数据要素视角下的数据资产化研究

数据要素视角下的数据资产化研究 报告 2022年 11月 上海数据交易所有限公司 普华永道中国 目录 一、 前言.........................................................5 研究背景.................................................5 研究内容.................................................6 研究意义.................................................7 1.1 1.2 1.3 二、数据资产化的战略意义............................................9 2.1 2.2 2.3 紧跟数字经济发展趋势.....................................9 发挥数据要素引领作用....................................10 构建数据价值释放体系....................................13 三、对数据资产概念的基本认识......................................20 3.1 3.2 3.3 数据相关概念的演变......................................20 数据资产的定义和分类....................................22 数据价值实现路径........................................23 四、数据资产化的路径：微观视角....................................26 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 数据资产的转变过程......................................26 数据资产化的实施路径....................................28 数据资源化..............................................31 数据产品化..............................................33 数据资产化..............................................35 数据资源化和产品化案例:以上海市公共数据资源建设与开放服务为 例.......................................................38 4.6.1 上海市公共数据治理结构分析.................................. 38 上海市公共数据开放服务的治理机制分析........................ 41 4.6.2 4.6.3 4.6.4 上海市公共数据资源平台的建设................................ 45 上海公共数据的产品化服务.................................... 47 五、数据要素视角下的数据资产化....................................51 5.1数据要素的概念及特征 ......................................51 5.2数据要素市场对数据资产化的作用 ............................53 5.2.1 5.2.2 5.2.3 经济逻辑.................................................... 53 产权逻辑.................................................... 53 会计逻辑.................................................... 55 5.3数据要素视角下的数据资产化路径 ............................58 5.4企业数据资产服务的应用案例：数据资产质押融资 ..............59 5.4.1 5.4.2 5.4.3 数据资产质押融资流程........................................ 60 思考与启示.................................................. 63 相关建议.................................................... 65 5.5 可交易数据产品一瞥：以上海数据交易所部分挂牌产品为例....66 六、数据资产价值评估方法...........................................70 6.1传统资产价值评估途径 ......................................70 6.2数据资产价值评估方法研究现状 ...............................72 6.3数据要素视角下的动态估值框架 ...............................74 6.4对数据资产价值特征的量化考虑 ...............................76 6.4.1 6.4.2 6.4.3 成本途径.................................................... 76 收益途径.................................................... 79 市场途径.................................................... 81 七、数据资产化面临的挑战与建议.....................................84 7.1数据资产化面临的挑战 .......................................84 一、前言 新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经济正处在一个前所未有的 变轨期。数据越来越成为链接服务国内大循环和国内国际双循环的引领型、功能 型、关键型要素。 1.1研究背景 （1）由数据驱动的数字化革命成为推动经济社会发展的核心动力 当前，数字化正以不可逆转的趋势改变人类社会，深刻变革全球生产组织和 贸易结构，重新定义生产力和生产关系，全面重塑城市治理模式和生活方式，利 用好数据要素是驱动数据经济创新发展的重要抓手。2020年，《中共中央国务 院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据列为土地、 资本、劳动力、技术之外的第五大生产要素。这也成为数据资产化进入深度应用 阶段的标志。2021年 12月，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》中 指出，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据要素对提高生产效率的乘 数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。数据的爆发增长、海量集聚蕴 藏了巨大的价值，为数字经济的蓬勃发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、 业态和制度创新，切实用好数据要素，将为经济社会数字化发展带来强劲动力。 （2）基于数据要素价值释放的数据资产是企业数字化转型的引擎 在“小数据”时代，数据被当作某些项目或流程中被动使用的工具，数据本 身的价值没有被认识。而在“大数据”时代，数据超越了辅助性的工具地位，而 成为值得收集、治理、增值的资产。数据要素引发新的生产要素变革，正在重塑 企业的生产方式和商业模式。在数字化转型深入推进的大背景下，加强数据管理， 释放数据要素价值，实现企业数据价值的内部循环，形成企业数据资产，是各个 企业顺应时代发展趋势，积极探索业绩新亮点的必由之路。国务院发布的《“十 四五”数字经济发展规划》在“加快企业数字化转型升级”部分指出，要引导企 业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，全面系统推动企业研发 设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。支持有条件的大型企 5 业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加 快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运行效率和 产业链上下游协同效率。 （3）数据资产化是链接数据价值企业内外双循环，推动我国数据要素市场 建设的必由之路 数据资产化是企业实现数据价值的核心，在实现数据使用价值的基础上向实 现交换价值迈进，进而逐步释放数据生产力的过程。企业通过深入挖掘数据价值， 实现数据的资产化，明确数据资产价值实现路径，推进商业模式变革是大势所趋。 因此，数据资产化是企业数据要素流通与交易的前提。数据交换价值的有效挖掘 与实现将进一步激发企业开展数据资产化的动力。针对企业内部传统业务提质增 效产生数据交易的需求，同时也将形成叠加企业独特加工的新的数据产品供应， 进而实现数据价值企业内外双循环。此外，企业数据资产化的探索，为数据价值 评估的标准化和数据交易市场的规范化提出了新要求，企业对跨区域、跨部门、 跨层级的协调机制和统一规范的数据流通规则的需求愈发强烈。因此，数据资产 化也是推动我国数据要素市场建设的必由之路。 1.2研究内容 随着大数据时代的到来，“数据资产”的概念逐渐引起重视，数据资产化的 重要意义也逐步凸显。本报告首先阐述了数据资产化的战略意义，包括紧跟数字 经济发展趋势、发挥数据要素引领作用、构建数据价值释放体系三方面，并且结 合对现有政策体系的梳理总结出进一步发展数据资产化的目标方向和广阔前景。 本报告接下来细致回顾了数据相关概念的演变过程，提出对数据的认识发生了从 对信息系统的支撑作用，到对组织业务的整体提升，再到作为新型生产要素促进 数字经济发展的转变，从而在回顾数据资产现有定义和分类、数据价值实现路径 的基础上认识其与传统资产的区别和联系。 本报告在第四章着重从微观视角介绍了数据资产化的内部路径：首先总结从 数据资源到资产的转变过程所需要的核心能力；其次从理论层面介绍数据资产化 的实施路径，包括数据资源化、数据产品化和数据资产化三个阶段，并参考无形 6 资产提出了内部研发数据资产的会计确认思路；再从实践层面总结了开展数据资 源化、产品化和资产化的可参考方法；最后以上海市公共数据资源建设与开放服 务的案例，详细分析了公共数据资源化和产品化的探索。微观视角下的数据资产 化重点提供了企业及机构在内部实现数据资源到资产转变的路径，强调了数据产 品化其中的桥梁作用，数据资产化的目标集中在挖掘数据在内部的使用价值。 本报告的第五章重点介绍了数据要素视角下的数据资产化。数据作为新型生 产要素，对生产方式变革具有重大影响，具有相应的经济特征、技术特征。同时， 本报告论述了数据要素视角下的经济逻辑、产权逻辑、会计逻辑，从中得出数据 要素市场对数据资产化的作用。在此基础上，本报告从原始数据到可交易数据产 品到数据资产凭证服务的全过程中，详细剖析了数据要素市场中实现数据资产化 的路径。最后，本报告以数据资产质押融资为例分析了企业数据资产服务的应用， 以上海数据交易所部分挂牌产品总结了现有可交易数据产品概况。总的来看，数 据要素视角下的数据资产化将力图实现数据资产在流通交易中的交换价值，并从 经济