全自动超细纤维毛巾生产线公司质量管理规划_范文

全自动超细纤维毛巾生产线公司 质量管理规划 目录 一、 产业环境分析 3 二、 智能装备行业发展概况和趋势 3 三、 必要性分析 8 四、 抽样检验的基本术语 9 五、 计数抽样检验的基本原理 15 六、 质量检验的组织 20 七、 质量检验的计划与实施 24 八、 过程质量控制的特点 36 九、 质量数据与分布规律 42 十、 控制图应用的程序 45 十一、 控制图的基本原理 48 十二、 质量及相关术语 52 十三、 产品及相关术语 61 十四、 全面质量管理的基本要求 66 十五、 全面质量管理的核心观点 68 十六、 公司基本情况 72 十七、 组织机构及人力资源配置 74 劳动定员一览表 74 十八、 项目风险分析 76 十九、 项目风险对策 78 二十、 法人治理结构 80 一、 产业环境分析 从区域发展的态势来看，国家层面统筹区域协调发展，加快推动京津冀协同发展和长江经济带建设，加大中西部地区基础设施建设，引导产业逐步向内陆地区梯度转移，促进经济发展空间从沿海地区向沿江内陆拓展。同时，以城市群为主体形态的国家区域发展新布局全面展开，辽中南、山东半岛、长江中游、海峡西岸等新的城市群快速崛起，国内地区间经济发展差距将逐步缩小。长三角地区区域一体化进程提速，上海龙头带动作用不断增强，对江苏、浙江等周边区域的“溢出”效应和“虹吸”效应同步显现。江苏省确立“苏南提升、苏中崛起、苏北振兴”区域发展方略，推进宁镇扬、（沪）苏通、锡常泰融合发展，加快建设沿沪宁线、沿江、沿海、沿东陇海线经济带。无锡虽然会面临着区域一体化发展中城市间竞争加剧的挑战，但也可以获得融入国家战略，加快提升区域性中心城市功能的机遇。 二、 智能装备行业发展概况和趋势 （一）智能装备制造业简介 智能装备制造技术是将自动化、人工智能等先进制造技术应用于整个生产加工的过程之中，是先进制造技术、信息技术和人工智能技术在装备产品上的集成与高度融合，最终制造出的智能装备具有预测、感知、分析、推理、决策、控制的功能，从而助推生产的精密化、信息化、集成化、自动化、柔性化和智能化，提供最优的个性化定制及协同制造方案。 智能装备制造业是为国民经济各行业提供先进技术生产设备的战略性基础产业，具有技术密集、资金密集、附加值高、定制化程度高、成长空间大、带动作用强等突出特点，处于价值链高端和产业链核心环节，是各行业产业升级、技术进步的重要保障，以及国家科技水平和综合实力的集中体现。 （二）智能制造装备行业发展历程 18世纪60年代以来人类经历了三次工业革命，制造业经历了手工制造、流水线、自动化、数字化等过程。21世纪开始，以智能化为标志的第四次工业革命正在全球范围内蓬勃展开，装备的形态和复杂性也相应发生了改变。智能装备制造业作为实现产品制造智能化的关键载体，现已广泛运用于光伏、半导体、纺织、汽车、军工、冶金等领域以及其他各类加工生产线。 为迎接第四次工业革命浪潮，美国、德国、日本、英国等世界主要工业大国纷纷实施再工业化战略，重塑国际制造业竞争新优势。无论是美国先进制造业领导力战略，还是德国国家工业战略2030，抑或日本社会5．0、英国工业2050，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球新一轮产业革命竞争制高点，并已建立起相关技术工艺和服务标准，形成了具有一定行业规模的产业体系。亚洲等新兴经济体也在世界工厂时代的进程下，逐渐显现出较强的竞争实力。目前，以中国为首的发展中国家加快了制造行业转型升级的脚步，各国通过加强对智能装备制造领域的支持力度使得全球制造的智能化水平稳步提升。 （三）劳动力成本上升迫使传统制造业加速智能化转型 当前，全球制造业进入智能化改造阶段，传统制造业正面临由劳动密集型产业向技术密集型转换。随着我国开始步入人口老龄化社会，人口红利逐渐消失，劳动力人口比例不断下降，人力成本持续上行。劳动力成本的增加直接影响了制造企业的利润水平和健康发展。 制造业人工成本的不断提升导致人口红利消失，同时工业机器人的技术也逐渐成熟、价格持续下降，企业的自动化改造意愿提升，多重因素加速制造业企业智能化改造升级。通过推行智能制造、自动化装备和技术的应用实现机器换人，提升生产效率和产品质量的同时，可以有效降低物流和人力成本，高效管理仓储并缩短生产周期，从而全方位提升产品市场竞争力。未来我国制造业智能化改造的趋势明确，智能装备的全面推行将成为我国经济发展由依靠人口红利转向依靠技术红利的重要途径。 （四）产业升级是智能装备制造业发展的长期驱动力 自2010年起，中国就已跃居为全球制造业第一大国，在规模与产业体系完整性方面居于全球领先地位，但我国仍处于电气化（工业2．0）的后期阶段，制造业技术创新水平、资源利用效率、质量效益水平等与世界制造强国尚有不小差距，整体处于全球价值链中低端水平的格局尚未得到根本性改变。我国制造业面临着全面转型升级、迈向高质量发展的迫切需求。 装备制造业是制造业的基石，而发展智能装备制造业是制造业升级的突破口。智能装备制造业汇集了资金、技术和人才等多方位的优势，在供应链质量和零部件精度等方面都有着更高要求，除了直接影响新兴产业外，还以其独有优势推动传统产业的升级，满足我国智能制造发展对全产业链的技术提升需要。智能装备不仅能满足制造企业对高精度、高品质、柔性化、定制化生产的需求，还符合提高生产效率、降低污染物排放、智能化转型升级等产业政策定位，发展智能装备制造业是实现我国在全球制造业价值链跃升的必要途径，在增强我国制造业的国际竞争力、提高产品附加值以及实现进口替代化等方面都发挥着重要作用。 （五）国家政策大力支持智能装备制造业的发展 目前，我国已出台一系列产业政策和相关法律法规，自上而下地推动智能装备制造业的健康、良性发展。2010年10月，出台《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将智能装备制造业列为战略性新兴产业高端装备制造业的重点发展方向之一，积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。2015年5月，我国制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造2025》，提出中国制造业应以智能制造为突破口，实施智能制造工程，加快发展智能装备，推进生产过程智能化。在十三五期间，国家相关部门先后颁布了《十三五国家战略性新兴产业发展规划》、《智能制造发展规划（2016-2020）》、《十三五先进制造技术领域科技创新专项规划》、《工业和信息化部关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》、《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》等产业政策及规划，其中智能制造装备屡被强调，充分体现了国家对智能装备制造业发展的高度重视和大力支持。 进入十四五，智能装备制造业在政策支持下将迎来新一轮重大发展机遇。2021年3月，奠定未来五年政策基调的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》发布，明确提出深入实施智能制造工程，完善智能制造标准体系，支持智能制造系统解决方案发展，推动制造业高端化、智能化和绿色化发展。2021年4月，工信部会同有关部门联合起草了《十四五智能制造发展规划（征求意见稿）》，着力发展智能制造装备，推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合，力争到2025年智能制造装备技术水平和市场竞争力显著提升，国内市场满足率超过70%。十四五建设期恰为《中国制造2025》后半程，为实现制造业转型升级以及制造强国战略，预计行业政策红利仍将延续。受益于产业政策的积极推动，我国智能装备制造业将进入加速发展期，市场前景广阔。 （六）智能装备未来发展预计 当下我国正处于制造大国迈向制造强国的关键时期，总体制造业处于电气自动化+数字化阶段。目前我国90%的制造业企业配有自动生产线，而实现数字化管理的企业只有40%，其中5%的企业已打通工厂数据，真正使用智能化技术的制造业企业仅有1%。随着智能装备制造业的迅速发展，预计到2025年，实现数字化、网络化、智能化的制造业企业比例将分别提升至70%、30%、10%。 三、 必要性分析 1、提升公司核心竞争力 项目的投资，引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。 四、 抽样检验的基本术语 1、抽样检验的概念 所谓抽样检验是指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本，然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验，根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程。如果样本中所含不合格品数不大于抽样方案预先最低规定数，则判定该批产品合格，即为合格批，予以接收；反之，则判定该批产品不合格，予以拒收。 简言之，按规定的抽样方案随机地从一批或一个过程中抽取少量个体进行检验称为抽样检验。计数抽样检验方案是以数理统计原理为基础，适当兼顾了生产者和消费者双方风险损失的抽样方案，具有科学的依据，并提供一定的可靠保证。 抽样检验适用范围：检验项目较多时；希望检验费用较少时；生产批量大、产品质量比较稳定的情况；不易划分单位产品的连续产品，例如，钢水、粉状产品等；带有破坏性检验项目的产品；生产效率高、检验时间长的产品；有少数产品不合格不会造成重大损失的情况。 由于抽验的检验量少，因而检验费用低，较为经济，而且该方法所需人员较少，管理也不复杂，有利于集中精力，抓好关键质量。由于是逐批判定，对供货方提供的产品可能是成批拒收，这样能够起到刺激供货方加强管理的作用。但抽样检验也存在着如下的缺点：经抽验合格的产品批量中，可能混杂一定数量的不合格品；抽验存在着错判的风险，不过风险大小可根据需要加以控制；另外，抽验前要设计方案，增加计划工作或文件编制工作量；抽验所得的检测数据比全检少。 2、基本术语 （1）单位产品和样本大小n。为了实施抽样检查的需要而划分的基本单位称为单位产品。单位产品就是要进行检验的基本产品单位，单位产品的划分有随意性，根据具体情况而决定。如果按自然划分，如一批灯泡中的每个灯泡称为一个单位产品、一台电视机、一双鞋、一个发电机组等。而有的单位产品不可自然划分，如铁水、布等，必须人为规定出其单位，如一米布、一匹布等。 样本是指从群体中随机抽取部分的单位体，样本大小用n表示，抽样检查的样本100%检验。 （2）交验批和批质量。交验批是提供检验的一批产品，交验批中所包含的单位产品数量，称为批量，用N表示。 无论是企业内部的产品检验还是使用方的购入验，抑或是成品的出货检验，所采取的批量大小都要因时因地而异。当从成品，或半成品，或零部件中抽取一部分样本加以测定分析时，绝不是仅仅为获取样本本身的情报或状况，而是要从样本的检验结果推断群体（或该批量，或该工程）的状态，以便对群体采取措施。由于质量特性值的属性不同，评价交验批质量水平的方法也有所不同。例如： *批中所有单位产品的某个特征的平均值，如一批灯泡的平均使用寿命； *批中每个（或每百个等）单位产品的平均疵点数（或缺陷数等）； *批中不合格的单位产品所占的比例（即不合格品率）。 （3）合格判定数Ac和不合格判定数Re, ①合格判定数Ac。在抽样方案中，预先规定的判定批产品合格的样本中最大允许不合格数，通常记作Ac或C。也称为接收数。 ②不合格判定数Re。在抽样方案中，预先规定的判定批产品不合格的样本中最小允许不合格数，通常记为Re。也称为拒收数。 （4）合格质量水平（AQL）和不合格质量水平（RQL），合格质量水平（AQL）也称可接收质量水平或可接收的质量界限，在抽样检查中，认为可以接收的连续提交检查批的过程平均上限值，称为合格质量水平。而过程平均是指一系列初次提交检查批的平均质量，它用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示。具体数值由产需双方协商确定，一般由AQL.符号表示。 不合格质量水平（RQL.）是