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1、API审计系统产业发展前景预测与投资战略规划一、 数据安全行业发展情况和未来发展趋势目前，随着我国信息化建设进程加速，传统的标准化数据安全产品已经不足以满足不同情境的数据资产及信息安全的防护需求。金融科技、大数据等新兴行业的发展提高了对数据安全防护的要求，渗透企业内部并适应不同应用场景的数据安全产品成为行业未来发展趋势。（一）电子发展对于数据安全领域提出了定制化要求我国政府虽受益于信息化红利拥有海量数据，但由于政府部门繁多；各部门系统架构、数据格式差异；部门间数据资源垄断；数据安全产品无法保障等因素导致各部门间信息孤岛现象严重，数据无法实现有效输出。定制化数据安全产品可以解决目前我国系统的数据
2、安全问题，产品可实现政府各部门业务与防护产品功能的融合、并能根据客户需求定制产品服务模式、提高数据的安全指数，帮助政府各部门实现在安全的网络基础设施中建设独立的电子系统。（二）我国金融数字化转型对数据安全行业提出更高要求随着新兴信息技术的发展，金融机构的业务环境愈加复杂，内部系统与外部空间的边界也愈加模糊，对于数据安全防护的要求不断提高。随着网络攻击者的攻击手段日渐丰富，面对0-Day、APT等新型攻击手段，传统安全以防御为核心的策略失效，金融机构的安全状况面临严峻挑战。根据数说安全项目统计，金融行业数据安全项目不断增加，2021年项目数量为674个，同比增长60%其中半数来自银行业，保险业、
3、证券期货业和金融投资业同比增长率分别达到16%、28%和106%。基于新的安全形势和金融机构数字化转型需求，金融机构需要能够覆盖海量数据的网络安全产品。考虑到不同场景的复杂性，传统面向特定场景的网络安全标准产品已经失效，企业必须通过制定统一的安全运营策略，实现对全场景的防控。同时，越来越多的金融机构意识到，安全工作是需要长期运营，而不是一次性投入，因此，安全运营的价值越来越重要。金融机构需要长期、实时地监控整个安全体系的数据安全产品，通过不断检验各个环节数据的防护效果，达成运营策略目标。（三）大数据泛化使企业需要定制化数据安全产品来维护内部数据安全伴随着越来越多的企业已经拥有了数据库系统和内部
4、网络，数据库面对来自内部和外部的安全风险大大增加，针对不同应用场景的定制化数据安全产品为大势所趋。2022年8月，IBM发布2022年数据泄露成本报告。根据该报告，2021年至2022年，企业数据泄露事件成本已经达到435万美元，同比增长26%。研究首次发现，83%受访组织已经不是第一次发生数据泄露事件；60%的受访组织在事后提高了商品和服务价格，把数据泄露造成的损失转嫁到消费者身上。并且，统计数据显示，近年来企业数据泄露事件成本不断增加，增长幅度也呈现明显上升趋势。传统信息安全产品保护侧重于防备外来未授权用户的非法访问，但是对于网络合法用户访问行为的内部威胁，则防范较弱。内部威胁是指内部人员
5、利用合法获得的访问权对组织信息系统中信息的机密性、完整性以及可用性造成负面影响的行为。中包括恶意的和非恶意行为。根据2022年中国企业数据安全现状调查报告调研结果内部威胁和是企业安全主管们评选出的最大的数据安全威胁之一，占比为25%。内部信息安全问题一旦出现，所造成的经济损失和社会影响将是无法估量的，目前数据库所面临的威胁概括起来主要表现在管理层面、技术层面和审计层面，如何保护企业内部数据安全是大数据产业的发展纲要。因此，面向大规模生产的传统标准化产品生产及服务模式已经不能满足所有企业的需求，数据安全企业需要根据所服务的不同企业的数据系统及内部人群活动的行为特点，制定出一套新的数据安全产品模式
6、，来维护此类企业的数据防护及加密需求。二、 数据安全行业竞争格局近年来，中国网络安全市场快速增长，参与厂商众多。截至2022年上半年，我国共有3，256家企业开展网络安全业务，相比上一年减少31%。其中，北京、广东和上海企业数量居前，分别为932家、461家和256家。2021年我国网络安全整体市场集中度小幅提升，根据美国经济学家贝恩对产业集中度的划分标准，我国网络安全行业市场占有率前8家合计占有率已经超过了40%，说明我国网络安全市场己经由竞争型转变为低集中寡占型。数据安全涉及网络安全行业的各个层面，细分领域较多，包括安全内容管理、入侵检测与防御等多种产品类型，市场竞争格局较为分散。在我国主
7、流的数据安全产品领域，每一细分市场的主要竞争厂商都在10家以上。尽管行业内厂商数量较多，但由于目前数据安全市场的细分程度较高，单一企业难以掌握数据安全领域的全部技术，市场总体的品牌集中度不高，市场份额较分散。总体来看，数据安全产品市场缺乏真正的龙头企业。根据IDC统计，2021年中国数据安全产品与服务的总体市场规模（包含隐私计算与区块链技术中的数据安全部分）达到124亿美元。其中，中国数据泄露防护（DLP）市场规模为125亿美元，相较于2020年实现了392%的同比增长。从竞争格局来看，天空卫士（SkyGuard）、亿赛通（ESAFENET）和明朝万达（Wondersoft）在2021年数据泄
8、露防护市场排名前三。天空卫士以231%的市场份额排在第一位；亿赛通以163%的市场份额排名第二；明朝万达以市场份额112%排名第三。未来，随着我国数据安全行业的快速发展，行业内领先企业的技术创新能力、产品研发能力将得到不断的提升。同时网络攻击行为也将日趋复杂，防火墙、入侵检测系统等传统网络安全设备并不能完全阻挡恶意的网络攻击和内部人员数据泄露的安全风险，所以构建全面的安全防护体系和制定完善的安全管理策略显得尤为重要，近年来我国信息化技术迅速发展，因此具有丰富行业经验和定制化开发能力的数据安全厂商的竞争力将越来越强。三、 我国数据安全市场发展前景（一）国家政策不断完善对数据安全产业发展起到推动作
9、用我国一直对网络安全产业高度重视，近年来，国家陆续出台了多项政策推动网络安全行业的发展。十四五数字经济发展规划十四五国家信息化规划关于促进网络安全产业发展的指导意见（征求意见稿）等发展规划，全面加强网络安全基础设置建设，开展高级威胁防护、监测预警等关键技术研究，健全网络安全管理机制和新型可信网络安全综合防控体系，培养若干具有国际竞争力的网络安全骨干企业。在相关政策指引的推动下，我国持续完善网络安全措施，网络安全防护水平进一步提升，未来行业发展空间和潜力可期。近年来，数据安全政策法规不断完善和优化，数据安全市场规范化程度逐步提高，政府和企业客户对数据安全产品和服务的投入稳步增加。2020年1月1
10、日中华人民共和国密码法开始施行，填补了我国密码领域长期存在的法律空白，对于加快密码法治建设，理顺国家安全领域相关法律法规关系，完善国家安全法律制度体系具有重大意义。2021年9月1日数据安全法施行，首次从法律层面明确数据安全保护义务，为开展数据处理活动的组织和个人提供了行为指引，填补了我国数据安全保护空白。2021年11月1日个人信息保护法施行，立足于数据产业发展实践和个人信息保护的迫切需求，更全面地保障了个人权利，及时回应了国家、社会、个人对个人信息保护的关切。目前，中国数据安全市场处于成长期，伴随数据泄露事件数量激增、性质不断恶化，以及企业数字化转型加速，物联网、业务上云、区块链等新技术的
11、落地，我国政府对数据安全的重视程度不断增加。（二）国内外数据安全监管趋势将推动数据安全产业业态创新全球数据安全产业向着服务化和细分化方向转型，我国政府颁布数据安全法迎合数据安全合规发展的契机，除了鼓励数据安全创新产品和技术的研发，更加积极打造数据安全创新服务业态，面向重点行业开展数据安全综合服务能力体系构建，重点发展数据安全保险、大数据安全审计、安全态势感知、大数据安全情报分析等服务业态、数据安全咨询/培训等，以服务业态创新提升中国数据安全产业能级。（三）数据安全市场规模不断扩大，未来将保持继续高速增长态势进程随着我国社会数字化转型步伐加速，数据规模持续扩大，金融、医疗、交通等重要市场以及智能
12、汽车、智能家居等新兴领域数据安全投入持续增加，稳定增长的市场需求将吸引越来越多的传统安全企业以及新兴安全企业推出数据安全相关产品和服务，抢占市场份额，引领行业发展。数据安全产品将向专业化、体系化方向不断迈进，为专业型企业发展带来新机遇。数据安全产品和服务垂直细化的趋势愈加明显，促使数据安全企业的产品结构愈加周密，专业程度愈来愈高，企业与企业之间、行业与行业之间的独立性越来越强，专业化聚焦基础上的差异化共存成为商业主流，以需求定制为驱动的专业型产品供给时代正在到来，专业型数据安全企业将迎来创新发展新机遇。（四）数据安全技术将不断创新在国家对技术创新支持力度不断提升的大背景下，产业链各环节相关主体
13、将持续加大在人工智能、区块链、密态计算等基础通用技术方面的研发投入，为数据识别、数字水印、隐私计算等数据安全关键技术的能力提升和创新发展提供有力支撑。应用领域的逐步拓展将推动数据安全技术的持续演进。数据要素市场化背景下，联邦学习、密文检索、多方安全计算等处于萌芽期的新兴技术，为解决数据利用与数据保护之间的矛盾提供了新的解决方案，应用需求旺盛。随着应用领域的不断扩展和需求的不断释放以及理论研究的不断深入，这类技术在运算效率、互联互通、安全性等方面的问题将逐步得到改进，实现核心技术的持续演进。（五）定制化的数据安全产品将加速渗透至不同行业中随着新兴信息技术应用泛化，中国数据安全行业未来将布局更多的
14、应用领域。信息技术的进步在方便企业共享信息资源扩大业务范围的过程中也使企业不得不面对更多新型的攻击手段、面对新型病毒带来持续未知的威胁，传统数据安全产品无法适应不同类型联网设备及相关人员活动的行为监测和数据防泄漏，因此不同行业场景的安全防御对数据安全行业提出了更高的要求。为了适应不同场景的行业安全需求，数据安全产品需要逐渐向多元化、定制化转变，从传统安全产品被动防御向主动监测、及时查杀的全数据周期安全防护转型。使数据安全防护从个人至企业、从企业到行业，从行业上升至国家战略的全面发展需求，功能必须不断更新、升级，以适应全新网络安全环境。四、 数据安全行业技术水平及特点（一）数据安全行业技术水平边
15、界安全包括身份认证、网络隔离和传输安全。身份认证指的是：关注外部用户或者第三方服务，对集群访问过程中的身份鉴别，用户在访问启用安全认证的集群时，需通过服务所需要的安全认证方式。网络隔离指的是：大数据平台集群，支持通过网络平面隔离的方式，保证网络安全。传输安全指的是：关注数据在传输过程中的安全性，包括采用安全的接口设计，和高安全的数据传输协议，来保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性，避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。访问控制包括权限控制1和审计管理。权限控制包括鉴权、授信管理；即确保用户对平台、接口、操作、资源、数据等都具有相应的访问权限，避免越权访问；分级管理，即根据敏感度对数据进行
16、分级，对不同级别的数据提供差异化的流程、权限和审批要求等管理措施。审计管理指的是：基于底层提供的审计数据，在权限管理、数据使用、操作行为等多个维度，对大数据平台的运转提供安全审计能力，确保及时发现大数据平台中的隐患点。数据审计包括数据生命周期管理和日志审计。数据生命周期管理指的是：追溯大数据平台内的信息；熟知数据使用、销毁情况，通过安全审计，监测大数据系统中，是否存在非法数据访问。安全审计的目的是捕获系统内的完整活动记录，且不可被更改，遵守事前可管、事中可控、事后可查，三大原则。日志审计是对日志和审计记录做集中管理和分析。数据保护包括数据加密、数据脱敏、多租户隔离、数据侵权保护、容灾管理。数据加密指的是：提供数据在传输过程及静态存储的加密保护，在敏感数据被越权访问时仍然能够得到有效保护。数据脱敏指的是：提供数据脱敏和个人信息去标识化功能，提供满足国际密码算法的用户数据加密服务。多租户隔离是指实施
