分立器件六面瑕疵检测设备行业现状分析及发展前景报告

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1、分立器件六面瑕疵检测设备行业现状分析及发展前景报告针对智能工厂的生产要素、能效管理、智能决策和生产服务关键技术,研究基于互联网+智能工厂的运营管理平台,实现智能工厂平台化方法的建立和实施。重点研究基于云平台的CPS制造执行系统、制造过程能效仿真、监测与管控技术、生产要素的状态监测诊断与健康管理技术、企业级辅助决策智能化与可视化平台。攻克服务总线、动态配置、能效模型、生产要素模型、可视化呈现、智能辅助决策关键技术,实现智能工厂的运营管理。粗放式发展道路已经无法适应我国制造业的发展,通过科技创新提高制造业竞争力是必由之路。在当前我国制造业实施战略转型的关键时期,制造业健康快速发展对科技创新工作提出

2、了明确的需求。一、 发展思路(一)探索高端,构筑先发优势结合互联网、物联网、大数据等新一代信息技术发展网络协同制造模式,加强新兴产业关键装备、智能机器人、3D打印制造等核心技术攻关,力争率先突破,赢得战略主动。(二)强化基础,增强保障能力针对制造业基础能力薄弱和产品质量不高的问题,重点攻克轴承、液压件、仪器仪表等核心基础零部件,研发工艺库、材料参数库和制造过程核心软件产品。(三),推动供给改革结合云计算、大数据、物联网等信息技术的发展,创新大数据制造服务、大规模定制、集团管控等企业经营管理模式,积极探索信息技术与制造技术的融合创新。(四)绿色制造,促进持续发展针对资源、环境刚性约束增强,以信息

3、技术为基础改造传统产业,探索高效、节能、节材产品设计创新、智能化工艺、服务运维等全生命周期绿色化模式,实现制造业的可持续发展。二、 我国制造业发展取得的成绩(一)制造业总量跃居世界第一,成为名副其实的制造大国近年来我国制造业总体规模已居世界第一位,综合实力不断增强,不仅对国内经济和社会发展做出了重要贡献,而且成为支撑世界经济的重要力量。2014年,我国工业增加值达到228万亿元,占GDP的比重达到3585%。2013年我国制造业产出占世界比重达到208%。在500余种主要工业产品中,我国有220多种产量位居世界第一。制造业的快速发展,直接促进了我国经济发展的速度、质量和效益,增强了我国在全球化

4、格局中的国际分工地位。(二)突破了一批核心技术,形成了一批支撑国民经济发展的重大装备产品十几年来,制造业各领域涌现出了一批较有影响、意义深远的重大成果。国内发电设备装机中国产发电机组已达80%以上,年产千万吨级大型炼油厂设备国产化率达90%,国产100万千瓦超超临界火电机组、国产750千伏交流输变电成套设备已投入运行。日产4000吨大型新型干法水泥生产线、60万吨乙烯、30万吨级合成氨、百万吨级钾肥等一大批大型成套技术装备实现自主化。神舟系列航天飞船的成功发射,实现了载人航天工程的重大突破。蛟龙号载人潜水器研制和海试成功,标志着中国跻身世界载人深潜先进国家行列。(三)涌现出一批世界级的大企业,

5、企业正在逐步成为技术创新主体2016年财富世界500强排行榜中,中国企业达110家,其中以工业为主的有50余家。社会创新要素不断向企业集聚,工业企业研发投入快速增长,自主创新能力显著增强。2015年,我国规模以上制造业研发投入强度达到091%;企业发明专利申请583万件,占国内发明专利申请受理量的602;企业获得发明专利授权159万件,占国内发明专利授权量的605。企业作为市场主体,在自主创新中继续发挥决定性作用。(四)初步形成了企业、高校、院所联动的产业创新体系近年来,我国制造业加强科技创新、促进科技成果转化和产业化,取得了重要突破和实质性进展,形成了产学研结合、较为完备的产业创新体系。建设

6、了一批国家重点实验室、国家工程技术研究中心等科研基地;成立了一批国家产业技术创新战略联盟,为我国制造业的健康持续发展提供了重要保障。三、 网络协同制造以推进互联网与制造业、服务与制造融合发展为主线,以重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链以及促进制造业转型升级为目标,探索一批引领发展的制造与服务新模式,突破一批网络协同制造理论、关键技术与标准,研发一批互联网+协同制造工业软件,创建一批互联网+制造服务平台。(一)网络协同制造模式与理论围绕推进互联网与制造业、服务业与制造业融合发展以及打造智慧企业的创新需求,探索云制造等网络协同制造新模式;研究智慧空间与工业大数据、服务型制造与制造服务融

7、合等前沿理论;研发与构建产品全生命周期制造服务融合、多模式智能供应链、服务价值链协同、多学科支撑的工业大数据精准分析、在线运维与预测运营等核心模型与关键技术。为重塑制造业技术体系、产业形态和价值链提供理论支撑。(二)互联网+协同制造工业软件围绕基于互联网的协同制造服务新模式,面向创新设计、企业经营与资源管理、产品全生命周期制造服务以及工业云、工业大数据、工业互联网等平台系统的构建,研发复杂产品全数字化优化和仿真、产品全生命周期/服务生命周期管理、资源管理与智能供应链协同、基于OT的智能服务、工业大数据分析等平台系统与软件,形成互联网+协同制造工业软件系统,支撑网络协同制造创新发展。(三)基于互

8、联网+的创新设计探索支撑制造业要素资源共享互联及社会力量参与互动的研发设计新模式;攻克互联网+环境下设计资源共享、研发设计价值链协同以及众创空间构建新技术;研发支持云制造的设计资源共享与协同创新平台、典型行业众创服务平台以及制造业产品众包设计服务平台。推进制造业从企业创新到众创众包的发展转变。(四)资源管理与智能供应链攻克互联网+环境下基于工业云与工业大数据的企业经营管理及资源集成共享技术、智能供应链协同与精准服务技术;研发制造核心企业和第三方服务商主导的多模式制造企业经营管理与资源集成共享云平台、智能供应链管理集成平台与产业价值链协同云平台;构建企业制造资源协同空间。推动从企业运行向价值链协

9、同运营转变。(五)产品全生命周期制造服务攻克制造服务价值链重构、产品服务生命周期管理、在线运维与预测运营等关键技术;研发产品服务生命周期集成管理平台、制造服务价值链协同云服务平台以及高端装备智能预测与精准服务云平台;打造制造与服务融合的服务价值链协同新体系。支撑制造业向制造+服务转型升级。(六)工业大数据驱动的网络协同制造平台攻克产品数据链、资源数据链、供应数据链、制造数据链、服务数据链及其无缝集成、工业大数据驱动的企业智能决策与预测预警等关键技术;研发基于工业大数据的企业业务管控与决策分析、企业智慧数据空间构建等技术系统;打造云制造服务平台、工业大数据驱动的网络协同制造平台等;构建企业智慧数

10、据空间,开展平台典型应用。四、 智能制造装备行业的发展概况智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化发展要求,具有实时感知、优化决策、动态执行等特征。(一)政策驱动改革,智能制造装备行业快速发展政策环境是智能制造装备行业发展强大的内驱力及支撑,智能制造装备作为推进智能制造的重要环节受到各国政府重视,2011年美国提出先进制造伙伴计划,2012年我国提出智能制造装备产业十二五发展规划,2013年德国提出工业40计划等,各国先后出台各类政策推动新兴技术与装备制造业的融合,推动制造业的高端化、智能化进程。在国家政策的引导下,制造业的生产方式正逐步实现

11、智能化,不断催生对生产设备智能化的需求,智能制造装备行业实现快速发展。据统计,全球范围内工业自动化装备市场规模至2019年达到2,147亿美元,预计2022可达到2,299亿美元,年复合增速约为23%。(二)我国智能制造装备行业产业规模已形成,发展形势良好我国智能制造装备行业起步相比工业发达国家较晚,近年来,以工业互联网、物联网为代表的信息技术快速发展,自动化、智能化技术在国内制造业企业中不断普及,我国智能制造装备行业的规模日益增长。据根据中国产业信息网发布的数据显示,2020年国内智能制造装备市场规模为209万亿元,预计2022年将达到268万亿元。在信息技术与先进制造技术高速发展的背景下,

12、国内智能制造装备的发展深度和广度日益提升,以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系逐步形成。行业内已涌现一批以博众精工、长川科技、先导智能、杰锐思等为代表的知名企业,凭借持续的研发投入,这些企业不断实现智能制造装备相关技术突破,在不同的细分领域具备一定的市场竞争力。(三)智能制造装备行业下游应用领域广泛,技术更新迭代迅速智能制造装备是工业生产体系的基础,可用于制造、检测、仓储等多个生产环节,广泛应用于3C、锂电池、半导体、汽车、工程机械、光伏生产等产业。随着终端消费者对产品质量、功能要求的不断提升,不同产业生产厂商对其生产装备的精度、稳定性等性能指标

13、均提出了更高的要求,促使智能制造装备企业不断进行技术革新以满足客户的生产、检测需求。同时,随着传感技术、5G、物联网、人工智能等先进技术的不断突破与应用,智能制造装备企业亦在不断推动其产品设计、产品制造等方面的技术革新,促进信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。五、 绿色制造重点面向我国制造业发展中高能耗、高污染的问题,以提高资源能源效率和降低环境负荷为主线,以绿色产品、绿色工厂为目标,掌握生态设计理论与工具、绿色制造方法与工艺、试验验证平台、绿色标准与规范等基础共性技术,推广基础制造工艺绿色化、流程工业绿色化技术,提升通用设备产品能效、工业废弃物回收再制造与再资源化等生态效率水平

14、。(一)基于绿色理念的减量化设计与创新设计通过创新研发,突破新材料应用及改性设计、节能降噪设计、个性化定制设计、可拆解与回收设计等生态设计关键技术。掌握全生命周期高效绿色循环再利用基础理论及关键技术,实现战略性资源高效绿色循环再利用。研究典型绿色产品新原理、新结构设计及应用关键技术,开发一批绿色制造前沿技术、核心技术与装备,开发推广绿色产品,引导绿色生产。(二)绿色加工工艺与装备重点研究基础工艺绿色化技术、流程工业绿色工艺技术、量大面广的典型通用设备产品节能、减排、降耗技术。实施重点行业系统改造的示范应用。开发高效清洁基础制造工艺及装备、无害化表面处理工艺技术、少无切削液清洁加工工艺与设备、钢

15、铁短流程工艺、有色金属清洁冶炼工艺。开展制造工艺创新和集成应用,加快实现重点行业制造系统和装备的绿色升级。(三)制造系统能效优化关键技术围绕制造系统能效优化与提升和终端用能产品节能,突破产品能效及其集成优化匹配技术,制造系统机群综合能效模型与智能分析技术、机群综合能效的智能协同优化控制技术;掌握系统能效分析与获取、能效评价、监控与优化管理、设备系统能效提升、工艺系统多目标决策优化、工件比能效率提升等系列关键技术;在规模以上企业开展车间、工厂以及产业集群的能耗定额管理和高能效优化运行,推行制造系统能效评价和优化应用。(四)资源循环利用核心技术突破典型机械装备及零部件智能再制造和流程行业在役再制造

16、关键技术,推动再制造成套技术与装备水平上台阶及产业模式创新,培育形成从旧件到再制造产品的循环产业链,提高再制造效率及其产业附加值。掌握大宗材料高效、精细化、高附加值资源化技术和装备,推进资源再生利用产业规范化、规模化发展,逐步扩大产业规模,提升资源化效率及其产业附加值,培育形成新的经济增长点。(五)行业/区域绿色工厂、绿色产品集成应用示范创新绿色制造产业新模式,系统研究绿色制造的基础理论、运行模式、建模仿真技术,绿色产品、绿色工厂标准体系、评价标准。在汽车、机床、钢铁、冶金等行业/区域的开展全产业链绿色制造技术、绿色工厂、绿色产品的集成应用示范。六、 智能装备与先进工艺重点解决高端装备产品质量较差、档次不高,缺乏核心工艺,智能化程度不足,可靠性及精度保持性难题,研制一批代表性智能加工装备、先进工艺装备和重大智能成套

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