人教A版(2019)选修第三册第八章本章达标检测

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1、人教A版(2019)选修第三册第八章本章达标检测一、单选题 1. 下列说法正确的是() A相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义B独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义C相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能是错误的D独立性检验如果得出的结论有99%的可信度就意味着这个结论一定是正确的 2. 下面的散点图与相关系数 一定不符合的是( ) ABCD 3. 已知变量 与 ,且观测数据如下表(其中 , ),则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是( ) 123456.541 ABCD 4.

2、相关变量 x, y的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析方案一:根据图中所有数据,得到回归直线方程 ,相关系数为 ;方案二:剔除点 ,根据剩下的数据得到回归直线方程 ,相关系数为 则( ) ABCD 5. 观察下列各图,其中两个分类变量 x, y之间关系最强的是( ) ABCD 6. 某调查者在调查中获知某公司近年来科研费用支出 (万元)与公司所获得利润 (万元)的统计资料如下表: 序号科研费用支出利润合计 则利润 关于科研费用支出 的经验回归方程为( ) 参考公式: , . ABCD 7. 2021年3月全国两会上,“碳达峰”碳中和”备受关注.为应对气候变化,我国提出“二氧化碳排放

3、力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”等庄严的目标承诺.在今年的政府工作报告中,“做好碳达峰碳中和工作”被列为2021年重点任务之一;“十四五”规划也将加快推动绿色低碳发展列入其中.我国自1981年开展全民义务植树以来,全国森林面积呈线性增长,第三次全国森林资源清查的时间为19841988年,每5年清查一次,历次清查数据如表: 第次3456789森林面积(亿平方米)1.251.341.591.751.952.082.20经计算得到线性回归直线为 (参考数据: ),据此估算我国森林面积在第几次森林资源清查时首次超过3亿平方米( ) A12B13C14D15 8. 为大力提倡

4、“厉行节约,反对浪费”,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表: 性别光盘行动合计做不到“光盘”能做到“光盘”男451055女301545合计7525100附表: 0.100.050.012.7063.8416.635 . 参照附表,得到的正确结论是( ) A至少有99%认为“该市居民能否做到光盘与性别有关”B在犯错误的概率不大于0.01的前提下,认为“该市居民能否做到光盘与性别无关”C在犯错误的概率不大于0.1的前提下,推断“该市居民能否做到光盘与性别无关”D至少有90%的把握,推断“该市居民能否做到光盘与性别有关” 二、多选题 9. 下列说法正确的是

5、( ) A在回归分析中,可以借助散点图判断两个变量是否具有线性相关关系B在回归分析中,可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据,残差平方和越小,模型的拟合效果越好C在回归分析模型中,样本相关系数的绝对值越大,说明模型的拟合效果越好D在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,相应变量增加0.1个单位 10. 在独立性检验中,为了调查变量 与变量 的关系,经过计算得到 ,表示的意义是( ) A有99%的把握认为变量与变量没有关系B有1%的把握认为变量与变量有关系C有99%的把握认为变量与变量有关系D有1%的把握认为变量与变量没有关系 11. 已知由样本数据点集合 ,求得的回归直线方程为 ,且 ,

6、现发现两个数据点 和 误差较大,去除后重新求得的回归直线 l的斜率为1.2,则( ) A变量x与y具有正相关关系B去除后的回归方程为C去除后y的估计值增加速度变快D去除后相应于样本点的残差为0.05 12. 某校团委对“学生性别和喜欢运动是否有关”进行了一次调查,其中被调查的男女生人数相同,男生喜欢运动的人数占男生人数的 ,女生喜欢运动的人数占女生人数的 ,若有95%的把握,但没有99%的把握认为“是否喜欢运动和性别有关”,则被调查人中男生可能有( ) 附: 0.050.013.8416.635 ,其中 . A25人B45人C60人D75人 三、填空题 13. 下表是关于男婴与女婴出生时间调查

7、的列联表: 晚上白天总计男婴45AB女婴E35C总计98D180 那么,A= _ ,B= _ ,C= _ ,D= _ ,E= _ . 14. 如图是一组数据 的散点图,经最小二乘估计公式计算, 与 之间的线性回归方程为 ,则 _ 15. 某单位为了了解用电量 y(度)与气温 x()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表如下:表中数据得回归直线方程 中的 2,预测当气温为4时,用电量为 _ 气温()1813101用电量(度)24343864 16. 某部门通过随机调查89名工作人员的休闲方式是读书还是健身得到的数据如下表: 单位:人 读书健身合计女243155男82634

8、合计325789在犯错误的概率不超过 _ 的前提下认为性别与休闲方式有关系. 附表: 0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.828 四、解答题 17. 某学校高二年级为调查本年度参加学业水平考试的学生是否需要年级提供帮助,从高二年级随机调查了50名学生,其中有20名男同学,如图是根据样本的调查结果绘制的等高条形图. (1)根据已知条件与等高条形图完成下面的 列联表: 单位:名 男同学女同学总计需要帮助不需要帮助总计 (2)根据(1)中的 列联表,依据 的独立性检验,分析该校高二年级学生本年度学业水平考试需要年级提供帮助是否与性别有关. 附: ,

9、其中 . 0.0500.0100.0013.8416.63510.828 18. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额如下表: 商店名称ABCDE销售额x/千万元35679利润额y/百万元23345(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量是否线性相关; (2)用最小二乘法计算利润额 y对销售额 x的线性回归方程; (3)当销售额为4千万元时,估计利润额的大小. (参考公式: , ) 19. 从去年开始,全国各地积极开展“一盔一带”安全守护行动,倡导群众佩戴安全头盔使用安全带.为了解相关的情况,某学习小组统计了国内20个城市的电动自行车头盔佩戴率 和电动自行车驾乘人员交通事故死亡率

10、 ,并整理得到下面的散点图. (1)求这20个城市的电动自行车头盔佩戴率大于50%的概率; (2)通过散点图分析 与 的相关关系,说明佩戴安全头盔的必要性; (3)有四名同学通过计算得到 与 的相关系数分别为0.97,0.62, , ,请你从中选出最有可能正确的结果,并以此求出 关于 的线性回归方程. 参考数据: , , , .参考公式:相关系数 ,回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: , . 20. 2020年3月,由于疫情的影响,各地学生在家进行网上在线学习,为了研究学生在网上学习的情况,某学校在网上随机抽取120名学生对线上教育进行调查,其中男生与女生的人数之比为 ,男生中有

11、30人对线上教育满意,女生中有15人表示对线上教育不满意. (1)完成下面的 列联表,并依据 的独立性检验,分析对线上教育是否满意与性别是否有关: 单位:人 满意不满意合计男生女生合计120 (2)从被调查的对线上教育满意的学生中,利用分层随机抽样抽取8名学生,再在这8名学生中抽取3名学生作线上学习的经验介绍,其中抽取男生的人数为 ,求 的分布列及期望. 附: ,其中 . 0.10.050.010.0050.0012.7063.8416.6357.87910.828 21. 某省级示范高中高三年级对各科考试的评价指标中,有“难度系数“和“区分度“两个指标中,难度系数 ,区分度 . (1)某次数

12、学考试(满分为150分),随机从实验班和普通班各抽取三人,实验班三人的成绩分别为147,142,137;普通班三人的成绩分别为97,102,113.通过样本估计本次考试的区分度(精确0.01). (2)如表表格是该校高三年级6次数学考试的统计数据: 难度系数x0.640.710.740.760.770.82区分度y0.180.230.240.240.220.15 计算相关系数 r,| r|0.75时,认为相关性弱;| r|0.75时,认为相关性强.通过计算说明,能否利用线性回归模型描述 y与 x的关系(精确到0.01). t i=| x i0.74|( i=1,2,6),求出 y关于 t的线性

13、回归方程,并预测 x=0.75时 y的值(精确到0.01). 附注:参考数据: 参考公式:相关系数 r,回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 22. 某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名,25周岁以下工人200名.为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关,现采用分层随机抽样的方法从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄在25周岁以上(含25周岁)和25周岁以下分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组: , , , , 分别加以统计,得到的频率分布直方图分别如图1,图2. (1)从样本中日平均生产件数不足60的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名25周岁以下工人的概

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