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1、MATLAB基础与实例进阶课程设计课程概述MATLAB作为一款强大的数学软件，在科学计算、数据分析、图像处理等领域都有广泛的应用。本课程旨在系统地介绍MATLAB的基础语法和常用函数，结合实际案例讲解其在科学计算和数据分析中的应用。通过本课程的学习，学生将具有基本的MATLAB编程能力和一定的实践经验，能够独立完成科学计算和数据分析任务。课程大纲第一章：MATLAB基础1.1 MATLAB的安装和环境配置1.2 MATLAB界面和基本操作1.3 MATLAB变量和数据类型1.4 MATLAB表达式和运算符1.5 MATLAB控制语句1.6 MATLAB函数和脚本第二章：MATLAB常用函数2.
2、1 数学函数2.2 统计函数2.3 字符串函数2.4 数据类型转换函数2.5 文件读写函数第三章：科学计算实例3.1 数值计算3.2 微积分和微分方程3.3 线性代数第四章：数据分析实例4.1 数据可视化4.2 数据处理和清洗4.3 数据分析和建模实验设计实验一：MATLAB基础本实验主要介绍MATLAB基础语法和常用函数。学生需完成以下任务： 安装和配置MATLAB环境； 学习MATLAB界面和基本操作； 编写MATLAB脚本，实现变量赋值、表达式计算、控制流程等操作； 学习MATLAB常用函数，包括数学函数、统计函数、字符串函数等； 编写MATLAB函数，实现简单的计算任务。实验二：科学计
3、算实例本实验结合实例介绍MATLAB在科学计算中的应用。学生需完成以下任务： 学习使用MATLAB进行数值计算，包括插值、拟合、最小二乘法等； 学习使用MATLAB求解微分方程和差分方程； 学习使用MATLAB进行线性代数计算，包括矩阵运算、特征值、特征向量等； 编写MATLAB函数，实现上述计算任务。实验三：数据分析实例本实验结合实例介绍MATLAB在数据分析中的应用。学生需完成以下任务： 学习使用MATLAB进行数据可视化，包括绘制散点图、线图等； 学习使用MATLAB进行数据处理和清洗，包括缺失值处理、异常值检测等； 学习使用MATLAB进行数据分析和建模，包括回归分析、聚类分析等； 编写MATLAB函数，实现上述计算任务。课程评估本课程采用考勤和实验报告相结合的方式进行评估。每节课考勤占20%分数，实验报告占80%分数。实验报告要求规范，内容应包括实验目的、实验要求、实验步骤、实验结果、实验分析等，格式要求为Markdown文本。最终成绩为所有实验报告成绩的平均值。参考资料1. MATLAB官方文档2. 高清完整MATLAB教程，计算机编程助教组，3. MATLAB数据分析与应用，汪银淼，电子工业出版社3
