精细化分层数据赋能消费者体验升级研究分析

精细化分层，数据赋能消费者体验升级 数字化转型，已经不是企业要不要做的问题，而是企业怎么做、怎么做好的问题。我们日常生产生活中，数字技术带来的深刻变革随处可见、日新月异。拥抱数字经济、推动数字化转型已经成为企业提升综合竞争力、实现高质量发展的必然选择。特别是率先进行数字化转型的企业往往会赢得战略“卡位”的先机，并有可能改变或重塑行业规则，从而掀起行业数字化发展的新浪潮。 数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。 一、 据驱动型消费品与零售企业典型业务场景 目前，零售企业对于数据的应用仍然不足，61%的零售商不能快速获取信息以应对多变的环境；88%的零售商难以从数据中获取可执行的洞见；平均只有43%的数据被零售商视为可操作；仅有16%的零售商利用数据发展和提升竞争优势。对于客户旅程中所产生的大量数据，零售商应有的放矢地进行使用，例如在客户参与、销售与规划、线上线下门店运营、供应链和分销、数据科学以及核心零售业务应用程序等场景中进行数据驱动模式布局。 1、精细化分层，数据赋能消费者体验升级 个护行业某头部美护发品牌由于新锐品牌不断强势崛起，面临存量竞争激烈，以及店铺会员规模急速提升的问题。提升高价值会员长期价值贡献与溢价能力成为品牌亟待深挖优化的一大课题。品牌需要从产品思维转换向用户思维的运营模式。核心是围绕消费者全生命周期，精准聚焦各阶段各渠道目标消费者的需求，增强和消费者的互动，提升消费者的终身价值，实现以消费者为中心的数字化转型。 站内外精细化运作会员触点，以新会员专享入会礼做高效承接，有效提升用户回购频次，回购率较历史大促上升明显。打造会员心智，提升高价值会员粘性：通过店铺不同优惠券权益与人群核销率数据分析发现，员人群已形成领券及会员日心智，表现为发券面额与领券率成正相关，并与会员日等特定活动有高相性；同时激活了部分优质沉睡会员，有效提高了高价值会员的长期价值。客群精细化分层，群聊互动玩法承接：通过深挖私域人群画像并进行分层，利用差异化的权益吸引入群，打造基于人群消费价值的群聊分层体系。 会员日运营效果高于同行同层TOP5品牌均值，新会员绑卡率、会员人群活跃率均较之前实现了有效提升。通过细分化运营策略，有效提高了会员进店浏览转化率，从而实现消费者精细化运营提效。 2、产品组合与匹配 传统的产品组合优化方法成本高、速度慢、容易出现人为错误，并且依靠每年一次的手动审查无法最大限度地提高产品的可靠性和可持续增长，而且手动审查无法满足当今消费者快速变化的期望。某智能手机品牌使用数据驱动进行产品组合优化可以帮助零售商做出更好、更可持续的决策，以有效地为客户提供他们需要的产品。 预测消费者需求和下一步行为。数据分析可以根据过去的购买行为预测消费者的下一步行为及其对市场趋势的反应。这使零售商能够更好地了解哪些商品预计需求量较大，从而能够更明智地决定哪些商品需要优先进货。分析多源的客户数据。利用机器学习挖掘和分析来自相关品牌、竞争对手和社交媒体的数据，然后将这些见解与零售商客户的消费行为进行比较，帮助以更低的成本开展更准确的产品组合预测。此外，算法可以在数据发生变化时自动更新结果，使零售商能够实时跟踪消费者的需求。 成本更低的产品组合规划：通过使用AI技术实现产品组合规划过程的自动化，零售商可以实时分析消费者的期望，同时避免年度手动审查的运营成本。更有效的库存决策：数据可以生成更准确的产品推荐，使零售商能够就库存做出更明智的决定。 二、 优化升级数字基础设施 （一）加快建设信息网络基础设施 建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。有序推进骨干网扩容，协同推进千兆光纤网络和5G网络基础设施建设，推动5G商用部署和规模应用，前瞻布局第六代移动通信（6G）网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。积极稳妥推进空间信息基础设施演进升级，加快布局卫星通信网络等，推动卫星互联网建设。提高物联网在工业制造、农业生产、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平，增强固移融合、宽窄结合的物联接入能力。 （二）推进云网协同和算网融合发展 加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，建设数据中心集群，结合应用、产业等发展需求优化数据中心建设布局。加快实施东数西算工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。按照绿色、低碳、集约、高效的原则，持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，提供体系化的人工智能服务。 （三）有序推进基础设施智能升级 稳步构建智能高效的融合基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升支撑智能＋发展的行业赋能能力。推动农林牧渔业基础设施和生产装备智能化改造，推进机器视觉、机器学习等技术应用。建设可靠、灵活、安全的工业互联网基础设施，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置。加快推进能源、交通运输、水利、物流、环保等领域基础设施数字化改造。推动新型城市基础设施建设，提升市政公用设施和建筑智能化水平。构建先进普惠、智能协作的生活服务数字化融合设施。在基础设施智能升级过程中，充分满足老年人等群体的特殊需求，打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。 三、 深刻理解数字化转型的重要意义 将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段，不断深化对数字化转型艰巨性、长期性和系统性的认识。发挥新一轮科技革命和产业变革浪潮中的引领作用，进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念，系统组织数字化转型理论、方法和实践的集中学习，积极开展创新大赛、成果推广、树标立范、交流培训等多种形式的活动，激发基层活力，营造勇于、乐于、善于数字化转型的氛围。 四、 把握方向，加快推进产业数字化创新 （一）推进产品创新数字化 推动产品和服务的数字化改造，提升产品与服务策划、实施和优化过程的数字化水平，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务。开发具备感知、交互、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求。 （二）推进生产运营智能化 推进智慧办公、智慧园区等建设，加快建设推广共享服务中心，推动跨企业、跨区域、跨行业集成互联与智能运营。按照场景驱动、快速示范的原则，加强智能现场建设，推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。 （三）推进用户服务敏捷化 加快建设数字营销网络，实现用户需求的实时感知、分析和预测。整合服务渠道，建设敏捷响应的用户服务体系，实现从订单到交付全流程的按需、精准服务，提升用户全生命周期响应能力。动态采集产品使用和服务过程数据，提供在线监控、远程诊断、预测性维护等延伸服务，丰富完善服务产品和业务模式，探索平台化、集成化、场景化增值服务。 （四）推进产业体系生态化 依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新，与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式，培育供应链金融、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式，打造互利共赢的价值网络，加快构建跨界融合的数字化产业生态。 五、 统筹部署，多措并举确保转型工作顺利实施 （一）制定数字化转型规划和路线图 结合企业实际，制定企业数字化转型专项规划，明确转型方向、目标和重点，勾画商业模式、经营模式和产业生态蓝图愿景。以构建企业数字时代核心竞争能力为主线，制定数字化转型方案，纳入企业年度工作计划，明确相关部门和岗位工作要求，加强动态跟踪和闭环管控。加快企业数字化治理模式、手段、方法升级，以企业架构为核心构建现代化IT治理体系，促进IT投资与业务变革发展持续适配。 （二）协同推进数字化转型工作 建立跨部门联合实施团队，探索建设数字化创新中心、创新实验室、智能调度中心、大数据中心等平台化、敏捷化的新型数字化组织，推动面向数字化转型的企业组织与管理变革，统筹构建数字化新型能力，以钉钉子的精神切实推动数字化转型工作，一张蓝图干到底。对接考核体系，以价值效益为导向，跟踪、评价、考核、对标和改进数字化转型工作。 六、 数字经济指导思想 立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，推动高质量发展，统筹发展和安全、统筹国内和国际，以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。 七、 数字经济发展基本原则 坚持创新引领、融合发展。坚持把创新作为引领发展的第一动力，突出科技自立自强的战略支撑作用，促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。 坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。 坚持公平竞争、安全有序。突出竞争政策基础地位，坚持促进发展和监管规范并重，健全完善协同监管规则制度，强化反垄断和防止资本无序扩张，推动平台经济规范健康持续发展，建立健全适应数字经济发展的市场监管、宏观调控、政策法规体系，牢牢守住安全底线。 坚持系统推进、协同高效。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，构建经济社会各主体多元参与、协同联动的数字经济发展新机制。结合我国产业结构和资源禀赋，发挥比较优势，系统谋划、务实推进，更好发挥政府在数字经济发展中的作用。 八、 突出重点，打造行业数字化转型示范样板 （一）打造制造类企业数字化转型示范 以智能制造为主攻方向，加快建设推广智能工厂、数字化车间、智能炼厂、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化、智能化改造，着力提高生产设备数字化率和联网率，提升关键工序数控化率，增强基于数字孪生的设计制造水平，加快形成动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。积极打造工业互联网平台，推动知识能力的模块化、软件化和平台化，加快产业链供应链资源共享和业务协同。 （二）打造能源类企业数字化转型示范 加快建设推广智慧电网、智慧管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智能现场，着力提高集成调度、远程操作、智能运维水平，强化能源资产资源规划、建设和运营全周期运营管控能力，实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升。 （三）打造建筑类企业数字化转型示范 重点开展建筑信息模型、三维数字化协同设计、人工智能等技术的集成应用，提升施工项目数字化集成管理水平，推动数字化与建造全业务链的深度融合，助力智慧城市建设，着力提高BIM技术覆盖率，创新管理模式和手段，强化现场环境监测、智慧调度、物资