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1、供应链管理供应链环境下的需求预测供应链环境下的需求预测6Supply ChainSupply ChainManagementManagement王桂花王桂花 教教 授授南京工业职业技术大学南京工业职业技术大学学习目标学习导入凡事预则立，不预则废！就是说做任何事情，如果不作计划，其实就是在作走向失败的计划。P134u想一想：为何要进行预测？上述案例对你有何启示？想一想：为何要进行预测？上述案例对你有何启示？理论学习任务一 长鞭效应及弱化任务二 供应链需求预测PPT模板： PPT课件： PPT课件： 长鞭效应及弱化1.身边的长鞭效应院领导小李，明天的xxxx大会，你通知学生9 9：3030准时参加
2、小王，你通知你们班同学明天9 9：1010准时参加xxxx大会导员班长导员说了，明天的xxxx大会，必须8 8：4040到场学生为了不迟到，我们8 8：3030去吧v长鞭效应（bullwhip effect)，在管理学上俗称“长鞭效应”动力系统中常称为“蝴蝶效应”，都是说初始条件十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。长鞭效应长鞭效应长鞭效应长鞭效应v它由宝洁公司（P&G）首先提出并命名20世纪90年代初,美国宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求和订货策略时发现该产品的零售数量是相当稳定的,没有哪一天或者哪一月的需求高于或低于其它时期。然而,分销商向工厂的订货数量的变化程度
3、比零售数量的波动要大得多,而且,宝洁公司向其供应商的订货动幅度更大。长鞭效应长鞭效应 供应链管理的基本原理之一，是供应链上的一种需求变异放大现象，是需求信息从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现需求信息的共享，使得需求信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。这个需求信息扭曲的放大的过程在图形上很像一根甩起长鞭，因此被形象地称为长鞭效应。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。长鞭效应2.长鞭效应的成因及形成过程v长鞭效应的成因一方面在于供应链上下游节点之间需求沟通方面存在着障碍，是在信息不充分的条件下，决策者追求
4、优化决策的结果；另一方面是由供应链的固有属性所引起的。长鞭效应的成因及形成过程如果价格波动，零售商会设法在低价时储存商品，在某些时期或针对大量采购提供促销和打折活动。需求预测 供应链各层次所使用的传统库存管理技术导致了长鞭效应。批发商看到的是一个歪曲的和高度变动的订货方式。对潜在的限量供应进行的博弈，会使供应商不能从顾客的订单中得到有关产品需求情况的真实信息。批量订购价格波动限量供应短期博弈v具体原因：供应商订货量波动顾客需求量波动零售商订货量波动批发商订货量波动制造商订货量波动零售商批发商供应商制造商v供应链中的“长鞭效应”形成过程长鞭效应的成因及形成过程增加了生产成本增加了库存成本延长了供
5、应链的补给供货期提高了供应链的运输成本提高了供应链和送货与进货相关的劳动力成本降低了供应链内产品的供给水平，导致更多货源不足的现象发生给供应链节点企业的运营都带来负面影响，从而损害了供应链节点企业之间的关系3.长鞭效应的成因及形成过程 长鞭效应给企业造成的危害长鞭效应的成因及形成过程“长鞭效应”的应对措施 提高最终用户需求信息的透明度、加强信息共享缩短提前期 减少供应链 的 流通环节 减少价格的波动消除博弈行为建设战略性伙伴关系信息强化v削弱“长鞭效应”的具体措施改进目标“长鞭效应”百害而无一利，人们总希望把它的影响降到最低，得到真实、可靠的信息改进总结总结产生原因影响因素建议的决策措施需求预
6、测修正终端用户需求不可见，多重预测，提前期增长信息共享，缩减提前期，压缩供应链的流通环节，采用VMI库存控制订单批量决策高订购费用，满载策略，随机或关联订购EDI（电子数据交换）及计算机辅助采购，第三方物流，有规律的运转价格波动高低价格策略，运转和购买不同步天天低价策略，定制采购合同，消除恶性激励短缺博弈比例化的分配方案，无视供应链的具体情况，无约束的自由退货策略基于销售绩效的分配，实行订货分级管理策略，“二八”管理，参考历史数据,信息共享实践践探探究究供应链危机持续发酵或将引发供应链“长鞭效应”P 138如何遏制长鞭效应，化解这场供应链危机？想一想01需求预测的内容PPT模板： PPT课件：
7、 供应链需求预测供应链环境下需求预测的内容市场需求预测市场资源预测市场营销组合预测1.1.需求预测的内容需求预测的内容市场商品总量预测市场需求构成预测消费者购买行为预测市场需市场需求预测求预测需求预测的内容需求预测的内容需求预测的内容需求预测的内容工业产品预测农副产品预测进口产品预测市场资源预测市场营销组合预测u市场营销组合预测是指对企业的产品、价格、销售渠道和促销方式等营销因素所进行的预测。u包括产品预测、价格预测、销售渠道预测，营销要素各自的单体优势不一定能形成整体优势，单体优势之间还有一个整体优化的问题。因此必须结合起来进行整体研究。u将企业的产品、价格、销售渠道、促销方式结合起来进行综
8、合性预测，是市场营销组合预测的关键。1 1）预测的特点）预测的特点u预测的结果通常是不准确的，所以需要考虑预测结果和预测误差；u长期预测的准确性通常比短期预测要低；u综合预测通常要比分解预测准确；u一般来说一家公司的供应链越长，所获得信息失真的可能性越大：牛鞭效应。2 2）预测的相关要素）预测的相关要素价格折扣5经济状况4广告计划或其他营销努力3产品的提前期2过去的需求16竞争者的行为2.2.定性需求预测方法定性需求预测方法定性预测法是指不依托数学模型的预测方法这种方法在社会经济生活中有广泛的应用，特别是在预测对象的影响因素难以分清主次，或其主要因素难以用数学表达式模拟时，预测者可以凭借自己的
9、业务知识、经验和综合分析的能力，运用已掌握的历史资料和直观材料，对事物发展的趋势、方向和重大转折点作出估计与推测。购买者意向调查购买者意向调查法法专家预测法专家预测法销售人员综合意销售人员综合意见法见法定性定性定性定性预测预测法法法法定性需求预测方法定性需求预测方法定性需求预测方法定性需求预测方法购买者意向调查法(1)购买者的购买意向是明确清晰的。(2)这种意向会转化为顾客购买行动。(3)购买者愿意把其意向告诉调查者。在满足这三个条件的情况下，购买者意向调查法比较有效。定性需求预测方法定性需求预测方法销售人员综合意见法销售人员综合意见法的主要优点是：(1)销售人员经常接近购买者，对购买者意向有
10、较全面深刻的了解。(2)销售人员参与企业预测，因而他们对完成下达的销售配额有较大的信心。(3)可以获得按产品、区域、顾客或销售人员划分的各种销售预测。定性需求预测方法定性需求预测方法专家预测法德尔菲法 专家预测法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验，考虑预测对象的社会环境，直接分析研究和寻求其特征规律，并推测未来的一种预测方法。其主要包括个人判断法、集体判断法和专家意见法。3.3.定量需求预测方法定量需求预测方法u时间序列法u回归分析法定量预测法有很多，在这里主要介绍两种简单平均法简单平均法n1)方法原理n简简单单平平均均法法是是一一种种最最简简单单的的时时间间序序列列分分析析预预测
11、测法法。它它最最基基本本的的思思路路就就是是把把前前几几个个月月（或或日日、周周、旬旬、季季、年年等等，下下同同）的的数数值值的的平平均均值值，作作为为后后一一个个月月的的预预测测值。值。n设设xt为为第第t月月的的发发生生值值，t=1,2,n。如如果果我我们们要要求求根根据据前前N个个月月的的发发生生值值来来预预测测第第(t+1)月月的的预预测测值值yt+1，则可以由有下式确定，则可以由有下式确定：(t=N)简单平均法简单平均法n2)方法举例n例1 已已经经调调查查得得出出某某商商场场今今年年前前八八个个月月用用户户的的配配送送车车次次如如表表1-3，现现在在需需要要预预测测估估计计该该商商
12、场场9月份的配送车次。月份的配送车次。根据题意，就是要求9月份的预测值，它可以用9月份之前N个月进行平均求得。分析整个数列，可以看出，它是一个比较稳定变化数列，大致围绕10车次上下波动。因此可以用简单平均法。简单平均法简单平均法n2)方法举例n根据简单平均法的计算公式，可得：根据简单平均法的计算公式，可得：简单平均法简单平均法周期周期 123456789数值数值128919 20 22 25 30 29周期10的预测值=如果预测第如果预测第11期的值就用前面期的值就用前面10期的数值期的数值.12+8+9+20+22+25+30+299=19.3加权平均法加权平均法n1)方法原理n所所谓谓加加
13、权权平平均均法法，就就是是对对于于组组距距中中的的n个个数数，根根据据它它们们各各自自对对于于预预测测值值的的重重要要程程度度分分别别设设置置重重要要度度权权数数，然后把它们加权平均来求得预测值的预测方法。然后把它们加权平均来求得预测值的预测方法。n如如果果设设组组距距中中n个个发发生生值值的的权权数数分分别别为为w1、w2、w n，则加权平均法的预测值可以用下式求得：，则加权平均法的预测值可以用下式求得：n2)方法举例n例2 数据如例数据如例1，但采用加权平均法预测。，但采用加权平均法预测。移动平均法移动平均法n1)方法原理n所所谓谓移移动动平平均均法法，就就是是顺顺序序将将组组距距由由前前
14、往往后后移移动动，产产生生多多个个移移动动平均值，根据这些移动平均值来确定预测值的预测方法。平均值，根据这些移动平均值来确定预测值的预测方法。n移移动动平平均均法法又又分分为为一一次次移移动动平平均均法法和和二二次次移移动动平平均均法法二二种种，我我们们这里主要讨论一次移动平均法。这里主要讨论一次移动平均法。n设设实实际际发发生生值值的的时时间间序序列列是是X t，组组距距为为N，将将X t顺顺序序以以组组距距N移移动求得平均值序列为动求得平均值序列为Mt，即，即Mt可以用下式表示：可以用下式表示：移动平均法移动平均法周期周期 123456789数值数值128919 20 22 25 30 2
15、9若取若取5期，那么第期，那么第10 期的预测值用期的预测值用5-9期的数值期的数值=20+22+25+30+295=25.2 若第10 期的实际值为32第11期的预测值=27.622+25+30+29+325加权移动平均法加权移动平均法周期周期 123456789数值数值128919 20 22 25 30 29若取若取5期，那么第期，那么第10 期的预测值用期的预测值用5-9期的数值，并加权期的数值，并加权=26.93 20 x1+22x2+25x3+30 x4+29x51+2+3+4+5若第10 期的实际值为32第11期的预测值=29.222x1+25x2+30 x3+29x4+32x5
16、1+2+3+4+5因果关系预测技术因果关系预测技术 它是利用事物它是利用事物发展的因果关系来推展的因果关系来推测事物事物发展展趋势的方法，一般根据的方法，一般根据过去掌握的去掌握的历史史资料找出料找出预测对象的象的变量与其相关事物的量与其相关事物的变量之量之间的依存关系来建立相的依存关系来建立相应的因果的因果预测的数学模的数学模型，然后通型，然后通过对数学模型的求解来数学模型的求解来进行行预测。n一元一元线性回性回归n多元多元线性回性回归n非非线性回性回归正相关（我国人均消费函数）正相关（我国人均消费函数）Y为我国人均消费为我国人均消费X为我国人均国民收入为我国人均国民收入相关系数：相关系数：0.982004006008001000120005001000150020002500YX负相关负相关Y与与X的相关系数：的相关系数：-0.9220304050607080010203040YX不相关（不排除存在曲线相关）不相关（不排除存在曲线相关）n相关系数为：相关系数为：n4.24E-18-60-40-200204060-60-40-200204060YX定量需求预测方法定量需求预测方法1季
