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1、建设数字中国 升级数智底座企业数智化底座白皮书Contents前言：建设数字. 中国 加快数字技术创新01第一章 行业背景：技术持续升级、数字化业务时代来临03第二章 主体聚焦：大型企业数智化升级业务痛点06第三章 破解策略：大型企业数智化蓝图与技术平台能力建设103.1 大型企业的数智化蓝图探索适合自身的数智化转型航道103.2 数智化能力提升亟需升级企业数智化底座平台化建设策略13第四章 大型企业平台建设与实践案例184.1 中建五局：基于平台底座的数智化建设184.2 明日控股：大宗贸易集团平台升维支撑业务创新22第五章 选择数智化服务伙伴265.1 用友iuap：更懂业务、技术领先、体
2、系完整的数智平台285.2 领先的应用架构305.3 iuap 为企业提供技术、业务、数据、生态四位一体的数智化赋能315.3.1 技术赋能315.3.2 业务赋能325.3.3 数据赋能325.3.4 生态赋能33结语34前建设言数字中国 加快数字技术创新在数字中国建设加速推进的今天，数字经济、数字产业和数字技术创新已经成为企业和全社会共同关注的话题。从全球范围来看，数字经济是关乎未来经济发展格局的关键要素，也是影响国家间竞争与合作的重要砝码。图1 政策对行业数字化和ICT市场的主要影响01数字经济发展提速政府高度重视数字化发展数字基础设施优良并持续产业数字化转型加速推进数字技术深度渗透五位
3、一体深度融合应用场景更为丰富新兴技术高速增长数据资源进大循环政府推进速度加快 数据资产化创造新价值数据安全保护愈发重要强化科技自立自强健全新型举国体制加快推进重大项目 强化科技产业链韧性来源：IDC 整理分析，2023年3月打造数字“一带一路”推动高质量发展 布局数字丝绸之路探索全球数字治理规则持续聚焦绿色可持续支持绿色低碳产业发展推进碳达峰十大行动推广碳排放核算体系虽然宏观经济环境仍存在诸多的不确定性，但企业数智化转型，利用数字技术推动经济加速发展，已成为各国、各行业的共识。在长期的数智化实践过程中，企业一方面利用数智化赋能业务发展，取得了包括“提质增效”在内的多项显著收益；另一方面，也在“
4、数实融合”的进程中面临着更加严峻的挑战。因此，如何规划面向未来的数智化蓝图，探索上下一致、整体融合的数智化创新环境，关系到企业能否充分提升业务发展、立足于当前激烈竞争的市场。特别是面对日新月异的技术进步，企业应该进一步提升认知，关注发展趋势，将新技术融入到全局的发展进程中，兼顾统筹、集约、领先、可持续的发展目标。本白皮书将聚焦大型企业的数智化升级痛点，深入讨论数智底座在企业目标规划、组织升级、数据价值挖掘、业务创新、社会化协作、产业互联等方面的作用，为企业探索适合自身的数智化转型航道提供助力。02第一章行业背景：技术持续升级、数字业务时代来临企业数智化历经多年的演进，已经从最初的“局部推动业务
5、提质增效”，发展为“利用技术全面赋能业务创新活动”，数智化能力的建设正逐步与企业的战略目标深度融合。技术层面如云计算的广泛推广，使应用系统大规模云化迁移以及云原生开发、云原生交付活动快速增加。新兴信息化技术在各行各业的创新性应用不断获得突破，让不少企业领导者看到了数智化时代下，数字经济的无限成长潜力。2023 年将成为企业转型的拐点，企业将从数字化转型时代进入到数字化业务时代。IDC认为数字化业务时代具有以下特征：企业践行数字化优先战略由直接参与的CEO和各个高管支持和推动利用技术进行竞争数字化创新举措可大规模交付可见的成果数字化带来的价值可以量化数字化业务时代和数字化优先策略将带来显著的现实
6、影响力：企业的业务战略从试点创新提升为可持续创新；企业用于数智化转型的投入也将持续增长，尤其是2023 年之后；企业的收入中，数字商业模式收入将逐渐超过传统商业模式带来的收入。03图2 数字化转型下一阶段是数字化业务时代04$M 3,000,0002,800,0002,600,0002,400,0002,200,0002,000,0001,800,0001,600,0001,400,0001,200,000 数字化转型（DX）时代 数字化业务时代传统商业模式的收入份额数字商业模式的收入份额业务战略数字化转型1.0利用技术部分变革业务试点创新数字化转型2.0利用技术全面变革业务规模化创新数字化优
7、先运营可行的数字化业务可持续创新业务的数字化数据的业务化数型出(支$)1,000,00020182019202020212022202320242025来源：IDC,2023IDC 预测，到2026 年，全球2000强公司40%的总收入将来自数字化产品、服务和体验。中国企业开发和运营数字化业务相关的ICT支出未来4 年总额将超过2万亿美元。企业践行数字化优先,以智能化促进发展，根本上需要依托健全的数智平台体系，以数据和场景驱动构建出长期可持续的数字化发展格局。这体现在包括技术、业务、运营在内的内外部创新活动，也意味着与企业的业务、财务、用户、生态以及社会责任相关的一系列价值的重新定义。IDC全
8、球高管调研显示：数字化转型改变了企业对数智底座与业务之间关系的看法。过去，企业的IT-基础架构被视为成本中心和一种必要的开销，但现在，拥抱数字化的组织愈发清晰地认识到，真正的数智底座、良好的数字化基础架构是企业长期取得成功的战略基础。因此，大多数组织都在对IT-基础架构进行现代化改造或建设新的数智底座，他们开始确定和部署适当的数据中心、边缘平台和应用系统，以用作数智化升级的基础，而且高度关注现代化的数智底座对云原生应用及传统应用的支持。在全面数字化业务时代，企业特别是传统企业要充分借助数字化先进实践领域的技术和经验。在数字化创新的过程中，应当注重系统性、体系性的数智底座能力建设，推动整体协同进
9、步。作为重要的经济发展主体，大型企业拥有与技术、业务、运营等多重要素相关的一体化实践经验优势，应当发挥领头羊的带动效应，以推动企业群体的转型。技术优势：大型数字化企业从自身的规模型业务需求出发，有充足的意愿部署和应用包括云计算、大数据、区块链、移动互联网在内的新技术，用以快速提升在发展过程中的基础能力问题。同时，在技术与业务的深度融合过程中，许多成果实现了数字化沉淀，并形成了以工具化平台为承载的规模化输出能力。业务优势：大型数字化企业在输出技术、产品的过程中，深入面对与“产业数字化”和“数字产业化”有关的核心问题。企业必须对不同的行业进行深入探索，依托数字化能力应对行业客户在发展过程中遇到的战
10、略、组织、业务、运营的转型和创新诉求。运营优势：在数字经济飞速发展的时代，数字化运营对各行业客户的降本增效、创新以及可持续发展具有至关重要的作用。大型数字化企业普遍有能力将包括数据在内的各类企业核心资产进行数字化盘点，对企业运行过程的各类状态进行细粒度监测，甚至通过智能化手段开展深入分析与洞察。这些运营优势可以广泛地为其他行业客户所借鉴。因而，大型企业承担着践行数字化优先战略、发展数字经济、应对未来市场风浪、实现可持续发展的重要责任。而长期的数字化投入，是这些企业能够赢得持续性竞争力的关键动能之一。IDC一项对全球制造企业5年的跟踪研究表明，坚持持续投入的数字化制造商在20152020年期间，
11、销售额年复合增长率为4.0%，利润年复合增长率为3.5%；而非数字化的制造商在2015 2020年期间销售额年复合增长率为-0.3%，利润年复合增长率为-0.1%，这组数据也体现出数字化的领先者（即践行数字化优先战略的企业）将在数智技术的助力下与同行快速拉开差距，赢得更加有力的竞争地位。05第二章主体聚焦：大型企业数智化升级业务痛点06IDC调研显示：绝大部分企业在对原有的数智底座进行升级改造时，面临的突出难点之一是：如何确保新平台架构能够满足业务发展的各种要求，同时还能够保证操作的便捷性，且不能以牺牲自主控制力和企业的安全性为代价。大型企业普遍具有广域的业务覆盖范围和丰富的业务形态，多类型业
12、态相互交织， 信息和流程复杂，组织架构相对固化。在多年的发展过程中，企业内部形成了多系统并行的复杂局面，如财务、人力等企业应用在集团和业务版块之间的各系统往往有长期形成的交互规则，协同不足的情况下反而增加了管理的复杂性。同时，不少企业管理者缺少对全局的精细化感知和管理手段，多业务体系之间按部就班运行，无法形成合力，经营效益长期停滞不前。此外，传统大型企业在面对激烈的市场变化时，往往只是被动跟进，缺少统一、敏捷、有序的行动力。经过多年的建设发展，大型企业已经建成了较为稳健的基础设施，积累了一定的人才和经验。然而，当数智化进入深水区，企业仍在继续大量投入，但整体能力却无法再获得明显提升，其先发优势
13、未能转化为数字经济时代的有利竞争地位；甚至有些企业受困于原先的信息化基础，难以进行有效的升级和改造，大象难以转身。事实上，当前的数智化进步已经与企业愿景、战略、业务流程、运营策略、安全风控等高度相关，牵一发而动全身，单项技术或独立的业务创新成果均无法解决大型企业在数智化升级中的系统性问题。图3 企业面临的三大问题技术和产品堆砌 割裂式创新产品选型困局来源：IDC，2023技术和产品堆砌：众多的行业企业在面对数字化转型乃至数字化优先这个课题时，往往被令人眼花缭乱的技术进步成果和复杂的业务迷局所困扰，特别是在技术飞跃式进步的当前，很多企业对数字化技术进行被动式的堆砌，不能给整体业务带来预期的改进成
14、效。割裂式的创新：一些企业因缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新优化，无论是数字化基础设施、中台数字化服务，还是与业务密切相关的应用，均可能出现割裂式的重复建设，无法将各层面的优势进行有效整合与提升。产品选型困局：许多企业对技术和产品选型也充满畏惧感，在面对市场上琳琅满目的数字化产品和解决方案时，往往对方法和途径缺乏深入了解，无法对相关的功能、性能以及运维要求进行全面认知，对服务商和伙伴的评估缺乏全面的视角，对能否给本企业的业务创新带来实际价值心生疑虑。07图4 企业数字化进阶需要解决的主要问题应用开发业务发展战略与组织升级数据价值AI技术应用技术投资 风险与合规08来源：IDC，2023在数字化转型进阶过程中，企业往往需要思考和回答许多现实问题，主要包括：应用开发：由于行业需求的差异性和技术的复杂性，当前的企业级应用开发效率持续偏低，
