VR眼镜压圈行业分析报告

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1、VR眼镜压圈行业分析报告加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署,鼓励企业开展内外网升级改造,提升现场感知和数据传输能力。加强工业数据中心、智能计算中心等算力基础设施建设,支撑人工智能等新技术应用。支持大型集团企业、工业园区,围绕内部资源整合、产品全生命周期管理、产业链供应链协同、中小企业服务、工业数据处理分析,建立各具特色的工业互联网平台,实现全要素、全产业链数据的有效集成和管理。70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升,智能制造能力成熟度水平明显提升。一

2、、 精密结构件行业技术水平及发展趋势精密结构件生产最主要的两个环节为模具的设计制造和结构件产品的生产制造,每个环节的技术水平高低都将对精密结构件产品的质量构成直接影响。(一)精密结构件行业模具的设计制造模具的设计和制造是影响产品精度的重要因素,涉及基础材料、计算机、精密加工与检测、数字化与智能控制、管理等多学科技术,具有技术密集和交叉的特点。模具有工业之母之称,其整体发展受国家层面重点关注,根据国家发改委颁布的产业结构调整指导目录(2019年本),精密模具(冲压模精度002毫米,型腔模精度005毫米)被列为鼓励性行业。近年来,我国模具行业已由过去以钳工为核心的粗放型作坊式经营,逐步过渡到以技术

3、为依托、以设计为中心的集约型现代化经营,行业技术水平提升明显。模具种类多样,根据加工对象和模具成型加工工艺的不同,模具可以分为冲压模具、塑料模具、铸造模具、锻压模具、橡胶模具、粉末冶金模具、拉丝模具、无机材料成型模具等。精密结构件行业目前主要采用精密注塑成型工艺,本行业使用的模具主要为塑料模具。根据中国模具工业协会塑料模具技术路线图,2010-2030年,我国模具工业将以重点突破塑料模具技术、环保制造模具技术、高品质外观塑料模具技术等行业基础和前沿技术为目标,以满足汽车、家用电器、消费电子、医疗器械等行业的中高端需求。此外,模具行业近年来数字化和信息化发展趋势越发明显,数字化和信息化将推动模具

4、产业基础高级化发展和产业链现代化发展。有效推动模具行业数字化能力的提升,加强模具行业整体的信息化系统建设,优化模具制造过程和制造工艺,为行业技术未来发展重点之一。(二)结构件产品的生产制造要做好精密结构件产品的生产,必须要通过成体系的生产线规划,实现模具、生产设备和工艺等多方面的综合统效。就生产工艺而言,目前在智能终端精密结构件行业内,塑料结构件和金属塑料复合件的结构成型主要采用注塑成型技术,塑料结构件的注塑成型工艺主要包括单色、双色、一模多出、高光无痕等;金属塑料复合件的注塑成型工艺主要包括IM、纳米注塑等。而金属材料由于其特性和形态的不同,行业内的金属成型较多采用冲压成型技术。二、 加强自

5、主供给,壮大产业体系新优势依托强大国内市场,加快发展装备、软件和系统解决方案,培育发展智能制造新兴产业,加速提升供给体系适配性,引领带动产业体系优化升级。(一)大力发展智能制造装备针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项,加强用产学研联合创新,突破一批基础零部件和装置。推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合,通过智能车间/工厂建设,带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一批国际先进的新型智能制造装备。(二)聚力研发工业软件产品推动装备制造商、高校、科研院所、用户企业、软件企业强化协同,联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件,研发

6、嵌入式工业软件及集成开发环境,研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业知识软件化和架构开源化,加快推进工业软件云化部署。依托重大项目和骨干企业,开展安全可控工业软件应用示范。(三)着力打造系统解决方案鼓励智能制造系统解决方案供应商与用户加强供需互动、联合创新,推进工艺、装备、软件、网络的系统集成和深度融合,开发面向典型场景和细分行业的解决方案。聚焦中小微企业特点和需求,开发轻量化、易维护、低成本的解决方案。加快系统解决方案供应商培育,推动规范发展,引导提供专业化、高水平、一站式的集成服务。瞄准智能制造发展趋势,健全完善计量、标准、信息基础设施、安全保障等发展基础,着力构建完备可靠、先进适

7、用、安全自主的支撑体系。三、 提升公共服务能力鼓励行业组织、产业园区、高校、科研院所、龙头企业等建设智能制造公共服务平台,支持标准试验验证平台和现有服务机构提升检验检测、咨询诊断、计量测试、安全评估、培训推广等服务能力。制定智能制造公共服务平台规范,构建优势互补、协同发展的服务网络。建立长效评价机制,鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估,研究发布行业和区域智能制造发展指数。四、 强化统筹协调加强部门协同,统筹实施智能制造工程,深入开展技术攻关、装备创新、示范应用、标准化、人才培养等。加强央地协作,鼓励地方出台配套政策和法律法规,引导各类社会资源聚集,形成系统推进工作格局。充分发挥智能制造专

8、家咨询委员会及相关高校、科研机构、专业智库作用,开展智能制造前瞻性、战略性重大问题研究。鼓励企业结合自身实际加快实施智能制造,持续做好安全生产和环境保护工作。五、 基本原则(一)坚持创新驱动把科技自立自强作为智能制造发展的战略支撑,加强用产学研协同创新,着力突破关键核心技术和系统集成技术。支持企业、高校、科研院所等组建联合体,开展技术、工艺、装备、软件和管理、模式创新,提升核心竞争力。(二)坚持市场主导充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,强化企业在发展智能制造中的主体地位。更好发挥在战略规划引导、标准法规制定、公共服务供给等方面作用,营造良好环境,激发各类市场主体内生动力。(三)坚持融合发展

9、加强跨学科、跨领域合作,推动新一代信息技术与先进制造技术深度融合。发挥龙头企业牵引作用,推动产业链供应链深度互联和协同响应,带动上下游企业智能制造水平同步提升,实现大中小企业融通发展。(四)坚持安全可控强化底线思维,将安全可控贯穿智能制造创新发展全过程。加强安全风险研判与应对,加快提升智能制造数据安全、网络安全、功能安全保障能力,着力防范化解产业链供应链风险,实现发展与安全相统一。(五)坚持系统推进聚焦新阶段新要求,立足我国实际,统筹考虑区域、行业发展差异,加强前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进,充分发挥地方、行业和企业积极性,分层分类系统推动智能制造创新发展。六、 精密结构件行业

10、壁垒(一)精密结构件行业技术壁垒精密结构件生产需经过模具设计加工、注塑成型等多道工序,每一道工序都至关重要,任何一个工序上的瑕疵都会影响到最终产品品质,生产过程中必须对制程各参数进行严格的控制,才能更好地保证精密结构件产品品质和性能的稳定性,因而对企业在工艺水平、生产设备、人员素质、产线管理等方面的能力均具有较高的要求。同时,不同种类的精密结构件产品,通常因其产品结构和所用的原材料材质不同,而需企业掌握不同的生产工艺技术,如注塑工艺、冲压工艺和IM工艺等。达到对相关工艺技术的熟练掌握,企业需进行长期的技术研究和经验积累,因而新进入企业难以在短时间内具备行业发展所需的技术水平,行业技术壁垒较高。

11、另一方面,精密结构件生产商通常需要与客户共同设计和制定产品方案及具体的技术参数,这一过程需要精密结构件生产商深刻把握客户需求,并为客户产品在外观和功能设计、工艺选择、方案优化等方面提供实质性建议。随着下游产品更新换代速度加快,产品的差异性越来越大,产品的功能越来越复杂,客户对供应商技术研发实力以及快速响应能力的要求持续提升,尤其表现为对供应商精密模具开发制造能力的要求越来越高。而精密模具的开发制造需要大量模具专业人才和丰富的实践积淀,行业内大部分普通生产企业短期内难以建立专业的研发人才队伍,亦缺乏精密模具尤其是复杂结构精密模具的设计开发经验,无法自制高精度模具,在行业竞争中处于劣势地位,因而行

12、业具有较高的技术壁垒。(二)精密结构件行业客户壁垒由于精密结构件产品品质对下游产品的质量、性能及可靠性有着重要影响,下游客户尤其是行业龙头企业对精密结构件生产商的产品品质要求和质量管理工作非常严格,只有通过严格的供应商资质认证和产品认证才能进入其供应体系并为其批量供货。首先,下游客户通常会对供应商的生产流程、质量管理、工作环境、经营状况等多个方面提出严格要求,一般需要多次整改后方能通过资质认定,后续再通过相当一段时间的小批量供货测试,最后才能正式成为其供应商。总的来说,整个供应商资质认证以及产品认证周期较长,一般为一年以上,期间往往需要耗费大量的人力、物力和时间,因此一旦通过了严格的认证环节,

13、双方一般会形成较稳固的合作关系,客户粘性较强。(三)精密结构件行业资金壁垒精密结构件行业对生产企业的资金实力要求较高,企业的发展需要大量的资金支持。在资产购置方面,由于精密结构件的加工精度和质量稳定性是智能终端产品品质的重要影响因素,对生产及检测设备均有较高的要求,企业在厂房建造、先进设备购置等方面需要投入大量资金。在技术研发方面,企业需要投入较多的研发费用来进行先进技术及生产工艺的研发,以适应行业快速发展和客户的需求变化。七、 主要目标(一)转型升级成效显著70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用率等显著提升,智能制造能力成熟度水平明显提升。(二)供给能力明显增强智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力显著提升,市场满足率分别超过70%和50%。培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。(三)基础支撑更加坚实建设一批智能制造创新载体和公共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施,完成200项以上国家、行业标准的制修订,建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

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