智慧城市数字化建设产业发展前景预测与投资战略规划

智慧城市数字化建设产业发展前景预测与投资战略规划 一、 智慧城市行业壁垒 （一）智慧城市行业经验壁垒 智慧城市行业的信息化建设项目，项目内容通常都具体一定的特殊性，服务提供商需要利用自己对行业技术的熟练应用以及对行业需求的深刻理解，不断优化创新在智慧城市各个领域的解决方案，满足客户在数字化转型升级过程中的个性化需求。深厚的行业建设经验，可以在业务承接前就更加精准地把握客户痛点，制定更具针对性的业务推广策略，提高业务承接效率；也会帮助项目实施更具效率，做到快速交付。拥有丰富项目实施案例的供应商，可以在业务推广阶段利用过去的相关案例更加形象直观地展示技术实力和项目质量，迅速取得客户的信任。客户也会在供应商选择时，着重考察供应商的过往经营业绩及项目经验。因此，智慧城市行业建设能够通过多年的项目经验积累，打造标杆案例，树立品牌口碑，建立经验壁垒。 （二）智慧城市行业技术壁垒 智慧城市行业相关项目建设离不开服务商对人工智能（AI）、5G、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的熟练应用。随着新一代信息技术的深化应用，城市数据大脑、数字孪生城市等智慧城市前沿技术逐渐由概念转为实践，智慧城市建设进入集成融合阶段，智慧城市建设综合服务商对各种关键技术的掌握及运用要求也越来越高，只有将诸多前沿技术创新性地组合运用于系统建设之中，才能满足智慧城市建设的最新要求。因此，智慧城市行业建设具备较高的技术壁垒。 （三）智慧城市行业人才壁垒 智慧城市行业相关项目建设也离不开服务商对行业客户数字化、信息化、智能化转型升级需求的深刻理解。一个智慧城市信息化系统的质量高低，除了看系统的技术含量外，更要看对客户实际需求的满足程度，因此项目建设人员既要懂得技术，更要懂得客户所处行业的真正需求，既懂技术又懂业务的复合型人才是智慧城市建设服务商的宝贵资源，也是阻碍行业新进入者的重要壁垒。 （四）智慧城市行业资金壁垒 智慧城市建设综合服务商必须具备较强的资金实力，首先是因为智慧城市的信息化系统建设通常属于客户的大型长期资产建设，项目规模通常较大，供应商需要垫付的资金也较多；其次，智慧城市行业通常由政府部门、事业单位或大中型国企主导建设，此类客户通常付款审批的流程较长，回款周期相对较慢，也促使供应商必须具备更强的资金实力；最后，智慧城市行业建设技术要求高、人员素质强，行业必须坚持对各领域信息化平台和智能化解决方案的研发投入，必须坚持对各领域复合型人才的持续培养，才能更好地维持自身的技术和人才优势，这也对行业内资金实力提出了更高要求。 二、 智慧城市市场规模 智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。随着我国稳定的经济增长及技术水平的提高，智慧城市市场规模日益扩大。预测到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。 三、 智慧城市行业竞争格局 根据智慧城市的不同技术层级以及智慧城市建设中涉及的软硬件开发制造、通讯网络接入、系统集成、管理运维等产业环节，智慧城市产业可大致划分为硬件设备制造商、软件开发商、数据内容连接和计算处理服务商、系统集成商、运营服务商等五大产业主体。由于各产业环节之间存在一定的技术经济关联，部分大型企业能够同时覆盖多个产业主体并开展业务。 信息系统集成服务，是指集成商基于自身对行业应用的深刻理解，在合理规划的基础上，综合应用各种信息技术，将诸多不同厂商及不同规格的硬件设备、通用软件及自研软件平台连接成为一个完整、可靠、经济有效的整体系统，使之能彼此协调工作，满足客户在数字化转型中的个性需求。作为智慧城市信息化建设的直接成果，各种信息化系统通常会用到诸多不同厂商及不同规格的软硬件设备，建设业主方通常不具备统筹实施建设的能力和精力，因此信息系统集成商在智慧城市产业链中具有极其重要的地位，市场规模极大。运营服务是智慧城市建设的市场延伸，大量的智慧城市信息化系统的建设也伴随产生了巨大的系统维护市场，智慧城市信息化系统的长时间运行维护、相关系统设备的更新替代、海量数据的处理及管理等均离不开运营服务商的服务。 由于服务商在开展系统集成和运营服务业务时，既需要与客户频繁沟通以便准确深刻地把握客户的个性需求，还需要详细了解客户现场环境以便更加精确地对信息系统进行深化设计，也需要在相关软硬件设备出现故障时可以及时到场维护。因此，智慧城市行业的系统建设和运营服务商在全国的集中度均较低，竞争较为分散，产业建设主体通常呈现一定的区域性。 四、 影响智慧城市行业发展的不利因素 （一）地区经济发展的不平衡制约了智慧城市行业项目的整体落地 智慧城市的建设落地受到城市经济发展水平、技术进步水平、城市管理水平等方面的制约，一方面存在实验失败造成的创新成本过高的风险，另一方面缺乏探索适合在其他行业领域推广的创新模式，平顺推进建设落地具有一定难度。此外，由于不同城市、不同区域、不同行业间对智慧化的需求和条件具备程度各有不同，智慧城市的建设方案也难以适用于所有的城市建设升级。 （二）智慧城市行业智慧城市普遍分散建设，缺乏统筹设计，资源利用效率有待提高 智慧城市的分散建设主要体现在以下几个方面，一是智慧城市涵盖了交通、金融、工业、医疗、应急和资源诸多领域，各领域通常独立建设，顶层设计不清晰、城市建设目标不明确，智慧城市建设呈现局部性，应用场景孵化分散、城市建设失去焦点。二是由于智慧城市各个系统建设缺乏协调，相关设备和系统往往由不同厂商提供，缺乏对未来场景扩展性的通盘考虑，导致了技术标准和数据标准不统一、信息不互联、数据不互通等问题，形成了信息烟囱甚至是智能烟囱。在技术方面，缺少统一的技术指导和评估标准，各系统间集成关系复杂，系统技术栈各异，智慧化建设难以做到全市一盘棋，建设模式难以形成合力。三是由于制度管理等方面的原因，智慧城市建设主体通常不愿意或不能够数据共享。在数据方面，技术壁垒和管理壁垒导致形成数据孤岛，数据结构不一、无法共享交换，使得智能化场景效果不尽如人意。智慧城市的分散和重复建设导致了城市资源在一定程度上的浪费。 五、 行业发展机遇 （一）国家政策支持行业发展 近年来，国家先后发布《十四五软件和信息技术服务业发展规划》《十四五数字经济发展规划》《关于加强数字政府建设的指导意见》等政策和标准文件，明确了智慧城市作为我国城镇化发展和实现城市可持续化发展方案的战略地位。2021年，《十四五规划纲要》提出分级分类推进、加快数字化发展赋予了智慧城市发展更多新的内涵。《关于加强数字政府建设的指导意见》提出，推进智慧城市建设，推动城市公共基础设施数字转型、智能升级、融合创新。．上述政策支持为智慧城市行业的大力发展提供了良好条件。 （二）技术发展带来新机遇 人工智能相关算法作为重要的生产力补充，可以大幅提升资源的供给效率;云计算将大量日常事务得以突破城市物理空间的限制于线上运行，为未来智慧城市各类应用落地提供底层支撑;大数据是智慧城市最重要的生产资源之一，是实现实时查询、可视化、分析预测、资源调度的基础;区块链技术不可篡改、多方参与的特性是提升社会治理的重要工具，在民生与公共服务领域有天然的优势。 新一代信息技术快速发展，人工智能、云计算、大数据、区块链等核心技术逐步成熟并深化应用，核心技术的更新迭代加速了智慧城市的推演进程，也推动新型智慧城市的建设需求。智慧城市基础设施将不再只是道路、高架桥、水电等，而是承载了城市管理的信息基础设施，这些信息基础设施将与物理基础设施逐步实现物网融合。 （三）市场需求旺盛． 快速的城镇化为智慧城市发展建设提供了前提条件。从20世纪80年代起，工业信息技术和产业之间的融合渗透逐渐加深，城市信息化进程也随之加快，根据国家统计局数据，截至2021年末，我国常住人口城镇化率已超过64．72%，预计到2025年，中国城镇化率将达到65．50%，2035年中国常住人口城镇化率达到72%，城市空间结构也由城镇化向新型智慧化逐步转型。另一方面，智慧城市投资额将持续增加，带动相关产业发展。根据IDC预测，2023年全球智慧城市技术相关投资将达到1，894．60亿美元，中国市场支出规模将达到389．20亿美元，以城市大脑为标志的智能中枢财政投资增幅最大，呈翻倍增长态势。 六、 从建设智慧城市到运营智慧城市 经过多年的智慧城市建设和发展，我国的智慧城市建设已取得一定成效，但在建设过程中也暴露出了重硬件轻软件、重建设轻运营的问题。随着智慧城市建设的不断深入，未来智慧城市项目将更加强调项目的持续性运营能力，智慧城市的各子系统产生的大量与政府、企业、居民息息相关的数据资源，将成为未来智慧城市运营的重点。 智慧城市作为复杂的系统工程，运营管理将以政府监督、企业主导、生态参与为运营理念，借鉴互联网运营思路，以技术为工具，完成综合需求与专业供给的有效对接，提升用户体验和价值实现。