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1、数据挖掘岗位工作职责范本10篇 数据挖掘岗位工作职责（篇1） 职责： 1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题; 2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展; 3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。 职位要求： 1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识; 2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验; 3.熟练掌握一门开发语言; 4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务
2、的深入理解，从数据中发现问题和规律; 5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。 数据挖掘岗位工作职责（篇2） 职责 1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。 2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。 3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。 4、其他大数据处理及项目开发工作等。 任职要求: 1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。 2、精通一门语言JAVA或P
3、ython等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。 3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。 4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力 5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。 数据挖掘岗位工作职责（篇3） 职责： 1、负责机房服务器的运行和正常维护; 2、对机房制定管理计划及巡检计划，保障运维质量; 3、负责数据库的管理及数据备份; 4、配合各部门，完成系统运营期间的各种问题; 5、负责系统上线，更新及数据迁移; 6、跟进项目，
4、进行存储过程编写，实现各类统计报表; 招聘要求： 1、熟悉oracle体系架构，扎实的理论知识; 2、1年以上DBA经验(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 运维经验; 3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL; 4、熟悉Linux系统，熟悉Shell、Perl等脚本语言; 5、熟悉mysq1，sq1 server等其它数据库; 6、有一定的服务器知识，有相关服务器硬件运维经验优先; 7、能熟练编写存储过程，视图，及函数; 8、工作认真，细致，能及时完成指派的工作，善于总结，善于沟通，有团队意识; 数据挖掘岗位工作职责（篇4） 职责： 1、负责数
5、据库的技术开发工作，包括数据库相关方案，编写数据库相关手册; 2、参与数据库开发及数据库优化方面的工作; 3、负责数据库系统的危机事件处理和应急处理; 4、定期完成量化的工作，能独立处理和解决所负责的任务。 任职要求： 1、5年以上数据库相关工作经验，计算机相关专业，本科以上学历; 2、熟悉Orancle数据库系统，精通SQLserver或MYSql数据库，有数据库编程经验; 3、精通基于Linux及Windows平台数据库的配置优化和安全运维; 4、为人诚信，工作主动，能承受较大的工作压力，良好的沟通能力和团队合作精神。 数据挖掘岗位工作职责（篇5） 职责: 1、参与部门项目的售前工作，参与
6、现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标; 2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。 3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题; 4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整; 岗位要求: 1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验; 2.有较强的业务理解能力和领域建模能力，良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力; 3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计能力，有较强的软件设计能力; 4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可
7、视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解GIS相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。 5.了解Oracle、SQL Server数据库的操作和编程; 6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力. 数据挖掘岗位工作职责（篇6） 1、熟知油品各项性能指标，了解油品的润滑机理。 2、有油品培训、车辆、机械维修及售后服务实践经验者优先录用。 3、负责对公司销售人员及客户进行定期的润滑油知识培训。 4、配合销售人员到现场做油品技术咨询与服务。 5、负责客户来电询问的有关油品及相关技术的解答。 数据挖掘岗位工作职责（篇7） 职责： 主动与用户进行业务需求沟通，准确理解客户需求
8、，协助客户进行需求提出及分类，进行新需求维护;能及时的处理并解决用户反馈的业务问题或需求; 主动与用户建立并保持良好的沟通，与项目组其他成员(开发/测试人员等)进行良好的沟通; 按要求编写出高质量需求规格说明书; 协调组织相关客户及项目成员，按要求进行需求评审，协助各相关干系人准确理解客户的真实需求; 管理需求变更，跟踪需求使用情况。 岗位要求： 本科以上学历，计算机、软件工程、信息管理相关专业优先考虑; 3年以上软件需求分析工作经验，完成过至少2个项目的需求分析、交互设计，原型设计的工作; 掌握visio/axure等原型及流程设计工具，具备较强的需求分析和文档撰写能力，具备较强的逻辑思维能
9、力; 有RPA(机器人流程自动化)项目经验的优先考虑; 具有良好的英语听说读写能力的优先考虑。 数据挖掘岗位工作职责（篇8） 职责： 1. 负责不同大型客户环境下Linux业务服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除等; 2. 针对用户量大的集群，做高性能GPU服务器系统的部署方案及实施; 3. 保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞; 4. 数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等; 任职资格： 1. 两年以上大中型系统运维工作经验、Linux基础较好，熟悉Linux相关数据库、操作系统、硬件服务器、系统部署、网络安全等，对存储、网络安全有一定的了解，具备网络故障诊断能
10、力; 2. 精通Linux系统如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护; 3. 精通并灵活运用1种以上的脚本语言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等; 4. 对事物有敏锐的洞察力，高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，运用相关工具及资源，保障系统的运行。善于在工作中学习，有较强的抗压能力; 数据挖掘岗位工作职责（篇9） 职责： 1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发; 2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作; 3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立
11、和规范数据挖掘模型标准; 4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付; 5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验; 2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术; 3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库; 4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等; 5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉
12、Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先; 6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题; 7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。 数据挖掘岗位工作职责（篇10） 职责： 1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题; 2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用; 3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具; 4、完成领导安排的其他工作。 任职要求： 1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历; 2、3年及以上相关工作经验; 3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发; 4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验; 5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验; 6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强; 7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。第 6 页 共 6 页
