改为“2019国际友谊赛”，“2022世界杯预选赛”则不修改。具体过程代码如下，请补充完整。def isdigit（s）:#代码略，判断s是否为纯数字字符串，是则flag为True，否则flag为Falsereturn flagfor i in d f1.index:ss=df1.ati，赛事#根据行标签、列标签选取单个值，如“国际友谊赛”_if not（isdigit（nf）:#isdigit（）判断是否为数字
9、，是则返回Truedf1.ati，赛事=str（df1.ati，年份）+df1.ati，赛事g=df1.groupby（赛事，as_index=False）.mean（）#以“赛事”为关键字，分组求平均（3）为统计2019年以来，梅西进球平均数排名前三的赛事，考虑可能存在并列情况，具体过程代码如下，请补充完整。g=g.sort_values（进球，ascending=False） #以“进球”为关键字，降序排序g1=g.head（3） #取前三项记录m=g1进球.min（） #求最小值bls=0bl=len（g1g1进球=m） #求序列长度for i in g.index:if g.ati，进
10、球=m: #根据行标签、列标签选取单个值_g2=g.head（ _）（4）以下是20192023年梅西国家队比赛平均进球数排名前三赛事统计图，则划线处的代码应为_图bplt.title（20192023梅西国家队比赛平均进球数排名前三赛事统计图）x=g2赛事y=_plt.bar（x，y）plt.show（）15. 使用Python编写按文件后缀名进行分类的程序。要求实现的功能为：从文件夹中读取所有文件名，存储到file列表中，如：000mp3，001pptx，002pptx，003jpg，099jpg，然后按文件后缀名进行分类，并统计每个类别下文件的数量，输出结果如图所示。（1）定义如下ft（s）函数，参数s为文件名（如000mp3）。函数功能是将文件名中的后缀名取出，并返回该后缀名。def ft（s）:n=0while sn！=.:n=n+1returnsn+1:该段代
