乡镇（街道）综合养老服务中心项目质量管理报告_参考

乡镇（街道）综合养老服务中心项目 质量管理报告 目录 一、 产业环境分析 3 二、 养老服务的基本原则 8 三、 必要性分析 9 四、 质量数据与分布规律 10 五、 过程质量控制的特点 13 六、 控制图的观察与分析 18 七、 控制图应用的程序 20 八、 质量监督的特征 23 九、 我国质量监督行政管理体系 30 十、 食品安全市场准入制度 33 十一、 免检制度 36 十二、 质量检验的含义 38 十三、 质量检验的目的 43 十四、 计数抽样检验的基本原理 45 十五、 抽样检验的基本术语 50 十六、 质量检验制度 56 十七、 质量检验的组织 59 十八、 产品及相关术语 63 十九、 质量特性 68 二十、 全面质量管理的定义 73 二十一、 全面质量管理的核心观点 75 二十二、 公司简介 78 二十三、 项目经济效益 80 营业收入、税金及附加和增值税估算表 80 综合总成本费用估算表 82 利润及利润分配表 83 项目投资现金流量表 86 借款还本付息计划表 88 二十四、 投资估算 89 建设投资估算表 91 建设期利息估算表 92 流动资金估算表 93 总投资及构成一览表 94 项目投资计划与资金筹措一览表 96 一、 产业环境分析 坚持增量提升与存量优化并举，大力发展先进制造业和现代服务业，以推进供给侧结构性改革为引领，着力优化产业结构和产业布局，推动产业集聚化、链条化、高端化、绿色化发展。以产业创新抢占高端产业和产业高端制高点，增强经济持续增长动力。到2020年，基本建立具有国际竞争力的现代产业新体系。 （一）推进供给侧结构性改革 着力抓好去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板五大任务，提高供给体系质量和效率。以扩大有效供给满足新需求，以创新驱动产品升级和产业发展，推动消费和投资良性互动、产业升级和消费升级协同共进、创新驱动和经济转型有效对接。 （二）深入推进新型专业镇建设 加强对新型专业镇规划指导，把新型专业镇建设作为创新驱动的重要抓手，大力实施科技创新、模式创新、组织创新等“1＋7”[“1＋7”工程：大力实施技术创新工程、模式创新工程、组织创新工程、集群创新工程、要素资源集约创新工程、产城融合创新工程、生态环境创新工程、人才创新工程。]创新工程，打造有统筹、有技术、有活力、有张力的新型专业镇。 大力培育现代产业集群。坚持集群发展，龙头带动。以产业链为纽带，通过兼并重组、相互持股等方式加强产业协作，培育要素配置更集约、协作关联更紧密的产业集群。推动“一镇一品”与“多镇一品”的专业镇向现代产业集群嬗变，加快构建专业镇龙头企业领军导航、中小企业协同跟进的现代产业集群发展模式。 着力推动经济区经济发展。坚持区域协作，合力发展。破除行政藩篱和区划限制。以经济区为单位谋划专业镇发展，推进沙溪大涌协同转型升级试点。加速专业镇特色产业的跨区域融合与产业链的延伸和配套，开展以火炬开发区总园区为龙头的“一区多园”管理试点，建立跨区域产业协作基地。到2020年，建成6个特色突出、优势互补的市级经济区。 （三）培育壮大先进制造业 贯彻落实“中国制造2025”战略部署，推动制造业向高端化、智能化、绿色化和服务化转型升级，加快由工业强市向工业强优城市转变。 重点发展先进装备制造业。围绕智能制造等重点领域，突出发展高精尖装备。强化要素保障，探索工业用地“先租后让”、“弹性年限”出让制度，加快推进锌铁棚升级改造，拓展工业用地空间。加强政策支持，着力推进一批重大项目建设，提升产业发展层次。鼓励发展工作母机类制造业，培育一批有自主知识产权、有核心关键技术、有市场前景的骨干母机企业。加快推进板芙镇省级智能制造示范基地、翠亨新区中瑞（中山）合作产业园建设。统筹推进东部临海、南部滨江、北部沿江沿路、中部环城四大先进装备制造产业功能区，打造珠江西岸先进装备制造产业带新引擎。 大力发展战略性新兴产业。扶持高端新型电子信息、生物医药、半导体照明、光电装备等产业成为新支柱产业。着力在移动互联网、智能机器人、3D打印、北斗卫星应用等领域引进、培育和建设一批重大产业项目，培育新经济增长点。提升海洋空间资源开发利用水平，打造高端临海产业群、游艇产业集聚区。加大新能源汽车、风电装备、光电装备与产品制造、生物医药和半导体照明等省级战略性新兴产业基地建设力度。加强海洋工程装备、航天北斗物联网、智能制造等省市共建基地建设。到2020年，形成2—3个产业链条完整、创新发展水平领先的新兴产业集群。 推进智能制造发展。实施智能制造工程，加快实现中山制造向中山创造转变。促进信息技术向市场、设计、生产等环节渗透，推动制造方式向柔性、智能、精细转变。培育一批具有系统集成能力、智能装备开发能力和关键部件研发生产能力的智能制造骨干企业。支持智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。鼓励制造业企业瞄准国际同行业标杆，广泛采用国内外先进适用装备、新技术、新工艺、新材料和新标准对企业设备、工艺流程及生产服务等进行改造升级。到2020年，规模以上工业企业关键工序数控化率达到55%。 实施绿色制造工程。加快制造业绿色改造升级，重点推进化工、电镀、印染、洗水等传统产业绿色改造，大力推广应用余热余压回收、水循环利用、有毒有害原料替代等绿色工艺技术装备，加快淘汰落后机电产品和技术。鼓励家用电器、消费电子、五金家具等行业生产企业开发绿色产品，建立以资源节约、环境友好为导向的绿色供应链。支持企业实施绿色战略、绿色标准、绿色管理和绿色生产，培育绿色示范企业。严格园区低碳生产和入园标准，推进工业园区产业耦合，发展绿色示范园区。到2020年，制造业主要产品单位能源资源消耗达到国内领先水平。 推进制造业服务化发展。鼓励制造企业开展精准化定制服务、全生命周期运营维护和在线支持服务，推动制造业由生产型向生产服务型转变。引导有条件的企业从提供设备向提供整体解决方案服务转变。鼓励优势制造企业分离服务内容，发展生产性服务业，通过业务流程再造，面向行业提供社会化、专业化服务。鼓励制造企业围绕产品功能拓展，发展故障诊断、远程咨询等新型服务形态。 （四）提升产业核心竞争力 实施工业强基工程，实现中山速度向中山质量转变、中山产品向中山品牌转变。大力发展实体经济，淘汰落后产能，提升产业竞争优势。到2020年，实现主营业务收入超过100亿企业达到15家以上。 深入实施技术改造。发挥政府财政资金引导作用，促进更多社会资本投入技术改造。实施首台（套）重大技术装备示范应用。推动企业实施以机器换人、智能化改造、设备更新、绿色制造等为重点的技术改造，促进企业两化融合、节能降耗、质量水平、安全生产和经济效益全面提升。 推动大中小企业协调发展。完善大型骨干企业壮大规模增强实力的体制机制，重点培育一批拥有自主知识产权和世界级品牌、具有核心竞争力的大型骨干企业。鼓励引导个体工商户转型升级为法人企业。减轻中小微企业收费负担，促进一批“专精特新”类的中小微企业成长。有效整合资源，引导大企业与中小企业通过专业分工、服务外包、订单生产等多种方式，建立协同创新、合作共赢的协作关系，打造若干个重点领域全产业链条。 加强质量品牌建设。全面推进质量强市战略，引导企业提升质量管理和品牌建设能力。支持企业提高质量在线监测、在线控制和产品全生命周期质量追溯能力。完善质量监管体系，加强监管检查和责任追究。鼓励我市企业主导或参与相关国家标准、行业标准和地方标准的制定和修订，大力推动家电、家具、灯饰、五金等特色产业申请集体商标、证明商标等，打造区域公共品牌。 二、 养老服务的基本原则 （一）养老服务要以人为本，共享发展 坚持在发展中保障和改善民生，在制定重大决策过程中，充分考虑人口年龄结构变化，加快完善与经济社会发展相适应、满足多元化需求的养老服务体系，确保老年人老有所养，增强老年人的获得感。 （二）养老服务要兜牢底线，广泛普惠 积极支持广泛普惠型养老服务发展，为老年人提供方便可及、质量有保障、价格可负担的养老服务。 （三）养老服务要强化弱项，补齐短板 坚持问题导向，突出底线思维，找准全市养老服务发展的堵点痛点和弱点，着力破解养老服务设施空置率偏高、失能老年人照护力量不足、农村老饭桌运营欠佳等困扰养老服务健康发展的难题。 （四）养老服务要改革创新，激发活力 深化放管服改革，加强政策指导、市场培育和监督管理，创新服务模式，拓展居家社区养老，发展农村养老，全方位优化养老服务有效供给。完善养老服务工作体制机制，促进养老工作创新发展。 （五）养老服务要多方参与，共建共享 注重发挥家庭和社区功能，支持家庭自主照护，倡导自助互助，培育发展养老新业态、新模式，推动养老事业和养老产业协同发展，构建共建共享的老年友好型社会。 三、 必要性分析 1、现有产能已无法满足公司业务发展需求 作为行业的领先企业，公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度，产品销售形势良好，产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。 随着业务发展，公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段，不断挖掘产能潜力，但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设，公司将有效克服产能不足对公司发展的制约，为公司把握市场机遇奠定基础。 2、公司产品结构升级的需要 随着制造业智能化、自动化产业升级，公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动，不断研发新产品，提升产品精密化程度，将产品质量水平提升到同类产品的领先水准，提高生产的灵活性和适应性，契合关键零部件国产化的需求，才能在与国外企业的竞争中获得优势，保持公司在领域的国内领先地位。 四、 质量数据与分布规律 1、质量数据的基本概念 定量分析是现代质量管理中的基本特征之一。为了进行定量分析，就必须有数据。因此，在质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。 质量数据是指某质量指标的质量特性值，在质量控制过程中，将检测和分析得到的质量特性值用数字记录下来，简称质量数据。由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计分析中，从样本到总体的问题，即统计推断问题。所谓统计推断，就是根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（统计数）来推论总体特征（参数）。因此，特别关注三项指标，一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律。 质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本（总体）的质量数据集，在统计上称为变量；个体产品质量特性值称变量值，根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据。 （1）计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器测量的连续性数据，如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。 （2）计数值数据。计数值数据是指不能连续取值的，只能用自然数表示的数据，属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据，如合格品件数、废品件数等；计点值数据是指按点计数的数据，如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值是指具有离散分布性的数据。 2、质量数据的统计特征值 应用统计过程质量控制，其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。 过程的质量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时，就会发现一个现象，即所有数据都在一定范围内分散在一个中心值周围，越靠近中心值，数据越多；越偏离中心值，数据越少。这意味着数据的分散是有规律的，表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。 （1）质量数据的位置特